近來，被稱為“數據科學家”的研究者備受關注，充分運用數據進行分析，變得越 來越重要。這種活用數據的基礎便是“統計與概率”。《BR》統計與概率，不僅對于研究者，對于生活在現代社會的所有人來說都是可以在現實 生活中發揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數據，從而進行合理的判斷，也 是依靠概率和統計的思考方法。《BR》在本書中，以我們身邊的話題作為案例，介紹以統計與概率為基礎的重要數學方法， 并對于因人工智能的蓬勃發展而備受矚目的“貝葉斯統計”，也介紹其思考方法與應用實 例。此外，本書還對概率論起源于 17 世紀歐洲的博彩問題，以及“統計大師”漢斯·羅 斯林博士的訪談、隨機和隨機數的深奧的問題等進行了介紹，希望與讀者一同洞悉統計 與概率的本質。
目錄
4 緒論①～②
1概率的基礎
10乘法定理與加法定理
12排列與組合
14對立事件的概率
16配對問題
18期望值①
20大數定律
22期望值②
24隨機游走
26總結
2想了解更多概率知識
30伽利略的概率計算①～②
34賭博的中斷與分配問題①～②
38解說 樣本空間與事件①～②
42解說 概率的計算方法
44解說 骰子的概率
46解說 互斥事件和加法定理
48解說 互補事件的概率
50Column 1 存在運氣嗎？
52Column 2 變種劃拳、卡牌游戲中的勝率是多少？
3隨機和隨機數的奇妙世界
56隨機數是什么？
58誤認為非隨機的“聚類錯覺”
60圓周率和隨機性
62模擬隨機數是什么？
64物理隨機數是什么？
66對社會有益的隨機數
4統計的基礎
70平均數
72方差與標準差
74偏差值
76正態分布
78抽樣檢查
80檢驗
82相關系數
84辛普森悖論
86本福特定律
88總結
5想了解更多統計知識
92數據采集
94相關分析和回歸分析
96相關分析的陷阱①～②
100捕獲和再捕獲法
102保險①～②
106正態分布的偏離
108Column3用標準差計算投資風險
110民意調查
112回答的隨機化
114隨機對比實驗
116Column 4教育、貧困政策、市場……運用范圍廣泛的“隨機對比實驗”
118假設檢驗
121Interview自由自在地操縱數字和圖像的“統計大師”
126Topics 民意調查的正確知識
134Topics 嘗試用“數學”來思考選舉
6貝葉斯統計
142三門問題
144條件概率
146貝葉斯定理
148貝葉斯統計的應用
150AI 與貝葉斯統計
152總結
7IT 統計學的基礎知識
156統計數據的概要和推算
160“自舉法”的革命
162貝葉斯統計學
164作為AI 核心的函數
166機器學習的原理
168 標準正態分布表（上側概率）
169 t分布表（上側概率）
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