本書是一本專門針對計算生物學領域的系統性教材，通過本教材的學習，可以掌握多種組學數據分析的原理和方法，包括高通量數據分析和單細胞測序數據的分析（第一章、第二章）、蛋白質組學及其功能預測（第三章）、計算表觀遺傳學（第五章）。在計算生物學的多學科應用上，本教材涵蓋了分子進化的計算生物學分析（第四章）、計算癌癥生物學（第六章）、計算免疫學（第七章）、藥物設計的計算方法和應用（第八章）、影像組學與人工智能（第九章）、基因編輯系統的識別與功能分析（第十章）等應用內容，使讀者能夠掌握常用的基本算法、模型，從廣度和深度突出解決生物學領域的計算需求。同時，在第十一章介紹了計算生物學領域的大數據資源及工具。
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