本著作立足于循證社會科學、回歸分析理論與方法，主要通過對循證信息貧困研究概述、循證信息貧困研究的理論背景與測量工具、循證信息貧困研究原始證據的獲取、證據類型與定量分析與多元回歸分析、異方差問題、模型設定問題、聯立方程、截取和斷尾回歸、二元結果模型、序數結果模型等共計20章內容的系統闡述，按照循證信息貧困研究的理論基礎、循證信息貧困研究的多元回歸分析邏輯展開，以《個人信息世界量表》為數據收集的工具，利用本團隊大規模社會調查的一手數據作為實例，應用Stata統計軟件進行分析和處理。旨在從循證社會科學和回歸分析理論與方法入手，試圖通過統計軟件輔助對數據的處理和分析幫助學習者提高對循證社會科學、多元回歸分析理論和方法的理解和掌握，以及應用軟件開展相關研究的能力。
2020年《肝癌影像診斷多模態評價體系研究及臨床應用》獲甘肅醫學科技一等獎（排名第八）
2019年《手術機器人臨床應用的循證研究》獲甘肅醫學科技一等獎（排名第三）
2014年《探索"循證醫學"教學模式，培養拔尖創新人才》獲國家教學成果一等獎（排名第一）
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