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本書全面且深入的研究盲系統辨識問題，通過利用系統模型的結構特性，提供確定性辨識解決方案，以揭示相關數值計算的基本代數性質。基于子空間的辨識方法是處理傳統盲辨識問題和經典狀態空間辨識問題的一種常用方法，它將被廣泛應用和推廣，以解決若干具有挑戰性的結構化系統盲辨識問題。從最優化的角度看，子空間辨識技術可以看作是求解低秩矩陣分解或低秩極小化問題的方法，但它不能處理具有結構約束的動態系統的盲辨識問題。針對這一問題，提出了一種差分凸規劃方法，該方法比傳統的基于梯度的優化方法能得到更可靠的辨識結果。總之，本書旨在為處理具有挑戰性的系統識別問題提供獨到深刻的求解思路見解。