本書以鐵路貨車車輛及配件故障預測、診斷、健康管理與綜合評判需求為指引，以直接影響車輛行車安全的關鍵系統及零部件為研究對象，以貨車車輛狀態檢修研究中基于大數據及人工智能算法建立的綜合判別模型為線索，闡述了車輛健康管理與故障預測中的技術與評價體系，根據綜合判別模型的分析結果，科學合理的評判車輛采取的檢修修程與措施，為車輛提供安全、經濟又高效的維修決策。圍繞這一目標，本書系統地從車輛零部件壽命、車輛運行狀態服役性能、車輛技術狀態檢測設備、相關線路試驗等方面進行了基礎理論的分析與研究，結合綜合判別模型制定策略與方法闡述了決策模型與配套評價指標體系，并通過實際落地實施中的經驗對相應的理論與模型進行應用分析。在國內鐵路運輸行業首次系統的提出了狀態檢修模式下的健康管理與綜合評判體系建設，助力鐵路運輸行業快速發展。
新書資訊