大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式PAGE框架。進而結合重要研究方向，分別介紹了大數據決策范式、大數據分析技術、大數據資源治理、大數據使能創新等相關議題和若干前沿進展。
1982年獲得中國人民大學學士學位，1985年國家公派赴歐洲留學分別于1988年和1992年獲得比利時魯汶大學（KUL）碩士、博士學位。1994年起，任職于清華大學經濟管理學院�，F為清華大學文科資深教授，校學術委員會副主任，經濟管理學院教授。已發表SCI/SSCI，中文重要期刊論文上百篇，包括《管理世界》，《管理科學學報》，MISQ、ISR、INFORMS JoC等國內外管理類旗艦期刊文章數十篇。現任國家自然科學基金委大數據重大研究計劃指導專家組組長，教育部高等學校管理科學與工程類專業教學指導委員會主任，國家信息化專家咨詢委員會成員，教育部新文科建設工作組成員。
目錄
第一篇 引言
第1章 大數據管理決策研究 3
1.1 研究體系框架 4
1.2 管理決策情境與建模 10
1.3 若干研究創新 12
參考文獻 13
附錄 14
第二篇 研究體系與全景式PAGE框架
第2章 管理決策情境下大數據驅動的研究和應用挑戰—范式轉變與研究方向 19
2.1 引言 19
2.2 大數據特征 21
2.3 大數據驅動范式 23
2.4 全景式PAGE框架 28
2.5 結束語 30
參考文獻 30
第3章 面向大數據管理決策研究的全景式PAGE框架 33
3.1 引言 33
3.2 PAGE內涵與解構 36
3.3 探索新知 38
3.4 結束語 55
參考文獻 55
第4章 數智賦能：信息系統研究的新躍遷 59
4.1 引言 59
4.2 信息系統研究沿革 60
4.3 大數據時代與“數智化”新躍遷 68
4.4 結束語 79
參考文獻 80
第三篇 大數據決策范式
第5章 大數據環境下的決策范式轉變與使能創新 85
5.1 引言 85
5.2 管理決策范式 86
5.3 大數據環境下的決策范式轉變 87
5.4 大數據決策范式的使能創新 95
5.5 結束語 99
參考文獻 99
第6章 機器學習與用戶行為中的偏差問題：知偏識正的洞察 102
6.1 引言 102
6.2 數智化管理情境中的機器學習與用戶行為 104
6.3 偏差問題的內涵、結構與挑戰 105
6.4 應對挑戰的研究探索 112
6.5 未來研究方向 118
6.6 結束語 120
附錄 120
參考文獻 123
第7章 計算實驗金融工程：大數據驅動的金融管理決策工具 129
7.1 引言 129
7.2 金融系統的一個概念模型 131
7.3 傳統金融理論與計算實驗金融 135
7.4 計算實驗金融研究的示例 140
7.5 計算實驗金融研究展望 144
7.6 結束語 149
參考文獻 151
附錄 152
第8章 基于大數據的企業“第四張報表”：理論分析、數據實現與研究機會 154
8.1 引言 154
8.2 基于大數據的企業“第四張報表”的理論分析 156
8.3 企業“第四張報表”的數據實現 167
8.4 基于大數據“第四張報表”的賦能創新 173
8.5 結束語 181
參考文獻 184
第9章 大數據時代的管理研究新范式：以CEO解聘問題為例 190
9.1 引言 190
9.2 文獻回顧 191
9.3 數據來源及變量提取 196
9.4 模型構建及預測效果 200
9.5 模型可解釋性分析 205
9.6 結束語 208
參考文獻 210
第10章 大數據驅動的決策范式轉變—以個性化O2O即時物流調度為例 213
10.1 引言 213
10.2 大數據背景下O2O即時物流調度的決策范式轉變 215
10.3 新決策范式下的O2O即時物流調度模型 218
10.4 數值實驗 228
10.5 結束語 233
參考文獻 235
第四篇 大數據分析技術
第11章 “大數據—小數據”問題：以小見大的洞察 239
11.1 引言 239
11.2 “大數據—小數據”問題的形式化定義 241
11.3 代表性語義反映 243
11.4 一致性語義反映 247
11.5 多樣性語義反映 250
11.6 其他相關工作 253
11.7 總結 255
參考文獻 255
第12章 大數據情境下的數據完備化：挑戰與對策 257
12.1 引言 257
12.2 數據完備化問題的形式化定義 259
12.3 超高維度缺失數據完備化問題 260
12.4 多源異質場景下的數據完備化問題 266
12.5 時空關聯場景下的缺失數據完備化問題 269
12.6 討論與總結 271
參考文獻 272
第13章 面向大數據管理決策的知識關聯分析與知識大圖構建 275
13.1 引言 275
13.2 知識關聯分析與知識大圖構建問題的形式化定義 277
13.3 知識關聯分析 279
13.4 知識大圖構建 284
13.5 知識大圖應用場景 288
13.6 總結 293
參考文獻 293
第14章 面向復雜決策場景的認知圖譜構建與分析 295
14.1 引言 295
14.2 國內外研究現狀 297
14.3 樣本選取與數據說明 298
14.4 認知圖譜構建方法 300
14.5 認知圖譜案例研究 304
14.6 總結及未來展望 312
參考文獻 312
附錄 314
第15章 數據驅動下共享出行資源配置的雙層博弈問題研究 324
15.1 背景意義 324
15.2 研究回顧 326
15.3 研究方法 329
15.4 雙層博弈模型 332
15.5 算例分析 338
15.6 結論與展望 345
參考文獻 346
第五篇 大數據資源治理
第16章 全景式大數據質量評估指標框架構建研究 351
16.1 引言 351
16.2 文獻述評 352
16.3 研究設計 355
16.4 研究過程與發現 361
16.5 結束語 367
參考文獻 368
第17章 隱私規避的網絡調查與間接估計方法 370
17.1 引言 370
17.2 模型方法 373
17.3 大規模社交網絡實驗 377
17.4 實證研究 384
17.5 結束語 388
參考文獻 388
附錄 391
第18章 大數據環境下我國未來區塊鏈碳市場體系設計 395
18.1 引言 395
18.2 我國未來碳市場發展趨勢分析 397
18.3 基于區塊鏈技術的未來碳市場系統架構設計 401
18.4 側鏈生態個人碳資產價格驅動機制模型 408
18.5 總結與展望 413
參考文獻 413
第六篇 大數據使能創新
第19章 醫療健康大數據驅動的知識發現與知識服務方法 419
19.1 引言 419
19.2 醫療健康案例知識組織與動態更新方法 421
19.3 醫療健康推理知識的生成與發現方法 424
19.4 考慮綜合效用和多樣性的醫療知識服務推薦方法 427
19.5 案例實踐 430
19.6 結束語 433
參考文獻 434
第20章 融合知識圖譜與神經網絡賦能數智化管理決策 436
20.1 引言 436
20.2 知識圖譜相關研究 438
20.3 知識圖譜賦能數智化管理決策框架 441
20.4 知識圖譜與神經網絡技術集成體系 444
20.5 應用場景舉例：基于商業知識圖譜的數智化決策 453
20.6 結束語 455
參考文獻 456
第21章 基于深度增強學習的個性化動態促銷 460
21.1 引言 460
21.2 文獻回顧與討論 462
21.3 基于深度增強學習的動態促銷框架 465
21.4 方法效果評估 469
21.5 拓展分析與穩健性檢驗 476
21.6 討論與結論 477
參考文獻 478
附錄 481
第22章 技術與人力網絡結構對銀行績效的影響—基于銀行網點空間競爭的全景研究 492
22.1 引言 492
22.2 研究背景 493
22.3 研究假設 497
22.4 研究方法 500
22.5 實證結果 507
22.6 結束語 524
參考文獻 527
附錄 529
第23章 疫情與城際消費流動：基于城市消費功能及產業數字化視角 533
23.1 引言 533
23.2 文獻綜述 534
23.3 數據準備與處理 540
23.4 實證模型與結果分析 544
23.5 機制檢驗 546
23.6 結束語 551
參考文獻 553
附錄 556
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