本書基于最新的氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品，在對其進(jìn)行精度評價(jià)和后處理的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建多種時(shí)間尺度的徑流預(yù)報(bào)模型，對氣象水文耦合的徑流預(yù)報(bào)進(jìn)行系統(tǒng)、深入的研究。本書主要包括以下內(nèi)容：①短、中、長期氣象預(yù)報(bào)精度評價(jià)與后處理；②基于深度學(xué)習(xí)和調(diào)度函數(shù)的水庫出庫徑流模擬；③基于喀斯特新安江模型和實(shí)時(shí)校正方法，耦合氣象預(yù)報(bào)和水庫出庫的短期徑流預(yù)報(bào)；④過程驅(qū)動(dòng)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型相結(jié)合，耦合氣象預(yù)報(bào)的中期徑流預(yù)報(bào)；⑤過程驅(qū)動(dòng)模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型相結(jié)合，耦合氣象預(yù)報(bào)的長期徑流預(yù)報(bào)；⑥基于多目標(biāo)模糊優(yōu)化算法的徑流預(yù)報(bào)綜合評價(jià)。
2001.09-2005.07 西北農(nóng)林科技大學(xué)林學(xué)院，本科
2005.09-2008.07 西北農(nóng)林科技大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，碩士
2008.09-2011.07 加拿大魁北克大學(xué)工程學(xué)院，博士2011.08-2015.12 加拿大魁北克大學(xué)工程學(xué)院，博士后
2016.02-至今 武漢大學(xué)水利水電學(xué)院，教授氣候變化下的水文響應(yīng)，氣象水文耦合預(yù)報(bào)、陸氣耦合2005年、2008年分別獲西北農(nóng)林科技大學(xué)農(nóng)學(xué)學(xué)士和理學(xué)碩士學(xué)位，2011年獲加拿大魁北克大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位，2011-2015年在魁北克大學(xué)開展博士后研究，2016年1月被聘為武漢大學(xué)教授。2011年獲加拿大總督學(xué)術(shù)金牌，2012年獲魁北克大學(xué)年度最佳博士論文。2019至今 國際水資源學(xué)會(huì)（IWRA）中國委員會(huì)常務(wù)理事
2019至今 國際水文科學(xué)協(xié)會(huì)（IAHS）中國委員會(huì)地表水專委會(huì)副主席
2023至今中非水協(xié)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員
2019至今 《Journal of Hydrology》副主編
2017至今 《Hydrology Research》副主編
目錄
第1章 緒論 1
1.1 氣象預(yù)報(bào)研究概述 2
1.2 氣象預(yù)報(bào)后處理方法研究概述 4
1.3 氣象水文耦合的徑流預(yù)報(bào)研究概述 5
1.4 本書的研究區(qū)域及主要研究內(nèi)容 7
1.4.1 研究區(qū)域 7
1.4.2 研究內(nèi)容 8
1.4.3 數(shù)據(jù)資料 10
參考文獻(xiàn) 14
第2章 短、中、長期氣象預(yù)報(bào)精度評價(jià)與后處理 19
2.1 氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品簡介 20
2.1.1 GRAPES-RAFS 20
2.1.2 GEFSv2 21
2.1.3 CFSv2 21
2.1.4 GEOSS 22
2.2 氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品精度評價(jià) 23
2.2.1 氣象預(yù)報(bào)精度評價(jià)指標(biāo) 23
2.2.2 降水預(yù)報(bào)精度評價(jià)結(jié)果 24
2.2.3 氣溫預(yù)報(bào)精度評價(jià)結(jié)果 33
2.3 氣象預(yù)報(bào)產(chǎn)品的偏差校正 36
2.3.1 偏差校正方法介紹 36
2.3.2 降水偏差校正結(jié)果 38
2.3.3 氣溫偏差校正結(jié)果 46
2.4 本章小結(jié) 50
參考文獻(xiàn) 50
第3章 考慮水庫調(diào)蓄的徑流模擬 53
3.1 考慮水庫調(diào)蓄的徑流模擬簡介 54
3.2 考慮水庫調(diào)蓄的短期徑流模擬 55
3.2.1 魯布革水庫 58
3.2.2 云鵬水庫 60
3.3 考慮水庫調(diào)蓄的中期徑流模擬 62
3.3.1 魯布革水庫 62
3.3.2 云鵬水庫 64
3.4 本章小結(jié) 65 參考文獻(xiàn) 66
第4章 短期徑流預(yù)報(bào) 69
4.1 基于喀斯特新安江模型的小時(shí)徑流模擬 70
4.1.1 喀斯特新安江模型構(gòu)建 70
4.1.2 模型參數(shù)優(yōu)選方法與評價(jià)指標(biāo) 74
4.1.3 流域分區(qū)與模擬方案 74
4.1.4 喀斯特新安江模型參數(shù)率定 75
4.2 短期徑流實(shí)時(shí)校正預(yù)報(bào) 79
4.2.1 無跡卡爾曼濾波簡介 79
4.2.2 前期土壤含水量實(shí)時(shí)校正 80
4.2.3 天一水庫入庫徑流實(shí)時(shí)校正預(yù)報(bào) 84
4.2.4 耦合氣象預(yù)報(bào)的天一水庫入庫洪水校正預(yù)報(bào) 88
4.3 本章小結(jié) 93
參考文獻(xiàn) 93
第5章 中期徑流預(yù)報(bào) 95
5.1 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中期徑流預(yù)報(bào) 96
5.1.1 DBN 96
5.1.2 中期徑流預(yù)報(bào)因子選取及模型構(gòu)建 97
5.1.3 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中期徑流預(yù)報(bào)結(jié)果 97
5.2 基于喀斯特新安江模型的中期徑流預(yù)報(bào) 102
5.2.1 喀斯特新安江模型參數(shù)率定結(jié)果 102
5.2.2 耦合氣象預(yù)報(bào)的天一水庫入庫徑流預(yù)報(bào)結(jié)果 107
5.3 基于分布式水文模型的中期徑流預(yù)報(bào) 110
5.3.1 DDRM介紹 110
5.3.2 數(shù)字流域信息提取 112
5.3.3 模型參數(shù)率定與檢驗(yàn) 114
5.3.4 耦合氣象預(yù)報(bào)的天一水庫入庫徑流預(yù)報(bào) 120
5.4 中期徑流概率預(yù)報(bào) 122
5.4.1 概率預(yù)報(bào)方法 122
5.4.2 概率預(yù)報(bào)結(jié)果 123
5.5 本章小結(jié) 127
參考文獻(xiàn) 128
第6章 長期徑流預(yù)報(bào) 129
6.1 基于多元線性回歸模型的長期徑流預(yù)報(bào) 130
6.1.1 多元線性回歸模型建模方法 130
6.1.2 多元線性回歸模型建模數(shù)據(jù) 132
6.1.3 多元線性回歸模型月徑流預(yù)報(bào)結(jié)果評價(jià) 136
6.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的長期徑流預(yù)報(bào) 148
6.2.1 徑流預(yù)報(bào)因子篩選與模型構(gòu)建 148
6.2.2 基于機(jī)器學(xué)習(xí)的長期徑流預(yù)報(bào)結(jié)果 151
6.3 基于兩參數(shù)月水量平衡模型的長期徑流預(yù)報(bào) 158
6.3.1 兩參數(shù)月水量平衡模型介紹 158
6.3.2 兩參數(shù)月水量平衡模型的率定與驗(yàn)證 159
6.3.3 基于兩參數(shù)月水量平衡模型的長期徑流預(yù)報(bào)結(jié)果 160
6.4 長期徑流概率預(yù)報(bào) 165
6.5 本章小結(jié) 172
參考文獻(xiàn) 172
第7章 徑流預(yù)報(bào)效果綜合評價(jià)方法 175
7.1 評價(jià)指標(biāo)體系 176
7.1.1 電廠評價(jià)指標(biāo) 176
7.1.2 電網(wǎng)評價(jià)指標(biāo) 176
7.1.3 其他評價(jià)指標(biāo) 177
7.2 綜合評價(jià)方法原理 178
7.2.1 多目標(biāo)模糊優(yōu)化算法 178
7.2.2 綜合評價(jià)方法步驟 180
7.2.3 綜合評價(jià)方法應(yīng)用 180
7.3 本章小結(jié) 183
參考文獻(xiàn) 183
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