本書中生成是指根據(jù)特定的應用目標，采用計算機技術，生成人的模型，三維場景，語音等。生成技術被廣泛的應用于各個領域，如室內設計、電影制作、游戲設計、虛擬現(xiàn)實等。近年來，計算機視覺、機器學習、人機交互等領域的快速發(fā)展為生成技術帶來更多樣化的抽象語義輸入，如場景語義、行為偏好、情感標簽等，在計算框架中引入高層語義信息驅動特定目標的生成成為可能。本書重點討論了在以人為中心的生成任務中，如何建模用戶的特定屬性生成個性化的訓練方案、功能空間及性格化人臉，本書還討論了引入語義約束的生成方法，包括場景語義、行為語義等，以及以及引入多模態(tài)一致性約束的生成方法。
梁瑋，北京理工大學計算機學院副教授，博士生導師。2005年畢業(yè)于北京理工大學計算機學院，獲工學博士學位。2014年至2015年在加州大學洛杉磯分�？妥芯�。主要研究方向為計算機視覺和智能人機交互。作為項目負責人主持國家自然科學基金兩項，北京市自然科學基金一項，“973計劃”子課題一項。在CHI、SIGGRAPH Asia、CVPR、ICCV、IJCAI、AAAI、IEEE VR、MM、TVCG等人機交互、計算機視覺、人工智能、計算機圖形學等多頂級會議上和重要期刊上發(fā)表論文50余篇。
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