"為解決基層企業開展數據挖掘工作難以開展的困難，本書以SPSS Modeler工具為載體，以企業典型工作任務為基礎設計案例和學習情境，將開展數據挖掘的基本流程、使用的工具和方法按項目制組織為不同的項目和工作任務。本書將工作中開展數據挖掘的具體過程和方法作為重點，突出技能培養和鍛煉。以案例及過程性表述，簡化基礎理論介紹，力求降低學習難度。全書覆蓋數據認知、軟件環境準備、數據處理、基本統計分析、關聯分析、分類、聚類、典型商業分析模型等8個方面10個項目。參考本書學習，可完成基本數據處理，實現中小型企業內常見模型的快速搭建，形成分析結果。
本書面向高職高專類院校計算機應用、信息管理、數據庫營銷等專業學生使用，也可作為企業數據分析方向培訓教材。"
谷斌，碩士研究生，主要開展數據挖掘、人工智能、人工神經網絡、模式識別、自然語言理解等方向研究，長期從事數據庫、數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等方向的教學。曾交流任職中國郵政集團有限公司，主持或參與完成大量郵政企業技術研究及標準化項目，長期開展郵政企業數據分析及員工培訓工作。
新書資訊