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　為什么要寫這本書
　　2022年11月是人工智能領域的“奇點時刻”Open AI開發的Chat GPT橫空出世，它展現出了前所未有的自然程度、知識廣度和邏輯推理能力，顛覆了人們對通用模型不如領域專有模型的認知。與Chat GPT對話，就像在與一個非常聰明而又具有高情商的人對話，因而受到了廣大用戶的喜愛和自發分享，并創下了有史以來最快的用戶增長速度。GPT-4推出以及系列大模型接入外部應用接口后，英偉達CEO黃仁勛在全球流量大會（GTC）上做主題演講時表示，AI的“iPhone時刻”已經到來。
　　在Cha tGPT之后，越來越多的優秀開源大模型和商用API（應用程序接口）涌現出來。在開源大模型方面，國外有Meta公司的LLaMA等，國內有清華大學的Chat GLM等；在商用API方面，國外有Anthropic公司的Claude等，國內有百度公司的“文心一言”、訊飛公司的“星火”等。隨著開源大模型社區生態的不斷完善，AI也從“iPhone時刻”逐步向“Android時刻”過渡：借助開源模型提供的統一接口和基礎能力，更多的企業和研究機構可以以較低成本打造屬于自己的應用，正如開發者們曾經在Android操作系統上做的那樣。
　　除了大語言模型之外，圖像、音頻、視頻和跨模態領域也出現了類似的“盛景”。可以預見，未來幾年AIGC（人工智能生成內容）應用將會迎來一個全新階段：各種各樣的大模型將逐漸成熟并且被開源，眾多領域的應用將呈現“大浪淘沙”“吹盡狂沙始到金”的發展趨勢，最終，貼合場景和用戶的應用將被廣泛使用并改變領域的生產模式和效率。
　　在不同的垂直領域，針對具體問題和任務的精細化AIGC應用會幫助傳統產業和業務轉型升級。在金融領域，有針對貸款、理財等特定領域的AIGC應用；在醫療領域，有用于輔助診斷和篩查的AIGC應用；在教育領域，有幫助個性化學習的AIGC應用……在各個行業中，AIGC應用也將伴隨企業的日常運營而出現。例如，CRM系統中會有AIGC客服系統，幫助客服人員更有效地解決問題；生產調度中會有AIGC調度系統，以實現更高效的資源分配；財務流程中會有AIGC核算系統，以減少人為錯誤。一方面，這些應用充分利用大模型，同時繼承領域業務邏輯和私有化數據，實現高度智能化。另一方面，隨著應用案例不斷累積，模型基座的能力將不斷增強，具體體現在兩個地方：一是能力覆蓋更多行業和場景；二是針對性更強。這將逐漸形成一個良性循環，推動AIGC進入“百花齊放春滿園”的階段。
　　當然，目前AIGC應用仍處于起步階段，各種能力還存在較大不足。在社會各界，關于AIGC的聲音很多。但是縱觀歷史大勢，我們可以得到兩點啟示。第一，技術變革帶來的生產關系調整是不可避免的，我們要擁抱變化。盡管當前AIGC工具已經基本可以自由使用，但是使用門檻仍然不低。很多企業和個人仍不清楚應該如何利用它們來提升效率和解決問題。如果我們想要讓更多人都能夠自由使用AIGC工具，普及相關技術和使用方法就顯得尤為重要。第二，技術變革一開始是脆弱的，需要呵護。盡管當前的AIGC模型展現出了前所未有的機器智能，但是距離落地解決問題還有“最后一公里”。我們不能一葉障目，只看到當前的技術局限，看不到技術前景這一“泰山”，而是應該積極了解新技術，共同培育AIGC應用的“沃土”，釋放出技術的潛力，搶占下一輪技術應用的高地。
　　而普及這些技術和工具，渠道最廣、對于公眾來說成本最低的方式，就是一本工具書。我們幾個作者偶然提到這個想法，一拍即合，于是就有了這本書。希望本書能幫助你了解AIGC工具的使用方法，掌握在不同行業、不同場景下Prompt的使用技巧。

前言
第1章 AI新紀元：社會分工與價值分配重塑
1．1 AIGC與AGI：從電到電網的跨越
1．1．1 第四次工業革命
1．1．2 這一次有什么不同
1．1．3 下一站：AGI
1．2 AGI帶來的生產效率革命
1．3 AGI重新定義腦力勞動
1．4 AGI帶來的社會分工調整
1．5 AGI帶來的價值重新分配

第2章 人人都應該會用的AI生產力工具
2．1 ChatGPT與GPT-4的配置和使用
2．2 文心一言的配置和使用
2．3 Midjourney的配置和使用
2．4 DALL·E 2的配置和使用
2．5 Stable Diffusion的配置和使用
2．6 工具的選擇

第3章 Prompt魔法：人與AI交互的新范式
3．1 什么是Prompt
3．1．1 Prompt的定義和作用
3．1．2 Prompt的組成要素和類型
3．2 Prompt是一個人的綜合能力的體現
3．2．1 Prompt是想象力的體現
3．2．2 Prompt是邏輯思考能力的體現
3．2．3 Prompt是語言表達能力的體現
3．3 ChatGPT提示詞入門指南
3．3．1 基本原則
3．3．2 編寫清晰、簡明的提示
3．3．3 有效Prompt和無效Prompt
3．3．4 持續提升Prompt能力
3．4 ChatGPT提示詞高級指南
3．4．1 上下文學習
3．4．2 思維鏈
3．4．3 自洽性

第4章 程序設計與開發的Prompt技巧和案例
4．1 從“螺絲”到“火箭”：代碼的局部優化和整體生成
4．1．1 代碼檢查和校對
4．1．2 代碼自動補全
4．1．3 代碼生成
4．1．4 解決復雜問題
4．2 代碼評審
4．2．1 編寫單元測試
4．2．2 風格約束
4．2．3 代碼注釋與文檔
4．3 遷移與架構
4．4 速通新技術

第5章 設計行業的Prompt技巧和案例
5．1 繪畫創作
5．2 激發靈感
5．3 壁紙創作
5．4 獲取素材
5．4．1 人物形象素材
5．4．2 游戲物品素材
5．4．3 背景素材
5．4．4 電商素材
5．4．5 室內設計素材
5．5 動圖或視頻創作
5．5．1 連續變化的動作
5．5．2 圖像生成過程
5．5．3 “無限流”創意視頻
5．6 設計3D作品
5．7 作品修改
5．8 一種親子互動玩法

第6章 游戲行業的Prompt技巧和案例
6．1 游戲對話系統
6．2 故事情節生成
6．3 角色定義
6．4 玩家情感分析
6．5 自然語言翻譯
6．6 智能提示
6．7 引導新手
6．8 游戲數據分析
6．9 非線性劇情
6．10 游戲原畫設計

第7章 自媒體行業的Prompt技巧和案例
7．1 找熱點
7．1．1 文本分析
7．1．2 推薦系統
7．1．3 數據分析
7．2 活動策劃
7．2．1 出活動主題
7．2．2 出活動宣傳方案
7．3 找對標內容
7．4 關鍵詞優化
7．5 出文章
7．6 寫短視頻腳本
7．7 寫評論
7．8 客服回答建議

第8章 營銷行業的Prompt技巧和案例
8．1 市場調研
8．1．1 行業研究
8．1．2 競品分析
8．1．3 案例研究
8．2 做品牌定位
8．3 做營銷計劃
8．3．1 做營銷日歷
8．3．2 找傳播渠道
8．3．3 創意羅列
8．3．4 方案細化

第9章 互聯網行業的Prompt技巧和案例
9．1 精準定義產品
9．2 產品人和技術人的溝通橋梁
9．3 快速寫周報
9．4 快速寫簡歷
9．5 文檔整理
9．6 海外推廣
9．7 寫功能測試
9．8 運營崗的文案支持
9．9 內容審核
9．10 數據分析
9．11 寫商業計劃書
9．12 快速寫郵件

第10章 金融行業的Prompt技巧和案例
10．1 客戶經理
10．2 自媒體運營
10．3 風控部門
10．4 貸款催收
10．5 量化交易
10．6 品牌打造
10．7 智能客服

第11章 教育與科研行業的Prompt技巧和案例
11．1 論文要點速覽
11．2 金點子生成
11．3 輔助論文寫作
11．4 快速調研新方向
11．5 當一個優秀的審稿人
11．6 答卷批改
11．7 雙師教學中的助教
11．8 伴學

第12章 咨詢行業的Prompt技巧和案例
12．1 快速了解一個行業
12．2 方案構思小能手
12．3 PPT大師是如何煉成的
12．4 跨國溝通
12．5 數據分析
12．6 專業知識管理

第13章 家長輔導孩子功課的Prompt技巧和案例
13．1 語文功課輔導
13．1．1 作文輔導
13．1．2 文言文輔導
13．2 英語功課輔導
13．2．1 英語語法糾錯
13．2．2 英語作文輔導
13．3 思維訓練
13．4 概念解釋
13．5 快速獲取學習技巧
13．6 學校活動策劃

第14章 AI時代的超級個體
14．1 人類本質上也是“隨機鸚鵡”嗎
14．2 AlphaGo之后人類棋手的水平提升
14．3 主動擁抱AGI的新變化
14．4 AIGC對工作、學習和生活的沖擊
14．5 AI時代人的核心價值
14．6 超級個體：人+AI
附錄 Prompt大全