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本書采用機器學習方法，較少關注語言細節，在統一的框架下為自然語言處理開發了基本的數學和深度學習模型，并根據其機器學習性質系統地組織NLP問題，包括分類、序列標記和序列到序列的問題。本書所涵蓋的主題包括：統計機器學習和深度學習模型，文本分類和結構化預測模型，生成和判別模型，帶有潛在變量的有監督模型和無監督模型。