本書詳細解讀了當前AI應用領域最具熱度、前景無限的AIGC內容自動生成技術，詳細介紹了AIGC的基本概念、價值、產生與發展的脈絡，以及實現AIGC所需的條件，重點解析了AIGC的核心技術(NLP、深度學習、大模型、硬件資源、大數據、訓練方法)。
五個維度講述
什么是AIGC / AIGC將會如何賦能創意產業
AIGC生態圈又是什么 / 如何看待AIGC帶來的變革
AIGC的現象級應用ChatGPT、Midjourney、voice.ai能做什么
2022年被稱為“AIGC元年”。AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成內容，是指通過機器學習、自然語言處理等技術來理解和生成文本、圖像、視頻、音頻等內容的新型內容生產方式。AIGC的技術發展速度驚人，迭代速度更是呈現指數級發展，這其中深度學習模型的不斷完善、開源模式的推動、大模型商業化的探索，都在助力AIGC的快速發展。超級聊天機器人——ChatGPT的出現，拉開了智能創作時代的序幕。
隨著AIGC技術的不斷發展和應用，更多普惠的AI生產力平臺將以更低的門檻造福于有創造力和想象力的人群，人們可以更好地利用AIGC技術來提高工作效率、拓展信息獲取和娛樂方式、改善眾多行業領域的服務質量、提高工作效率。
本書從AIGC的概念和核心技術出發，系統介紹了AIGC的基本概念、價值、產生與發展的脈絡，以及實現AIGC所需的條件，重點解析了AIGC的核心技術——大模型、硬件資源及大數據和訓練方法。在AIGC的應用層面，重點介紹了ChatGPT這一現象級的AIGC應用，Midjourney——解放設計師的AI自動繪畫應用，以及voice.ai——提供1000種AI語音應用的使用場景以及無可限量的未來展望。AIGC 產業這部分內容，介紹了AIGC為游戲、影視、廣告、元宇宙以及其他產業賦能的意義和面臨的挑戰，以諸多鮮活的案例展示AIGC與這些產業的結合帶來的無限想象力。當然，AIGC這樣的“新物種”也面臨著機遇和挑戰，本書在最后兩章中重點介紹了AIGC的生態圈以及在生產和生活等諸多方面“AIGC會帶給我們什么”的“冷思考”。本書集理論與實際相結合，特別突出了實踐和案例特色，能夠很好地滿足對AI技術感興趣的廣大讀者、AI技術愛好者、開發者、AIGC賽道的投資者的需求。
//一本書讀懂AIGC：探索AI商業化新時代全書共八章。第一章介紹了AIGC概念、價值、產生與發展的脈絡以及實現AIGC所需的條件，第二章介紹了AIGC的核心技術，第三章介紹了AIGC現象級的應用——ChatGPT，第四章介紹了AIGC想象級應用——Midjourney，第五章介紹了AIGC另一個超級應用——能提供1000種AI語音的voice.ai。第六章介紹了AIGC 諸多產業，全面賦能創意產業，第七章介紹了AIGC上中下游生態圈，第八章思考AIGC會帶給我們什么。
在人工智能發展的漫長歷程中，如何讓機器學會創作，一直被視為難以逾越的天塹，“創造力”也因此被視為人類與機器最本質的區別之一。然而，人類的創造力也終將賦予機器創造力，把世界送入智能創作的新時代。從機器學習到智能創造，從PGC、UGC到AIGC，我們即將見證一場深刻的生產力變革，而這種變革也會影響我們工作與生活的方方面面。
與此同時，我們也需要正視AIGC技術發展所帶來的一些風險和挑戰，探索如何更好地利用AIGC技術服務社會、造福人類，推動AIGC技術的健康和可持續發展。
本書撰寫分工如下：薛達負責撰寫第一、二、三、四、五章，伏達負責撰寫第六章，應澤峰負責撰寫第七章，韋艷宜負責撰寫第八章。在本書寫作過程中，黃甜、永石等亦對本書的內容做了貢獻。特別感謝機械工業出版社的王斌等為本書能夠順利出版而辛勤工作的編輯們，同時，也向所有幫助過我們的人致以最誠摯的謝意。
薛達
2023.10
薛達
美國杜克大學計算機專業畢業，研究方向：計算機視覺、通用人工智能、數據科學，曾任職微軟亞太研究院STCA部門，參與研發的虛擬人肌肉綁定算法及材質仿真相關算法成功應用于迪士尼、漫威、環球影業旗下多部電影（如《冰雪奇緣》）。帶領算法團隊自2013年起將深度學習技術應用于圖像增強、圖像檢測領域，帶領團隊與中國移動研究院合作打造數字長城、長城元宇宙平臺。
韋艷宜
芝士青年院ZSCBO創始人。在區塊鏈、元宇宙行業的品牌戰略領域資歷深厚，GBLS（全球無眠區塊鏈領袖峰會）的投資人和核心主創成員，曾任DAPP及GAME-FI準獨角獸——X-LAND METAVERSE的品牌顧問。
前言
第一章什么是AIGC/
1.1AIGC的概念——人工智能生成內容/
1.2AIGC的價值——解放生產力/
1.2.1互聯網內容生成方式的變革/
1.2.2提供更好的人機互動方式/
1.2.3為個人提供更好的學習資源/
1.2.4大幅降低成本、提升效率/
1.3AIGC的產生與發展/
1.3.1AIGC的前身：PGC和UGC/
1.3.2AIGC概念的提出/
1.3.3AIGC的興起/
1.4實現AIGC所需要的三個條件/
1.4.1海量的數據與模型：AI學習的基礎/
1.4.2強大的算力：AI學習的引擎/
1.4.3成熟高效的算法：AI學習的邏輯/
第二章AIGC的核心技術/
目錄//2.1NLP：AIGC的理論基礎/
2.2深度學習：用于生成高質量內容/
2.3大模型：AIGC的核心/
2.3.1GAN：生成對抗網絡/
2.3.2Diffusion Model：擴散模型/
2.3.3GPT-4：最新的大語言模型/
2.3.4CLIP：跨模態預訓練模型/
2.4硬件資源：AIGC的硬件基礎/
2.4.1GPU/
2.4.2內存/
2.4.3存儲空間/
2.5大數據：AIGC的原材料/
2.5.1數據采集與處理/
2.5.2數據存儲技術/
2.5.3數據處理技術/
2.5.4數據分析技術/
2.6訓練方法：AIGC的實現路徑/
2.6.1監督訓練/
2.6.2半監督訓練/
2.6.3無監督訓練/
第三章ChatGPT——AIGC的現象級應用/
3.1ChatGPT：跨時代的聊天機器人/
3.1.1ChatGPT的背景/
//一本書讀懂AIGC：探索AI商業化新時代3.1.2ChatGPT的核心技術/
3.1.3ChatGPT的發展歷程/
3.1.4ChatGPT的主流應用/
3.2ChatGPT帶來的變革/
3.2.1對AI與人互動方式帶來的改變/
3.2.2對搜索引擎的沖擊/
3.2.3對教育領域的沖擊/
3.3ChatGPT的商業價值/
3.3.1提升企業數字化經營能力/
3.3.2創造新的商業版圖/
3.4如何使用ChatGPT/
3.4.1ChatGPT的界面及交互方式/
3.4.2使用案例：基礎問答/
3.4.3使用案例：數據整理/
3.4.4使用案例：程序編寫與修改/
3.4.5使用案例：文章寫作/
第四章Midjourney——解放設計師的AI自動繪畫應用/
4.1Midjourney：AIGC想象級應用/
4.1.1Midjourney的核心技術/
4.1.2Midjourney的用途/
4.1.3Midjourney的特點/
4.2Midjourney的用戶/
4.2.1創意設計從業者/
4.2.2工業設計行業從業者/
4.2.3NFT從業者/
4.2.4個人愛好者/
4.3使用Midjourney實現創意/
4.3.1Midjourney的使用/
4.3.2自動生成繪畫作品/
4.3.3模仿不同藝術家的風格和技巧/
4.3.4Midjourney的指令和使用技巧/
4.4Midjourney未來展望/
4.4.1人工智能繪畫的前景/
4.4.2Midjourney的發展計劃/
第五章voice.ai ——提供海量的AI語音/
5.1voice.ai：生成任何你想要的聲音/
5.1.1voice.ai的用途/
5.1.2voice.ai的核心技術/
5.1.3voice.ai的特點/
5.2voice.ai的使用場景/
5.2.1游戲領域/
5.2.2影視領域/
5.2.3音樂領域/
5.2.4其他領域/
5.3使用voice.ai實現智能音頻/
5.3.1獲取賬戶及軟件/
5.3.2使用voice.ai實現AI音頻克隆/
第六章AIGC ：全面賦能創意產業/
6.1AIGC 游戲/
6.1.1游戲行業簡述/
6.1.2游戲行業面臨的挑戰：藝術創意成本高/
6.1.3AIGC賦能游戲行業：降低設計與技術成本/
6.2AIGC 影視/
6.2.1影視行業簡述/
6.2.2影視動漫行業面臨的挑戰：創意與美術的代價高/
6.2.3AIGC賦能影視動漫行業：提供創意、降低美術
成本/
6.3AIGC 廣告/
6.3.1廣告行業簡述/
6.3.2廣告行業面臨的挑戰：廣告創意難，實現成本高/
6.3.3AIGC賦能廣告行業：提供無限創意與素材/
6.4AIGC 元宇宙/
6.4.1元宇宙行業簡述/
6.4.2元宇宙行業面臨的倫理和道德挑戰：虛擬
行為和虛擬身份/
6.4.3AIGC賦能元宇宙/
6.4.4AIGC典型應用：制作虛擬人/
6.5AIGC 其他/
6.5.1AIGC 醫藥研發/
6.5.2AIGC 氣象科學/
6.5.3AIGC 礦業開發/
第七章AIGC生態圈——機遇產生之地/
7.1上游大廠：AIGC基礎設施的建設/
7.1.1大模型提供商/
7.1.2算力提供商/
7.1.3數據供給方/
7.1.4開源算法提供商/
7.1.5硬件設備廠商/
7.2中游“獨角獸”：垂直化/場景化的平臺建設/
7.2.1大模型的行業場景化針對性訓練/
7.2.2底層算法的垂直化二創及封裝/
7.2.3針對AIGC生產的海量數據的使用/
7.2.4典型代表：Photoshop的AI插件Alpaca/
7.3下游內容服務商：內容建設與分發/
7.3.1由UGC轉變為AIGC為應用層平臺供給內容源/
7.3.2由AIGC創造全新的互聯網、元宇宙應用層平臺/
7.3.3典型代表：視頻類平臺（Netflix）/
第八章冷思考——AIGC會帶給我們什么/
8.1AIGC會給人們的生產生活帶來怎樣的變化/
8.1.1社會生產新變化——為內容創作領域帶來創新/
8.1.2對人們生活帶來的變化——內容消費變革和職業發展
新方向/
8.2AIGC發展面臨哪些問題/
8.2.1AI技術存在的固有缺陷/
8.2.2生成作品在語義理解上的不完善/
8.2.3實現AIGC應用的的成本高昂/
8.2.4法律及市場監管尚不完善/
8.3發展大勢不可逆的AIGC/
8.3.1AIGC的發展趨勢/
8.3.2我們應該如何應對AIGC帶來的變化/
參考文獻/
新書資訊