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本套叢書(shū)循序漸進(jìn)地詳細(xì)講解了與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的重要概念、算法和模型，并著重展示了PyTorch是如何實(shí)現(xiàn)這些算法和模型的。其共分為三卷：編程基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、序列與自然語(yǔ)言處理。本書(shū)為該套叢書(shū)的第三卷：序列與自然語(yǔ)言處理。主要介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩碼、和位置編碼；Transformer、層歸一化、和視覺(jué)Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、單詞嵌入、和HuggingFace庫(kù)等內(nèi)容。