凸優化算法
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本書主體內容大致分為四個部分：第3-5章介紹了凸性、計算模型和凸優化的高效性概念以及對偶性；第6-8章分別介紹了梯度下降法、鏡像下降法和乘性權重更新法以及加速梯度下降法等一階方法；第9-11章介紹了牛頓法和線性規劃的各種內點法；第12章和第13章介紹了用于線性規劃和一般凸規劃的橢球法等割平面方法。另外，第1章通過講述連續優化和離散優化之間的相互作用的簡要歷史來概述本書：探索離散問題的快速算法如何推動凸優化算法的改進。
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