計算社會學
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本書首先介紹圖論及機器學習的基本概念，進而對典型的機器學習算法如線性回歸、聚類算法和分類算法，以及代表性的深度神經網絡算法(如卷積神經網絡、循環神經網絡、對抗生成網絡等)進行基礎性介紹，最后從網絡基本理論(三元閉包、聚集系數等)出發介紹了強關系和弱關系的應用和聯系，從選擇和社會影響兩個角度闡述了同質化的形成原理，并且闡述了網絡極化的形成機理與度量方法，進而從節點權力的角度闡述社會權力的核心內涵。
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