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賦能數(shù)字新征途 鑄就產(chǎn)業(yè)新格局
技術(shù)融合-體系構(gòu)建-實戰(zhàn)策略，掀起數(shù)字轉(zhuǎn)型藍圖面紗
譚建榮院士、郭華東院士、鄔賀銓院士、張宏科院士 共同推薦

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源為驅(qū)動,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系。本書首先對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的概念、內(nèi)涵和體系進行了系統(tǒng)闡述,并重點闡述了知識圖譜、人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)據(jù)治理等前沿技術(shù),隨后通過多個實踐案例,展示了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在不同行業(yè)、不同場景中的應(yīng)用實踐。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展過程中,數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字平臺、數(shù)字人才等要素發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體系、技術(shù)與落地實踐》通過深入分析這些要素的內(nèi)在聯(lián)系和互動機制,構(gòu)建了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的完整理論體系。
《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體系、技術(shù)與落地實踐》既適合作為中高職、高校和研究機構(gòu)的教學參考書,也適合作為企業(yè)、政府部門工作人員的培訓教材。希望本書能夠幫助讀者更好地理解和把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展趨勢和內(nèi)在規(guī)律,為推動經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程貢獻力量。

賦能數(shù)字新征途 鑄就產(chǎn)業(yè)新格局
技術(shù)融合-體系構(gòu)建-實戰(zhàn)策略，掀起數(shù)字轉(zhuǎn)型藍圖面紗
譚建榮院士、郭華東院士、鄔賀銓院士、張宏科院士 共同推薦

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字化浪潮席卷全球,對經(jīng)濟社會的發(fā)展產(chǎn)生了深遠影響。在這個大背景下,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化應(yīng)運而生,不僅成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新引擎,也成為各國競相布局的戰(zhàn)略高地。本書《數(shù)字產(chǎn)業(yè)化體系、技術(shù)與落地實踐》是叢書中的另一本《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化釋義、場景及應(yīng)用案例》的姊妹篇,兩本書共同策劃、同步編寫,旨在全面梳理數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的理論體系,深入探討其核心技術(shù),并通過豐富的實踐案例,為讀者展現(xiàn)從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的落地路徑與實踐經(jīng)驗。
本書首先對數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的概念、內(nèi)涵和體系進行了系統(tǒng)闡述。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,是指以數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)資源為驅(qū)動,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展,形成數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系。在這個過程中,數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)資源、數(shù)字平臺、數(shù)字人才等要素
發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。本書通過深入分析這些要素的內(nèi)在聯(lián)系和互動機制,構(gòu)建了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的完整理論體系。在核心技術(shù)方面,本書重點關(guān)注了知識圖譜、人工智能、數(shù)字孿生、元宇宙、數(shù)據(jù)治理等前沿技術(shù),并描繪了數(shù)字共同體的宏大愿景。這些技術(shù)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,不僅推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,也催生了眾多新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)。本書對這些技術(shù)的
原理、應(yīng)用和發(fā)展趨勢進行了深入剖析,旨在幫助讀者更好地理解和掌握這些核心技術(shù)的
精髓。 落地實踐是本書的一大特色。本書通過多個實踐案例,展示了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化在不同行業(yè)、不同場景中的應(yīng)用實踐。通過這些案例,讀者可以深入了解數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的實際運作過程,感受其帶來的深刻變革和巨大潛力。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是一個進行中的動態(tài)過程,本書案例更希望起到一個拋磚引玉的作用,讓更多的數(shù)字資源和數(shù)字技術(shù)形成井噴和涌現(xiàn),合力創(chuàng)造出嶄新的數(shù)字產(chǎn)業(yè),成為國民經(jīng)濟的新增長點。
本書作為大數(shù)據(jù)與智能 產(chǎn)教融合叢書中的重要組成部分,既適合作為中高職、高校和研究機構(gòu)的教學參考書,也適合作為企業(yè)、政府部門工作人員的培訓教材。希望本書能夠幫助讀者更好地理解和把握數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展趨勢和內(nèi)在規(guī)律,為推動經(jīng)濟社會的數(shù)字化
轉(zhuǎn)型和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進程貢獻力量。在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的浪潮中,我們既是見證者,也是參與者。讓我們攜手共進,共同迎接這
個充滿機遇和挑戰(zhàn)的新時代。本書是集體智慧的結(jié)晶,書中內(nèi)容收集整理和提供得到了達觀數(shù)據(jù)有限公司、北京希爾貝殼科技有限公司、北京海天瑞聲科技股份有限公司、北京五一視界數(shù)字孿生科技股份有限公司、御數(shù)坊(北京) 科技有限公司、杭州數(shù)瀾科技有限公司、清圖數(shù)據(jù)科技(南京) 有限公司、中國工商銀行股份有限公司、上海易校信息科技有限公司(輕流)、北京國信數(shù)字化
轉(zhuǎn)型技術(shù)研究院、清華大學教育研究院、北京龍騰佳訊科技股份公司等機構(gòu)的大力支持,特別感謝史凱老師對第9 章內(nèi)容提供的資料和給予的幫助,本書經(jīng)過一年多的籌劃與準備,凝結(jié)了幾十位業(yè)界專家的智慧與經(jīng)驗,在此謹向付出辛勤勞動的各位作者致敬!盡管我們付出
了努力,但書中難免有不妥之處,歡迎各界專家和讀者朋友提出寶貴建議。
本書編寫委員會

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心(工業(yè)和信息化部電子第一研究所)成立于1959年，是工業(yè)和信息化部直屬事業(yè)單位，是我國工業(yè)信息安全領(lǐng)域重要的服務(wù)保障機構(gòu)。經(jīng)過60多年的發(fā)展與積淀，牽頭或參與承擔了上百項國家重點研發(fā)計劃、工業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項、制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專項、基礎(chǔ)科研重大工程等重大專項，以加快推進新型工業(yè)化為主線，圍繞強化對部支撐保障、服務(wù)行業(yè)企業(yè)發(fā)展兩項使命任務(wù)，聚焦工業(yè)信息安全、關(guān)鍵軟件、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個重點領(lǐng)域，持續(xù)提升安全保障、轉(zhuǎn)型服務(wù)、生態(tài)促進、決策支撐四種核心能力，加快建設(shè)一流的國家工業(yè)信息安全服務(wù)保障機構(gòu)，為服務(wù)產(chǎn)業(yè)科技高水平安全、護航新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展作出新的更大貢獻。

清華大學社會科學學院數(shù)據(jù)治理研究中心成立于2015年5月，中心作為國內(nèi)最早發(fā)起的融合數(shù)據(jù)科學與社會科學、聚焦政務(wù)大數(shù)據(jù)分析的研究機構(gòu)，依托國內(nèi)高校資源，整合社科、商科與工科優(yōu)勢，聚焦社會熱點與科研難點，與政府、企業(yè)、高校多向合作，打通政產(chǎn)學研用一體化鏈條，創(chuàng)新教學科研模式。研究團隊先后獲得多項國家社科基金重大項目與國家自科基金項目，以及中央部委和地方政府委托的多項重點科研項目，有力地支撐了多個省市的數(shù)字政府建設(shè)和智能社會治理體系搭建，相關(guān)研究成果多次獲得黨和國家領(lǐng)導人、省部級領(lǐng)導批示。2021年又以數(shù)據(jù)治理研究中心為主要依托之一，建立了清華大學計算社會科學與國家治理實驗室，獲得首批哲學社會科學實驗室系列的冠名。

目 錄
叢書序一
叢書序二
前言
第1 篇　數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用
第1 章　知識圖譜
1.1　什么是知識圖譜
1.2　知識圖譜技術(shù)體系
1.3　知識圖譜模式設(shè)計
1.4　知識圖譜構(gòu)建技術(shù)
1.5　知識圖譜存儲技術(shù)
1.6　知識計算與知識推理
1.7　智能問答
1.8　認知推薦
1.9　汽車工業(yè)故障模式知識圖譜及智能分析應(yīng)用案例
1.9.1　應(yīng)用背景
1.9.2　應(yīng)用方法
1.9.3　技術(shù)方案
1.9.4　未來展望
第2 章　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)
2.1 人工智能概述
2.1.1　什么是人工智能
2.1.2　數(shù)據(jù)是人工智能的基石
2.1.3　人工智能數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展
2.2 人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容
2.2.1　相關(guān)定義
2.2.2　數(shù)據(jù)分類
2.2.3　數(shù)據(jù)集生產(chǎn)過程
2.2.4　數(shù)據(jù)質(zhì)量控制
2.2.5　數(shù)據(jù)安全
2.2.6　數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容
2.3　人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用案例
2.3.1　語音識別模型訓練
2.3.2　語音合成模型評測
2.3.3　人臉識別模型評測
2.3.4　自動駕駛場景的數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.3.5　大模型中的數(shù)據(jù)服務(wù)
2.4　未來發(fā)展趨勢
2.4.1　數(shù)據(jù)對AI 發(fā)展的重要性更加凸顯
2.4.2　AI 產(chǎn)業(yè)對數(shù)據(jù)服務(wù)的新需求
第3 章　數(shù)字孿生
3.1　全新世界展示數(shù)字孿生可視化
3.1.1　數(shù)字孿生概念的提出和演進
3.1.2　數(shù)字孿生的實踐層面的定義
3.1.3　數(shù)字孿生涉及的關(guān)鍵技術(shù)
3.1.4　數(shù)字孿生應(yīng)用于各行各業(yè)
3.1.5　數(shù)字孿生發(fā)展的局限性
3.2　元宇宙與數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)性與差異化
3.2.1　元宇宙概念
3.2.2　元宇宙和數(shù)字孿生的關(guān)聯(lián)性
3.2.3　元宇宙和數(shù)字孿生的差異性
3.3　通往數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路元宇宙
3.3.1　開創(chuàng)元宇宙發(fā)展時代
3.3.2　給領(lǐng)域內(nèi)企業(yè)的啟示
第4 章　數(shù)據(jù)治理
4.1　數(shù)據(jù)治理概述
4.1.1　背景知識
4.1.2　概念解析
4.1.3　實施要點
4.1.4　價值與挑戰(zhàn)
4.2　典型數(shù)據(jù)治理理論框架
4.2.1　國際數(shù)據(jù)治理框架
4.2.2　國內(nèi)數(shù)據(jù)治理框架
4.2.3　數(shù)據(jù)治理理論指導
4.3　數(shù)據(jù)治理體系實踐
4.3.1　數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估
4.3.2　數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
4.3.3　數(shù)據(jù)治理的保障體系建設(shè)
4.3.4　數(shù)據(jù)治理的成效
4.4　數(shù)據(jù)治理項目實踐案例某電信運營商源端數(shù)據(jù)治理
4.4.1　基于DCMM 開展數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀分析
4.4.2　參考DAMA 開展數(shù)據(jù)治理體系規(guī)劃
4.4.3　結(jié)合DAMA 開展數(shù)據(jù)治理保障體系建設(shè)
4.4.4　通過數(shù)據(jù)質(zhì)量十步法開展專項治理
4.4.5　本項目價值收益
第5 章　數(shù) 據(jù) 中 臺
5.1　數(shù)據(jù)中臺起源與概念
5.1.1　數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程
5.1.2　解碼數(shù)據(jù)中臺
5.1.3　數(shù)據(jù)中臺核心能力
5.2　數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)
5.2.1　數(shù)據(jù)應(yīng)用價值框架
5.2.2　數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)
5.3　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法
5.3.1　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法論
5.3.2　數(shù)據(jù)中臺建設(shè)成功要素
5.4　數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用場景
5.4.1　應(yīng)用場景現(xiàn)狀及需求
5.4.2　政務(wù)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
5.4.3　制造業(yè)數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
5.4.4　汽車數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
5.4.5　零售數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用案例
5.5　數(shù)據(jù)中臺發(fā)展趨勢及人才需求
5.5.1　發(fā)展趨勢
5.5.2　人才需求
第6 章　隱 私 計 算
6.1　國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全政策現(xiàn)狀
6.2　隱私計算的背景與定義
6.3　隱私計算的技術(shù)路線與應(yīng)用
6.3.1　多方安全計算
6.3.2　可信執(zhí)行環(huán)境
6.3.3　聯(lián)邦學習
6.3.4　隱私計算助力數(shù)據(jù)的安全流通與共享
6.4　隱私計算平臺的搭建
6.5　隱私計算技術(shù)在普惠金融場景的探索與實踐
6.5.1　應(yīng)用需求
6.5.2　關(guān)鍵技術(shù)
6.5.3　場景落地方案架構(gòu)
6.5.4　實施流程及關(guān)鍵節(jié)點
6.5.5　場景應(yīng)用效果
6.5.6　實施過程遇到的典型問題及解決方法
6.5.7　實施效果
第7 章　低 代 碼
7.1　低代碼概述
7.1.1　低代碼主要特征
7.1.2　低代碼誕生背景介紹
7.1.3　低代碼與無代碼關(guān)系
7.1.4　國內(nèi)外低代碼現(xiàn)狀
7.2　低代碼技術(shù)賦能各行各業(yè),縱深應(yīng)用場景
7.2.1　低代碼推動各行業(yè)信息化建設(shè)
7.2.2　低代碼面向各行各業(yè)的通用場景
7.2.3　低代碼創(chuàng)造不存在的創(chuàng)新場景
7.2.4　低代碼在企業(yè)內(nèi)的最佳定位
7.3　低代碼較于外包開發(fā)與企業(yè)自研系統(tǒng)的應(yīng)用優(yōu)勢
7.3.1　開發(fā)效果
7.3.2　人才發(fā)展價值
7.3.3　協(xié)作價值
7.3.4　創(chuàng)新價值
7.4　企業(yè)應(yīng)用場景實踐案例
7.4.1　首帆動力:緊密連接原有六大系統(tǒng),打破數(shù)據(jù)孤島,落地集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7.4.2　平安養(yǎng)老保險:降低系統(tǒng)建設(shè)技術(shù)門檻,為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略提供新生產(chǎn)力
7.5　低代碼市場持續(xù)增長,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程
7.5.1　低代碼的應(yīng)用現(xiàn)狀 7
7.5.2　低代碼的未來展望
第2 篇　數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)及行業(yè)應(yīng)用案例
第8 章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考體系架構(gòu)
8.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的參考架構(gòu)
8.1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認識與理解
8.1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的總體框架
8.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值效益體系
8.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點和落腳點是創(chuàng)新和重構(gòu)價值體系
8.2.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益分類
8.2.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益的創(chuàng)造和傳遞
8.2.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值效益的獲取方式
8.3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力體系建設(shè)
8.3.1 數(shù)字能力建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心路徑
8.3.2 數(shù)字能力的六個主要視角
8.3.3 數(shù)字能力的識別、建設(shè)與運行
8.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大主要任務(wù)
8.4.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要義是發(fā)展方式轉(zhuǎn)變
8.4.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大主要任務(wù)
8.5 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五個發(fā)展階段
8.5.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展階段
8.5.2 規(guī)范級及其主要特征
8.5.3 場景級及其主要特征
8.5.4 領(lǐng)域級及其主要特征
8.5.5 平臺級及其主要特征
8.5.6 生態(tài)級及其主要特征
第9 章　數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化戰(zhàn)略
9.1 概述
9.1.1 背景與目標
9.1.2 相關(guān)概念解析
9.2 效果檢驗 4
9.2.1 創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值
9.2.2 讓戰(zhàn)略可落地可執(zhí)行
9.2.3 打造數(shù)據(jù)要素閉環(huán)價值生態(tài)
9.2.4 構(gòu)建戰(zhàn)略與執(zhí)行的快速反饋體系
9.2.5 數(shù)據(jù)驅(qū)動的持續(xù)優(yōu)化迭代
9.3 輸出物
9.3.1 價值場景藍圖
9.3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)藍圖
9.3.3 數(shù)字化技術(shù)藍圖
9.3.4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑藍圖
9.4 工作方法
9.4.1 數(shù)字化戰(zhàn)略的七大關(guān)鍵動作
9.4.2 精益數(shù)字化戰(zhàn)略制定方法
9.5 輸入物
9.5.1 企業(yè)愿景和目標
9.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀
9.5.3 精益數(shù)字化工作坊
第10 章　架構(gòu)思維與落地實踐
10.1 論架構(gòu)
10.1.1 應(yīng)對復雜
10.1.2 干系人、視角與視圖
10.1.3 什么是架構(gòu)
10.1.4 架構(gòu)與建筑
10.1.5 架構(gòu)域
10.2 架構(gòu)思維與架構(gòu)設(shè)計
10.2.1 架構(gòu)思維
10.2.2 架構(gòu)設(shè)計
10.2.3 架構(gòu)模式
10.2.4 架構(gòu)文檔
10.3 參考架構(gòu)框架
10.3.1 參考架構(gòu)
10.3.2 參考架構(gòu)框架
10.3.3 幾個重要的參考架構(gòu)框架
10.4 TOGAF? 參考架構(gòu)框架
10.4.1 TOGAF? 參考架構(gòu)框架
10.4.2 TOGAF? 參考架構(gòu)框架的構(gòu)成
10.4.3 ADM 架構(gòu)開發(fā)方法
10.4.4 TOGAF? 內(nèi)容框架
10.4.5 架構(gòu)能力框架
10.5 合理使用參考架構(gòu)框架
10.5.1 一個多維度的企業(yè)變革
10.5.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地要素
10.5.3 企業(yè)需要自己的架構(gòu)框架
10.5.4 企業(yè)核心能力建設(shè)
10.5.5 業(yè)務(wù)與數(shù)字化融合困境
10.5.6 融合性業(yè)務(wù)人才培養(yǎng)
第11 章　教育數(shù)字化
11.1 數(shù)字化對教育相關(guān)因素的影響
11.2 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例與啟示
11.2.1 案例一 城市即校園的密涅瓦大學
11.2.2 案例二 圣托馬斯大學的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
11.2.3 案例三 虛擬流動性中國政法大學與德國科隆大學的線上學分課程項目
11.2.4 案例四 微學位清華大學面向全球的邏輯學融合式課堂證書項目
11.2.5 案例五 教育元宇宙莫爾豪斯學院以3D 數(shù)字化形態(tài)重建真實校園
11.2.6 案例六 價值教育數(shù)字技術(shù)賦能同理心培養(yǎng)
11.2.7 案例七 基于虛實共生的船舶智能制造實訓基地
11.3 教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層邏輯
11.4　教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)
第12 章　數(shù)字政府及其路徑研究
12.1　數(shù)字政府背景與內(nèi)涵
12.1.1　數(shù)字政府的背景
12.1.2　數(shù)字政府的內(nèi)涵
12.1.3　數(shù)字政府的地位
12.2　政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu)
12.2.1　政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論
12.2.2　數(shù)字政府的價值過程
12.3　轉(zhuǎn)型的新型治理實現(xiàn)
12.3.1　政府治理的演化邏輯
12.3.2　數(shù)字時代的新型治理模式
12.3.3　不同治理層級數(shù)字政府的建設(shè)邏輯
12.4　北京市接訴即辦數(shù)字政府建設(shè)案例
第3 篇　數(shù)據(jù)共同體
第13 章　數(shù)據(jù)共同體:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的藍圖、戰(zhàn)略與能力建設(shè)
13.1　數(shù)據(jù)共同體的價值主張與戰(zhàn)略
13.1.1　共同體理念
13.1.2　數(shù)據(jù)共同體的定義和架構(gòu)
13.1.3　數(shù)據(jù)共同體的特點與本質(zhì)
13.2　數(shù)據(jù)共同體的新型能力建設(shè)
13.2.1　新型能力建設(shè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主線
13.2.2　新型能力的架構(gòu)、特征與策略
13.2.3　數(shù)據(jù)共同體的五個新型能力域
第14 章　數(shù)據(jù)共同體的解決方案
14.1　數(shù)據(jù)驅(qū)動:解決方案原動力
14.1.1　數(shù)據(jù)要素的定義與分類
14.1.2　以數(shù)據(jù)為驅(qū)動要素的優(yōu)勢
14.1.3　日益形成的數(shù)字共識
14.2　組織變革:邁向量子態(tài)生存
14.2.1　探索中的數(shù)據(jù)共同體組織要素
14.2.2　量子態(tài)生存:理解數(shù)據(jù)時代的組織要素特征
14.2.3　數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織創(chuàng)新與挑戰(zhàn)
14.3　敏捷流程:價值鏈協(xié)同創(chuàng)新
14.3.1　業(yè)務(wù)鏈:全流程數(shù)據(jù)管理
14.3.2　引入新工具和新技術(shù),實現(xiàn)敏捷流程
14.3.3　敏捷流程的架構(gòu)與工具
14.4　平臺技術(shù):打造新型基礎(chǔ)設(shè)施
14.4.1　數(shù)據(jù)共同體的技術(shù)需求與可行性分析
14.4.2　不斷創(chuàng)新的技術(shù)要素
14.4.3　新型基礎(chǔ)設(shè)施的實施策略與優(yōu)勢
第15 章　數(shù)據(jù)共同體的價值保障
15.1　數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段與價值保障
15.1.1　數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營和數(shù)字素養(yǎng)的理念
15.1.2　數(shù)據(jù)共同體發(fā)展的階段
15.1.3　發(fā)展階段與要素權(quán)重
15.2　數(shù)據(jù)運營可持續(xù)的數(shù)據(jù)價值體系
15.2.1　數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)運營的關(guān)系
15.2.2　平臺視角的數(shù)據(jù)共享模式
15.2.3　數(shù)字生態(tài)體系的設(shè)計與治理策略
15.3　數(shù)字素養(yǎng)數(shù)字生態(tài)運營的關(guān)鍵
15.3.1　數(shù)字素養(yǎng)與數(shù)據(jù)共同體的互動關(guān)系
15.3.2　數(shù)字素養(yǎng)是數(shù)據(jù)共同體生態(tài)系統(tǒng)的價值保障
15.3.3　提升數(shù)字素養(yǎng)的途徑
第16 章　數(shù)據(jù)共同體的應(yīng)用、創(chuàng)新與發(fā)展
16.1　市場驅(qū)動的創(chuàng)新模式
16.1.1　數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施
16.1.2　數(shù)據(jù)自治
16.1.3　超互聯(lián)經(jīng)濟
16.1.4　政產(chǎn)學研一體化 .
16.1.5　數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能模式
16.2　場景應(yīng)用與實踐
16.2.1　城市治理數(shù)據(jù)共同體
16.2.2　能源工業(yè)數(shù)據(jù)共同體
16.2.3　醫(yī)療健康數(shù)據(jù)共同體
16.2.4　科研數(shù)據(jù)共同體創(chuàng)新范式的基石
16.3　數(shù)據(jù)共同體的愿景與展望
16.3.1　會思考的蘆葦
16.3.2　數(shù)據(jù)共同體的中國進程