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Elasticsearch是一款高性能的文檔數(shù)據(jù)庫，廣泛應(yīng)用于分布式搜索和分析引擎等相關(guān)領(lǐng)域，本書首先介紹了數(shù)據(jù)建模的通用設(shè)計原理，然后針對Elasticsearch 介紹了文檔數(shù)據(jù)庫建模的特點和要求，例如和設(shè)計模式有關(guān)的實現(xiàn)、注意事項，以及實踐過程中的注意點等。
本書的兩位作者，一位是資深的Elasticsearch 專家，一位是建模領(lǐng)域的大師，聯(lián)合為讀者呈現(xiàn)了這本著作。如果你是一名希望擴展Elasticsearch 建模技能的讀者，或者是一名了解Elasticsearch 但需要提高模式設(shè)計技能的從業(yè)人員，推薦閱讀本書。

Elasticsearch在2024年7月的數(shù)據(jù)庫流行度排名中名列第8，搜索引擎數(shù)據(jù)庫第1，專為搜索引擎和日志分析設(shè)計，提供快速的全文搜索和數(shù)據(jù)分析。
本書為國外暢銷書引進版，作者為國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA國際）專業(yè)成就獎獲得者，Data Modeling Zone會議主席。

史蒂夫?霍伯曼 數(shù)據(jù)建模專家，Design Challenges 小組創(chuàng)始人，Data Modeling Institute 數(shù)據(jù)建模認證考試的創(chuàng)作者，哥倫比亞大學(xué)講師，國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA國際）專業(yè)成就獎獲得者，Data Modeling Zone會議主席。他在超過50個國際會議上被介紹為數(shù)據(jù)建模大師及數(shù)據(jù)建模搖滾巨星。他的教學(xué)和演講風格有趣，并注重互動過程，在過去的30多年里，他為上萬名商業(yè)和數(shù)據(jù)專業(yè)人士提供了數(shù)據(jù)建模大師培訓(xùn)課程，是世界上最受歡迎的數(shù)據(jù)建模講師之一，該課程被認為是業(yè)界最全面的數(shù)據(jù)建模課程。他是The Rosedata Stone和Data Modeling Made Simple等多部數(shù)據(jù)建模暢銷書的作者。他最重要的數(shù)據(jù)建模咨詢?nèi)蝿?wù)之一是使用他的 Data Model Scorecard? 技術(shù)審查數(shù)據(jù)模型。他在數(shù)據(jù)建模的形式和精確性，與構(gòu)建具有嚴格時間、預(yù)算和人員限制的軟件系統(tǒng)之間取得了平衡。他在咨詢和教學(xué)中專注于模板、工具和指南，以最小的投入獲得數(shù)據(jù)建模的收益。

拉菲德?雷茲 在22歲時就進入了數(shù)據(jù)建模領(lǐng)域，他在渥太華大學(xué)完成了生物學(xué)和數(shù)學(xué)的本科學(xué)位。2020年7月，他成為全球第10位進入數(shù)據(jù)建模研究所DMC名人堂的加拿大人。他擁有使用各種建模技術(shù)創(chuàng)建和擴展標準化財務(wù)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)交付機制的豐富經(jīng)驗。他擅長數(shù)據(jù)分析，包括對資本市場、零售銀行和保險數(shù)據(jù)進行深入分析。他還對關(guān)系型和NoSQL數(shù)據(jù)模型有所研究。拉菲德是2021數(shù)據(jù)建模區(qū)歐洲會議的發(fā)言人，他在會上提出了可將物理NoSQL數(shù)據(jù)模型逆向工程為邏輯數(shù)據(jù)模型。在業(yè)余時間，他喜歡錄制音樂和創(chuàng)作數(shù)字藝術(shù)。他有著創(chuàng)造性的頭腦，喜歡與數(shù)據(jù)建模相關(guān)的設(shè)計過程和創(chuàng)新。

譯者序
閱讀須知關(guān)于本書/
關(guān)于Elasticsearch /
Elasticsearch索引 /
文檔中的層次結(jié)構(gòu)/
多態(tài)性/
受眾/
引言關(guān)于數(shù)據(jù)模型/
數(shù)據(jù)模型定義/
模型的三個特征/
精確性/
最小化/
可視化/
模型的三個組件/
實體/
關(guān)系/
屬性和鍵/
模型的三個級別/
業(yè)務(wù)術(shù)語(對齊)/
邏輯(細化)/
物理(設(shè)計)/
模型的三個視角/
關(guān)系型/
維度/
查詢/目錄////Elasticsearch數(shù)據(jù)建模和模式設(shè)計
第1章對齊/
目標/
寵物之家/
方法/
第1步:提出六個戰(zhàn)略性問題/
第2步:識別和定義術(shù)語/
第3步:收集關(guān)系/
第4步:確定可視化效果/
第5步:審查和批準/
三個貼士/
三個要點/
第2章細化/
目標/
方法/
第1步:應(yīng)用引導(dǎo)式技術(shù)/
第2步:細化查詢/
第3步：收集屬性和關(guān)系/
三個貼士/
三個要點/
第3章設(shè)計/
目的/
方法/
第1步:選擇數(shù)據(jù)庫/
第2步：添加秘密配方/
第3步：優(yōu)化/
三個貼士/
三個要點/