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本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然后介紹了數據集制作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容；最后通過開發姿勢預測器和智能客服系統，講解TensorFlow的綜合應用。 本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然后介紹了數據集制作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlowLite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容；最后通過開發姿勢預測器和智能

書中采用實例驅動教學的形式，將理論與實例相結合進行講解，讓讀者在實戰中掌握所學知識，并且從不同的方位展現一個知識點的用法，真正做到融會貫通。詳解TensorFlow開發的流程，帶領讀者掌握TensorFlow深度學習開發的相關知識，以解決實際工作中的問題。書中還介紹了很多開發經驗和技巧，讓讀者可以在學習過程中更輕松地理解相關知識點及概念，更快地掌握關鍵技術的應用技巧。

前 言

TensorFlow是一種開發機器學習程序的開源框架，可幫助開發者在計算機設備、移動設備和IoT設備上運行TensorFlow模型，并且可以開發出能夠在計算機設備、Android設備、iOS設備和IoT設備上使用的深度學習程序。

本書特色
內容全面：本書詳細講解了使用TensorFlow開發人工智能程序的技術知識，循序漸進地講解了這些技術的使用方法和技巧，幫助讀者快速步入基于Python語言的人工智能開發高手之列。
實例驅動學習：本書采用理論加實例的講解方式，通過這些實例實現了對知識點的橫向切入和縱向比較，讓讀者有更多的實踐演練機會，并且從不同的方位展現一個知識點的用法，真正實現了拔高的學習效果。
詳細介紹TensorFlow開發的流程：本書一開始對TensorFlow開發的流程進行了詳細介紹，而且在講解中結合多個實用性很強的項目案例，帶領讀者掌握TensorFlow深度學習開發的相關知識，以解決實際工作中的問題。
貼心提示和注意事項：本書根據需要在各章安排了很多注意說明和技巧等小版塊，讓讀者可以在學習過程中更輕松地理解相關知識點及概念，更快地掌握關鍵技術的應用技巧。

本書內容
本書循序漸進地講解了使用TensorFlow開發深度學習程序的核心知識，并通過具體實例的實現過程演練了使用TensorFlow的方法和流程。書中首先講解了TensorFlow深度學習基礎知識；然后介紹了數據集制作、前饋神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、生成式對抗網絡、自然語言處理、注意力機制、概率圖模型、深度信念網絡、強化學習、無監督學習、TensorFlow Lite移動端與嵌入式輕量級開發、TensorFlow.js智能前端開發等實戰應用內容；最后通過開發姿勢預測器和智能客服系統，講解TensorFlow的綜合應用。

讀者對象
? 軟件工程師
? 機器學習開發人員
? 數據庫工程師和管理員
? 研發工程師
? 大學及中學計算機教育工作者

王振麗
2023年11月

王振麗，2008-2014年，就職于阿里巴巴B2C部門，從事數據采集工作。2014年-2016年，就職于新浪微博垂直（移動端）運維部門，從事基于深度學習的客戶分析工作。2016-現在，就職于浪潮信息在線服務部門，從事深度學習方面的產品設計工作。