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   本書是一部關于基于學習的圖像增強原理及應用的學術專著，反映了近年來基于學習的圖像增強技術的最新研究進展。全書共分為三個部分十四章，第一部分為基礎知識(第一章至第三章，介紹圖像的基本概念、圖像增強的一些基本方法和圖像插值技術；第二部分為基于學習的圖像分辨率增強(也稱為基于學習的圖像超分辨率)技術(第四章至第十三章)，對基于學習的圖像超分辨率技術進行了詳細的介紹；第三部分(第十四章)介紹了一種新的圖像增強技術——基于視覺美學學習的圖像質量評估和增強技術。
   本書適合于通信與信息系統、信號處理、計算機應用、模式識別等相關專業的研究人員、工程技術人員、高校教師以及碩／博士研究生學習參考。

第一章　圖像的基礎知識
第二章　常用圖像增強技術介紹
第三章　圖像插值技術
第四章　超分辨率技術綜述
第五章　基于多分辨率塔式結構的人臉圖像超分辨率技術
第六章　基于Contourlet變換的人臉圖像超分辨率研究
第七章　基于改進的非下采樣Contourlet變換的人臉圖像超分辨率
第八章　基于馬爾可夫隨機場的超分辨率技術研究
第九章　基于重構方法的超分辨率研究
第十章　基于超完備字典的圖像稀疏表示理論的超分辨率復原
第十一章　基于回歸方法的超分辨率圖像復原研究
第十二章　基于多分辨率金字塔和LLE算法的人臉圖像超分辨率算法
第十三章　基于馬爾可夫模型與Contourlet變換的圖像超分辨率復原算法
第十四章　基于視覺美學學習的圖像質量評估和增強
參考文獻

第一章　圖像的基礎知識
第二章　常用圖像增強技術介紹
第三章　圖像插值技術
第四章　超分辨率技術綜述
第五章　基于多分辨率塔式結構的人臉圖像超分辨率技術
第六章　基于Contourlet變換的人臉圖像超分辨率研究
第七章　基于改進的非下采樣Contourlet變換的人臉圖像超分辨率
第八章　基于馬爾可夫隨機場的超分辨率技術研究
第九章　基于重構方法的超分辨率研究
第十章　基于超完備字典的圖像稀疏表示理論的超分辨率復原
第十一章　基于回歸方法的超分辨率圖像復原研究
第十二章　基于多分辨率金字塔和LLE算法的人臉圖像超分辨率算法
第十三章　基于馬爾可夫模型與Contourlet變換的圖像超分辨率復原算法
第十四章　基于視覺美學學習的圖像質量評估和增強
參考文獻