《圖像壓縮編碼方法》共分七章，從小波編碼、分形壓縮算法以及其涉及的圖像信息處理理論和方法的角度出發(fā)，重點(diǎn)介紹小波變換處理信號(hào)理論、圖像壓縮基本概念、圖像小波壓縮特征等，還討論矢量量化方法、零樹編碼、基于圖像壓縮系統(tǒng)構(gòu)造最優(yōu)的雙正交小波濾波器設(shè)計(jì)方法、一種幾何形狀比例可變的分形圖像壓縮編碼方法、基于小波變換極大模和分形的混合編碼方法等。此外，還討論了利用圖像壓縮去噪的方法。
《圖像壓縮編碼方法》專業(yè)適用性強(qiáng)、創(chuàng)新點(diǎn)明確、具有一定的學(xué)術(shù)價(jià)值。《圖像壓縮編碼方法》可作為信息工程、通信工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、信號(hào)處理等專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生的教學(xué)用書，也可供上述領(lǐng)域的研究開發(fā)人員參考。
第1章緒論
1.1引言
1.2圖像壓縮編碼技術(shù)的分類
1.3靜止圖像的發(fā)展概況
1.4圖像質(zhì)量的評(píng)估
第2章小波理論及其應(yīng)用
2.1引言
2.2小波變換
2.3一種基于小波變換的衛(wèi)星SAR海洋圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法
2.4信號(hào)表示和信號(hào)恢復(fù)
2.5小波變換在無線電引信中的應(yīng)用
第3章小波理論在圖像編碼中的應(yīng)用
3.1引言
3.2圖像的二維小波變換
3.3小波分解的信號(hào)邊界延拓
第1章緒論
1.1引言
1.2圖像壓縮編碼技術(shù)的分類
1.3靜止圖像的發(fā)展概況
1.4圖像質(zhì)量的評(píng)估
第2章小波理論及其應(yīng)用
2.1引言
2.2小波變換
2.3一種基于小波變換的衛(wèi)星SAR海洋圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)方法
2.4信號(hào)表示和信號(hào)恢復(fù)
2.5小波變換在無線電引信中的應(yīng)用
第3章小波理論在圖像編碼中的應(yīng)用
3.1引言
3.2圖像的二維小波變換
3.3小波分解的信號(hào)邊界延拓
3.4適合圖像壓縮的小波基的選擇
第4章全局最優(yōu)碼本的獲取的研究
4.1矢量量化的一般概念
4.2經(jīng)典算法LBG
4.3模糊矢量量化方法
4.4初始碼本的生成
4.5實(shí)驗(yàn)?zāi)M和分析
4.6基于小波變換的矢量量化編碼
第5章分形圖像編碼
5.1基本理論
5.2分形圖像壓縮編碼的研究發(fā)展
5.3一種幾何形狀比例可變的分形圖像壓縮編碼方法
5.4一種基于局部極大模和分形的混合編碼方法
第6章分形編碼提取圖像邊緣
6.1引言
6.2圖像邊緣的提取方法
6.3分形維數(shù)應(yīng)用圖像邊緣的提取
6.4基于局部IFS理論提取圖像邊緣
6.5實(shí)驗(yàn)結(jié)果
第7章基于零樹的圖像壓縮編碼
7.1引言
7.2樹結(jié)構(gòu)及其特性
7.3基于小波的零樹嵌入式編碼算法研究
7.4一種易于硬件實(shí)現(xiàn)的高速優(yōu)質(zhì)的零樹嵌入式編碼算法
7.5基于圖像壓縮系統(tǒng)構(gòu)造最優(yōu)的雙正交小波濾波器設(shè)計(jì)
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