本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產(chǎn)品和服務(wù)中的應(yīng)用潛力，然后闡述了生成式AI項目的完整生命周期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態(tài)模型，并提供了通過提示工程和上下文學習來優(yōu)化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術(shù)對模型進行微調(diào)，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術(shù)，以及如何利用LangChain和ReAct等開發(fā)agent。最后，本書介紹了如何使用Amazon Bedrock構(gòu)建基于生成式AI的應(yīng)用程序。
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