《火力安全發(fā)電關鍵設備故障診斷》的主要內容是基于機器學習的理論和方法研究其在火電廠故障診斷中的應用，在全面綜述國內外相關火電廠發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，重點介紹了作者在這一領域的研究成果，包括基于模糊多級支持向量機的運輸機的故障預測方法；改進的極大似然的鍋爐風機隨機噪聲非線性辨識方法，最小二乘支持向量的鍋爐關鍵參數(shù)辨識及預測方法，改進的小腦模型神經網絡對暫態(tài)電容電流的辨識方法�！痘鹆Π踩l(fā)電關鍵設備故障診斷》對這些方法均給出了理論證明，對提出的主要算法配有開發(fā)的程序。
《火力安全發(fā)電關鍵設備故障診斷》可以作為計算機科學、信息科學、自動化、測控、機電一體化、材料和能源等專業(yè)的高年級本科生和研究生的教材，也可作為相關專業(yè)技術人員的參考書。
第1章 緒論
1.1 安全發(fā)電
1.1.1 安全型企業(yè)
1.1.2 安全與風險管理的關系
1.2 電廠DCS系統(tǒng)是建設安全型企業(yè)的重要組成部分
1.3 火電廠技術的國內外研究動態(tài)和發(fā)展趨勢
1.3.1 國際研究動態(tài)
1.3.2 國內研究動態(tài)
1.4 煤矸石發(fā)電現(xiàn)狀
1.5 安全發(fā)電存在問題分析
1.5.1 從管理層面分析安全發(fā)電
1.5.2 從技術層面分析影響安全發(fā)電的薄弱環(huán)節(jié)
1.6 本書主要研究內容
1.6.1 技術路線
1.6.2 研究內容 第1章 緒論
1.1 安全發(fā)電
1.1.1 安全型企業(yè)
1.1.2 安全與風險管理的關系
1.2 電廠DCS系統(tǒng)是建設安全型企業(yè)的重要組成部分
1.3 火電廠技術的國內外研究動態(tài)和發(fā)展趨勢
1.3.1 國際研究動態(tài)
1.3.2 國內研究動態(tài)
1.4 煤矸石發(fā)電現(xiàn)狀
1.5 安全發(fā)電存在問題分析
1.5.1 從管理層面分析安全發(fā)電
1.5.2 從技術層面分析影響安全發(fā)電的薄弱環(huán)節(jié)
1.6 本書主要研究內容
1.6.1 技術路線
1.6.2 研究內容
第2章 影響煤矸石安全發(fā)電的主要因素分析
2.1 煤矸石發(fā)電廠的安全運行
2.1.1 提高設備安全性分析
2.1.2 “以人為本，防患于未然”的設想
2.1.3 安全閉環(huán)管理體系
2.2 鍋爐安全運行的關聯(lián)因素
2.3 從技術層面研究煤矸石安全發(fā)電方案設計
2.4 本章小結
第3章 煤矸石運輸機的故障診斷
3.1 支持向量機的線性可分性
3.2 煤矸石倉到鍋爐的生產工藝流程
3.3 煤矸石運輸機常見故障分析
……
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