隨著試驗手段的改進與探測技術的進步，人類對雷電的探索和認識逐漸提高。通過對雷電的監測，可以發現雷電的特征及其發生規律，為雷電防護和預警預報提供更科學、更可靠的理論依據和數據支撐。本書重點介紹雷暴與閃電、雷電探測技術、雷電監測資料的應用方法及其存在的問題。本書共9章，第1章概述人類認識與探索雷電的歷史過程和成果；第2章介紹雷暴與閃電，詳細分析了雷暴的生消發展及閃電發生的物理機制；第3章闡述閃電的物理特征，閃電的物理特征既是雷電致災的直接原因，也是雷電探測的信息來源；第4章基于雷電電磁特征，重點介紹不同種類的雷電探測方法、技術與系統；第5章主要介紹大氣電場儀及大氣電場數據的應用方法；第6章介紹多普勒天氣雷達探測雷暴，通過雷達回波分析雷暴參數的閃電特征；第7章簡單介紹閃電的其他探測方式；第8章闡述多種氣象探測資料在雷電預警預報中的綜合應用方法；第9章重點介紹兩個雷電預警預報軟件系統及其應用方法。本書力求全面、系統地總結和分析當前用于雷電監測的技術、手段和方法，以期提高讀者對雷電監測的綜合認識。本書既可作為高等院校防雷相關專業的教材，也可作為氣象預報員、氣象災害防護技術人員、雷電防護工程師、雷電監測系統設計人員、氣象軟件開發人員等的專業培訓教材或技術參考書。
郭在華，成都信息工程大學教授，生于1975年，中共黨員，博士。2005年籌建雷電防護科學與技術本科專業，長期從事本科生、研究生的教學與人才培養工作，曾任教研室主任，現任成都信息工程大學雷電監測與防護技術研究所所長，兼任四川氣象學會雷電分會副主任委員、四川省電子學會雷電與電磁脈沖專業委員會副主任委員、中國氣象學會防雷電分會會員。研究方向為雷電科學與防護技術、大氣探測信息處理等，特別在防雷裝置智能化監測、接地電阻在線監測領域有多項成果與發明專利。
第1章 概述 1
1.1 古人對雷電的認識與探索 1
1.2 近代雷電研究與探索 4
1.3 近代雷電探測 6
第2章 雷暴與閃電 10
2.1 中尺度對流系統 10
2.1.1 孤立對流系統 11
2.1.2 帶狀對流系統 15
2.1.3 中尺度對流復合體 16
2.2 雷暴和雷暴云 16
2.2.1 雷暴的分類 17
2.2.2 雷暴云的移動 18
2.3 閃電及其分類 18
2.3.1 根據閃電部位分類 18
2.3.2 根據閃電形狀分類 20
2.4 地閃 22
2.4.1 地閃概述 22
2.4.2 地閃的大氣電場變化 24
2.4.3 地閃的電學參量 25
2.5 云閃 27
2.5.1 云閃的結構 27
2.5.2 云閃的電場 27
第3章 閃電的物理特征 29
3.1 閃電的光學特征 29
3.2 雷電的聲學特征 30
3.2.1 雷的產生 30
3.2.2 雷的特點 30
3.3 閃電的電場特征 31
3.3.1 電荷結構 31
3.3.2 電場結構 32
3.3.3 閃電時地面大氣電場 32
3.3.4 閃電通道的電場 33
3.4 閃電的磁場特征 35
3.4.1 閃電的磁場變化 35
3.4.2 閃電通道的靜磁場 36
3.4.3 閃電磁場的時間變化 37
3.4.4 閃電通道的電磁輻射 39
3.5 地閃的電流特征與電路模型 41
3.5.1 雷電流波形 41
3.5.2 傳輸線（TL）模型 43
3.5.3 傳輸電流源（TCS）模型 44
3.6 雷電通道底部的電流模型 45
3.6.1 雙指數函數模型 45
3.6.2 霍得勒（Heidler）函數模型 46
3.6.3 脈沖函數模型 46
第4章 雷電探測技術 48
4.1 閃電定位系統 48
4.2 地閃回擊識別技術 49
4.1.1 地閃回擊波形 49
4.1.2 地閃回擊波形識別 51
4.3 閃電定位技術 52
4.4 VLF-LF閃電定位系統 63
4.4.1 美國國家閃電監測網（NLDN） 64
4.4.2 NLDN局地雷暴探測實例 67
4.4.3 我國的雷電定位系統 68
4.4.4 VLF-LF閃電定位系統布站方案分析 72
4.5 VHF甚高頻定位技術 78
4.5.1 VHF/ITF（干涉定位技術） 80
4.5.2 VHF/TOA 83
4.5.3 VHF定位技術誤差分析 84
4.6 VHF閃電定位系統 87
4.6.1 SAFIR雷電監測系統 87
4.6.2 相位干涉儀測向原理及誤差分析 89
4.6.3 二元干涉儀測向原理及去模糊處理 90
4.6.4 五元圓形天線陣干涉儀模型 91
4.7 第二代Vaisala閃電探測系統 96
第5章 大氣電場的測量 97
5.1 靜電電場測量 97
5.1.1 大氣電場儀的傳感器原理 99
5.1.2 大氣電場儀的電路原理 99
5.2 場磨式大氣電場儀 100
5.3 大氣電場探空儀 103
5.4 閃電過程中大氣電場在時域的變化特征 105
5.4.1 平穩型 105
5.4.2 上升型 105
5.4.3 下降型 106
5.4.4 先上升后下降型 106
5.4.5 先下降后上升型 107
5.5 時序差分法處理電場數據 108
5.6 閃電過程中大氣電場在頻域的變化特征 109
5.6.1 平均幅度譜分析 109
5.6.2 能量譜密度分析 110
第6章 多普勒天氣雷達探測雷暴 111
6.1 多普勒天氣雷達介紹 111
6.2 雷暴的雷達回波特征 114
6.3 雷暴生命史的回波演變 116
6.3.1 多單體雷暴的雷達回波特征 117
6.3.2 超級單體雷暴的雷達回波特征 117
6.4 多普勒天氣雷達資料的閃電特征 119
6.4.1 回波強度特征 119
6.4.2 回波高度特征 119
6.4.3 組合反射率因子（CR）特征 120
6.4.4 垂直液態水含量（VIL）特征 120
6.4.5 CAPPI特征 121
6.4.6 風暴體跟蹤——STI算法 122
第7章 閃電的其它探測方式 125
7.1 衛星閃電探測系統 125
7.1.1 美國衛星閃電探測系統 125
7.1.2 星載VHF定位技術 127
7.1.3 OSO光度計 128
7.1.4 硅光電管陣列探測器 128
7.1.5 全天候光學閃電監測器 128
7.1.6 閃電圖像儀 129
7.2 雷電電流的監測 129
7.2.1 雷電電流峰值的測量 129
7.2.2 雷電電流的測量 130
7.2.3 雷電計數器 131
第8章 雷電監測資料的綜合應用 132
8.1 雷電監測資料的分析應用 132
8.2 雷電監測資料在臨近預警中的應用 133
8.3 氣象雷達資料格點化 135
8.3.1 天氣雷達的體掃模式 135
8.3.2 雷達資料的三維格點化 137
8.3.3 插值方法的選取 139
8.4 三維空間雷暴體的識別 140
8.4.1 搜索雷暴串 140
8.4.2 合成雷暴分量 140
8.4.3 組成雷暴體 141
8.5 雷暴體的跟蹤 142
8.5.1 雷暴體的跟蹤 142
8.5.2 雷暴的預測 143
8.6 計算雷暴預警等級 143
8.7 預警產品的發布 144
8.8 基于大氣電場儀的雷電臨近預警 145
8.8.1 基于大氣電場和閃電定位資料的雷電預警 146
8.8.2 基于聚類算法的雷電臨近預警應用 151
第9章 雷電預警預報系統 159
9.1 雷電預警預報系統開發過程 159
9.1.1 需求分析階段 159
9.1.2 系統設計階段 160
9.1.3 系統實施階段 165
9.1.4 系統運行與維護階段 166
9.2 湖南省雷電監測預警系統 166
9.2.1 系統簡介 166
9.2.2 系統實現功能 167
9.3 CAMS_LDWS的業務應用 169
9.3.1 雷達資料應用模塊 171
9.3.2 閃電資料應用模塊 172
9.3.3 決策樹算法和探空資料應用模塊 173
9.3.4 多種資料綜合預報方法 174
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