本書從歷史、基礎知識、架構、部署、標準、安全、應用等維度，較為全面地介紹了工業互聯網標識解析技術的內涵、發展與應用。 工業互聯網標識解析體系已經被更多的科研人員和普通民眾熟知，被更多的企業接受，該體系在全方面提升企業和產業效能上發揮著越來越重要的作用，并終將成為企業的核心基礎設施及數字工業時代的關鍵引擎之一，同時意味著這一體系會創造更多的工作機會。 本書可以作為工業互聯網標識解析體系的入門讀物和相關開發人員的參考書。
謝家貴，主要從事工業互聯網標識解析體系架構及其系統、互聯網域名系統的研究與開發工作。近年來，在工業互聯網標識及域名領域申請發明專利17余項，其中國際PCT專利3項；20余件軟件著作權，在IETF發表7篇RFC草案，學術論文15篇。在工業互聯網標識領域和域名領域，獨立承擔或核心參與多項國家級及省部級大型項目，包括工業互聯網標識解析國家頂級節點、工業互聯網標識解析體系災備節點、星火·鏈網及互聯網域名工程等。
目錄
第一章 概述 1
1.1 工業互聯網發展簡史 3
1.1.1 互聯網 3
1.1.2 工業軟件 3
1.1.3 工業網絡 9
1.1.4 工業互聯網 14
1.2 互聯網DNS 16
1.2.1 域名結構 16
1.2.2 資源記錄 17
1.2.3 服務器分類 18
1.2.4 解析流程 19
1.3 工業互聯網標識解析 20
第二章 標識的基礎知識 23
2.1 標識編碼體系 24
2.1.1 GS1 25
2.1.2 Handle 26
2.1.3 OID 27
2.1.4 Ecode 28
2.1.5 VAA 33
2.1.6 DID 35
2.1.7 MA 36
2.2 標識編碼關鍵要素 37
2.2.1 編碼原則 37
2.2.2 已有優先 38
2.2.3 表現多樣 38
2.3 標識載體 38
2.3.1 一維條碼 39
2.3.2 二維碼 39
2.3.3 射頻識別碼（RFID） 41
2.3.4 近場通信標識（NFC） 43
2.3.5 主動標識載體 43
2.4 標識語義化 52
2.4.1 RDF語義數據模型 53
2.4.2 標識數據語義化過程 54
2.4.3 數據描述 55
2.4.4 狀態描述 56
2.4.5 上下文描述 57
2.4.6 數據字典 58
2.4.7 映射 59
2.4.8 語義庫 59
2.4.9 數據語義信息示例 59
第三章 標識解析體系架構 62
3.1 總體架構 63
3.1.1 根節點 64
3.1.2 國家頂級節點 64
3.1.3 二級節點 64
3.1.4 企業節點 65
3.1.5 遞歸節點 65
3.1.6 托管與災備節點 65
3.2 標識注冊 66
3.2.1 注冊管理 66
3.2.2 注冊協議 67
3.3 標識解析 68
3.4 解析協議 69
3.4.1 權威解析協議數據包 70
3.4.2 權威解析協議功能 73
3.5 標識數據參考模型 75
第四章 標識解析體系部署實施 77
4.1 標識解析體系實施架構 78
4.1.1 設備層 79
4.1.2 邊緣層 80
4.1.3 企業層 80
4.1.4 產業層 81
4.1.5 部署模式 82
4.2 二級節點 82
4.2.1 架構 83
4.2.2 命名規則 84
4.2.3 設計要求 84
4.2.4 基本功能 85
4.2.5 安全要求 92
4.2.6 部署要求 93
4.2.7 運營規范 94
4.2.8 節點對接 94
4.2.9 性能指標 95
4.3 企業節點 96
4.4 遞歸節點 97
第五章 標識解析體系的標準體系 99
5.1 整體架構標準 101
5.2 編碼與存儲標準 103
5.3 標識采集標準 104
5.4 解析標準 105
5.5 交互處理標準 106
5.6 設備與中間件標準 107
5.7 異構標識互操作標準 108
5.8 應用標準 109
5.9 標準制定組織架構 111
第六章 標識解析體系安全 113
6.1 安全風險 114
6.1.1 漏洞和威脅 115
6.1.2 風險 117
6.1.3 安全風險分析模型 117
6.2 安全防護 120
6.2.1 安全防護對象 120
6.2.2 接入認證 122
6.2.3 網絡安全框架 124
6.3 可信解析 125
6.3.1 可信計算 126
6.3.2 可信服務關鍵要素 127
6.3.3 可信工業數據空間 130
6.3.4 IDIS可信解析 134
6.4 容災 135
6.4.1 容災方式 136
6.4.2 評估指標 137
6.4.3 容災架構 137
6.5 容錯 139
6.5.1 錯誤源 139
6.5.2 冗余類型 140
6.5.3 容錯處理 141
6.5.4 容錯策略 141
6.5.5 容錯模式 142
第七章 標識解析體系應用 143
7.1 標識應用 144
7.1.1 典型特征 144
7.1.2 標識應用圖譜 146
7.1.3 挑戰 147
7.2 電力裝備行業 148
7.2.1 標識解析實施架構 148
7.2.2 標識對象分析 149
7.2.3 標識數據應用 149
7.2.4 應用案例——電網資產全生命周期管理 150
7.3 船舶行業 152
7.3.1 產業鏈 152
7.3.2 標識對象分析 153
7.3.3 應用案例——船舶制造智能化管控 154
7.4 汽車行業 156
7.4.1 產業鏈 157
7.4.2 行業特點 157
7.4.3 轉型方向 158
7.4.4 標識數據分析 159
7.4.5 應用案例——新能源汽車電池溯源與回收 161
7.5 石化行業 162
7.5.1 產業鏈 162
7.5.2 行業特點 163
7.5.3 變革方向 164
7.5.4 標識對象分析 165
7.5.5 標識數據分析 167
7.5.6 應用案例——化工設備運行狀況在線監測及預警 167
7.6 供應鏈 170
7.6.1 供應鏈和工業互聯網 170
7.6.2 供應鏈和標識解析 172
7.7 智能制造 173
7.7.1 部署架構 174
7.7.2 生產環節應用需求 174
7.7.3 應用模式 175
第八章 挑戰、前景與未來 177
8.1 標識解析體系的挑戰 178
8.2 標識解析的前景 179
8.3 標識解析和工業智能 180
8.4 標識解析和工業區塊鏈 182
8.5 標識解析的發展趨勢及展望 183
附錄A 術語表 187
參考文獻 189
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