本書介紹了ChatGPT的基本概念、原理和高級技巧，主要內容涵蓋ChatGPT的交互性應用、ChatGPT輔助會議紀要、ChatGPT輔助文章寫作、ChatGPT輔助文案再造、ChatGPT輔助編程、運用ChatGPT輔助網頁搭建、ChatGPT輔助數字圖像處理、ChatGPT輔助機器學習算法構建、ChatGPT輔助深度學習算法構建、ChatGPT輔助復雜程序編寫、ChatGPT-4等。
第1章 ChatGPT--人工智能時代的開端
1.1 ChatGPT的技術介紹002
1.2 ChatGPT的應用領域003
1.3 ChatGPT的發展歷程009
1.4 ChatGPT的注冊與安裝011
1.4.1 通過官網直接使用011
1.4.2 通過插件間接使用012
第2章 深入對話：ChatGPT的交互性應用
2.1 教育領域020
2.2 商業領域023
2.3 生活領域026
2.4 個性化的交互體驗027
2.5 其他領域030
第3章 ChatGPT高效交互的關鍵--咒語
3.1 什么是咒語032
3.1.1 案例1：密碼生成032
3.1.2 案例2：制作績效目標034
3.2 ChatGPT生成回答的主要規則037
3.2.1 案例1：墨西哥特產037
3.2.2 案例2：電腦選擇038
3.3 ChatGPT高效交流技巧040
3.3.1 針對不夠具體的問題040
3.3.2 針對沒有關鍵詞的問題041
3.3.3 針對含有歧義的問題042
3.3.4 針對過于主觀的問題042
3.3.5 針對沒有上下文的問題043
第4章 ChatGPT輔助會議紀要
4.1 我寫的vs上司想要的045
4.1.1 我寫的會議紀要045
4.1.2 上司想要的會議紀要045
4.2 如何寫出好的會議紀要046
4.2.1 模板的重要性046
4.2.2 如何寫一個好的模板050
4.3 完整模板展示051
4.3.1 教師專業交流研討會051
4.3.2 研究生學術討論會054
4.3.3 企業年度大會058
4.3.4 人力資源會議060
4.3.5 社會責任報告會議063
第5章 ChatGPT輔助文章寫作
5.1 ChatGPT輔助文章寫作基本功能068
5.2 生成文章大綱069
5.2.1 方法與步驟070
5.2.2 實例演示070
5.3 生成文獻綜述072
5.3.1 方法與步驟072
5.3.2 實例演示072
5.4 生成文章總結073
5.4.1 方法與步驟073
5.4.2 實例演示074
5.5 修改文章錯誤075
5.5.1 方法與步驟075
5.5.2 實例演示076
5.6 潤色文章內容077
5.6.1 方法與步驟077
5.6.2 實例演示078
第6章 ChatGPT輔助文案再造
6.1 ChatGPT-文案大師080
6.2 ChatGPT在文案再造中的應用082
6.2.1 總結文案082
6.2.2 擴寫文案086
6.2.3 潤色文案088
6.2.4 轉變風格089
6.2.5 翻譯文案093
6.3 ChatGPT在文案再造中的高級應用093
6.3.1 高級模板093
6.3.2 高級要求094
6.3.3 高級應用案例096
第7章 ChatGPT輔助編程
7.1 什么是編程102
7.2 基本用法和進階用法103
7.2.1 代碼生成和轉換103
7.2.2 代碼補全和提示110
7.2.3 代碼文檔和注釋111
7.2.4 代碼重構和優化112
7.2.5 代碼分析和評估114
7.3 項目實踐115
7.3.1 案例1：倒計時程序115
7.3.2 案例2：簡單的計算器117
第8章 運用ChatGPT輔助網頁搭建
8.1 網頁搭建的基本概念和流程121
8.2 常用網頁搭建技術和工具121
8.2.1 HTML、CSS、JavaScript基本技術121
8.2.2 常用的網頁搭建工具122
8.3 ChatGPT在網頁搭建中的應用123
8.3.1 生成網頁結構和布局123
8.3.2 網頁元素自動化添加125
8.3.3 優化網頁性能和用戶體驗129
8.4 項目實踐130
8.4.1 案例1：用戶登錄頁面130
8.4.2 案例2：公司宣傳頁面134
第9章 ChatGPT輔助數字圖像處理
9.1 什么是數字圖像處理139
9.1.1 數字圖像處理的發展與應用139
9.1.2 數字圖像處理的關鍵技術139
9.1.3 數字圖像處理中的Lena圖像141
9.2 ChatGPT在數字圖像處理上的基本應用141
9.2.1 幾何變換145
9.2.2 空間域圖像增強147
9.2.3 頻域圖像增強148
9.2.4 圖像編碼151
9.2.5 圖像恢復153
9.2.6 形態學圖像處理155
9.3 項目實踐156
9.3.1 案例1：基于ChatGPT的人臉識別157
9.3.2 案例2：基于ChatGPT的硬幣檢測及計數159
9.3.3 案例3：基于ChatGPT的數字圖像水印技術161
第10章 ChatGPT輔助機器學習算法構建
10.1 機器學習算法模型訓練流程166
10.2 ChatGPT輔助算法模型訓練167
10.2.1 數據增強167
10.2.2 數據清洗169
10.2.3 特征提取170
10.2.4 數據集劃分172
10.2.5 模型建立173
10.2.6 模型評估174
10.3 項目實踐：搭建支撐向量機（SVM）二分類模型176
第11章 ChatGPT輔助深度學習算法構建
11.1 深度學習基礎181
11.1.1 神經元181
11.1.2 激活函數182
11.1.3 前向傳播和反向傳播184
11.1.4 卷積操作185
11.2 ChatGPT在改進網絡結構上的基礎應用186
11.2.1 注意力機制187
11.2.2 修改主干網絡191
11.3 項目實踐195
11.3.1 案例一：貓狗識別195
11.3.2 案例二：識別口罩198
第12章 ChatGPT輔助復雜程序編寫
12.1 復雜程序編寫步驟211
12.2 案例1：學生信息管理系統212
12.2.1 功能要求213
12.2.2 開發過程213
12.2.3 代碼驗證215
12.3 案例2：貪吃蛇游戲217
12.3.1 功能要求217
12.3.2 開發過程218
12.3.3 完整代碼221
12.3.4 代碼驗證223
第13章 ChatGPT-4
13.1 ChatGPT的迭代226
13.2 ChatGPT-4的優勢227
13.2.1 適配更多語言227
13.2.2 更加聰明可靠229
13.3 ChatGPT-4項目實例230
13.3.1 推理能力方面230
13.3.2 技術概念解釋能力方面232
13.3.3 代碼編寫能力方面234
13.3.4 文本編寫能力方面237
13.4 ChatGPT未來發展240
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