Stable Diffusion是一款非常受歡迎的 AI 繪畫與設(shè)計(jì)軟件。AI繪畫和傳統(tǒng)繪畫有什么不同、AI 繪畫的基本邏輯是什么、如何讓 AI 繪畫軟件為我們工作、如何生成符合要求的作品，本書將一一進(jìn)行解析。
本書共 13 章內(nèi)容。首先循序漸進(jìn)地介紹了 AI 繪畫的主要工具，Stable Diffusion 的部署和 安裝，五種AI繪畫模型解析，文生圖、圖生圖等基礎(chǔ)功能及插件 Controlnet 的使用；然后通過實(shí)戰(zhàn)案例詳細(xì)介紹了 Stable Diffusion 在各個(gè)行業(yè)中的使用，包括游戲、電商、插畫、建筑等；最后對(duì) AI 繪畫與設(shè)計(jì)的問題和未來展望進(jìn)行了思考。
本書將為讀者打開AI藝術(shù)革命的大門，發(fā)掘其在藝術(shù)領(lǐng)域中的無限可能性。通過閱讀本書，讀者不僅可以深入了解 AI 繪畫工具 Stable Diffusion 的創(chuàng)新魅力，還可以了解其技術(shù)原理、使用技巧和應(yīng)用方法。無論是藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、技術(shù)愛好者還是相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士，都能從本書中獲得啟發(fā)與指導(dǎo)，從而將 AI 與繪畫的結(jié)合推向更高的境界。
第1章初見：開啟 AI繪畫之旅
1.1 AI繪畫的定義與發(fā)展史 002
1.1.1 AI繪畫的定義 002
1.1.2 AI繪畫的發(fā)展史 002
1.2 主流的 AI繪畫工具 003
1.2.1 Stable Diffusion 004
1.2.2 DALL-E 2 006
1.2.3 Midjourney 006
1.2.4 文心一格 007
1.2.5 Firefly 008
第2章入手：Stable Diffusion部署與安裝
2.1 Stable Diffusion本地部署的要求 010
2.1.1 系統(tǒng)要求 010
2.1.2 環(huán)境要求 010
2.2 Stable Diffusion下載與安裝 011
第3章認(rèn)知：5種模型解析與案例
3.1大模型：效果豐富多樣的主模型 016
3.1.1 確認(rèn)大模型文件的信息和位置 016
3.1.2 大模型的下載 016
3.1.3 大模型文件的載入 017
3.2 LoRA：大模型輕量級(jí)微調(diào) 019
3.2.1 LoRA的下載 019
3.2.2 LoRA的載入 020
3.3 Embedding：個(gè)性化微調(diào)模型打包提示詞 021
3.3.1 Embedding的下載 021
3.3.2 Embedding的載入 022
3.4 VAE美化模型 022
3.5 Hypernetwork風(fēng)格化微調(diào)模型 023
第4章上手實(shí)戰(zhàn)：文生圖
4.1提示詞與反向提示詞 026
4.1.1 提示詞的描述邏輯列舉 026
4.1.2 反向提示詞的描述邏輯列舉 026
4.2 提示詞語法解析 027
4.2.1 表達(dá)形式 027
4.2.2 輸入格式 027
4.2.3 權(quán)重 027
4.2.4 混合語法 028
4.3 提示詞輔助功能 028
4.4 采樣器 029
4.4.1 采樣迭代步數(shù) 029
4.4.2 采樣方法 030
4.4.3 采樣器的使用 030
4.5 面部修復(fù)與高清修復(fù) 030
4.5.1 面部修復(fù) 030
4.5.2 高清修復(fù) 032
4.6 高度與寬度 033
4.7 生成批次與每批數(shù)量 034
4.8 提示詞相關(guān)性 035
4.9 隨機(jī)種子與差異隨機(jī)種子 035
4.9.1 隨機(jī)種子 035
4.9.2 差異隨機(jī)種子 037
第5章上手實(shí)戰(zhàn)：圖生圖
5.1 圖生圖基礎(chǔ)功能解析 040
5.1.1 圖片上傳 040
5.1.2 圖生圖提示詞補(bǔ)充 040
5.1.3 縮放模式 041
5.1.4 重繪幅度 045
5.2 繪圖模式詳解 047
5.3 局部重繪模式 048
5.3.1局部重繪基礎(chǔ)用法 048
5.3.2 蒙版模糊 049
5.3.3 蒙版模式 050
5.3.4 蒙版蒙住的內(nèi)容 051
5.3.5 重繪區(qū)域 052
5.3.6 僅蒙版模式的邊緣預(yù)留像素 053
5.4 局部重繪（手涂蒙版）模式 054
5.4.1 局部重繪（手涂蒙版）工作原理 054
5.4.2 蒙版透明度 056
5.5 局部重繪（上傳蒙版） 057
5.6 批量處理技巧與應(yīng)用 059
第6章更多擴(kuò)展：其他基礎(chǔ)功能
6.1 X/Y/Z圖表 062
6.1.1 軸類型和軸值 062
6.1.2 其他參數(shù) 064
6.2 提示詞矩陣 065
6.2.1 語法 065
6.2.2 參數(shù)設(shè)置 066
6.3 批量載入提示詞 067
6.4 附加功能 069
6.4.1 圖片上傳 069
6.4.2 縮放方式 070
6.4.3 圖片放大 071
6.5 圖片信息 072
6.6 提示詞反推的三種模式 073
6.6.1 CLIP反推提示詞 074
6.6.2 DeepBooru反推提示詞 076
6.6.3 Tag反推提示詞 076
第7章精準(zhǔn)進(jìn)階：插件 ControlNet功能解析
7.1 ControlNet的設(shè)計(jì)原理 082
7.2 ControlNet的安裝 082
7.2.1 ControlNet插件安裝 083
7.2.2 ControlNet模型安裝 085
7.2.3 通用參數(shù)詳解 087
7.3 ControlNet功能分類 090
7.3.1線條約束 090
7.3.2深度約束 100
7.3.3 法線約束 101
7.3.4 色彩分布約束 103
7.3.5 姿勢(shì)約束 105
7.3.6 內(nèi)容約束 112
7.4 IP2P（指令修改） 115
7.5 Shuffle（洗牌模式） 118
7.6 Inpaint（局部重繪） 119
7.7 Tile（分塊重采樣） 121
7.8 Reference（參考模式） 122
第8章最創(chuàng)意：游戲美術(shù)設(shè)計(jì)
8.1 AI繪畫在游戲行業(yè)中的應(yīng)用與優(yōu)勢(shì) 126
8.2 多視圖設(shè)計(jì) 126
8.3 原畫生成 130
8.4 游戲場(chǎng)景設(shè)計(jì) 132
8.5 icon設(shè)計(jì) 135
8.6 VR場(chǎng)景渲染 137
第9章超高效：電商模特與產(chǎn)品設(shè)計(jì)
9.1 AI繪畫在電商行業(yè)中的應(yīng)用 140
9.2 隨機(jī) AI模特生成 140
9.3 指定 AI模特臉部特征 142
9.4 衣服鞋帽類產(chǎn)品上身展示 144
9.5 電商產(chǎn)品主圖 148
9.6 直播間背景 149
第10章人人都是插畫師：插畫設(shè)計(jì)
10.1 線稿生成案例解析 152
10.2 圖像轉(zhuǎn)線稿再重新上色 153
10.3 小說插畫 156
10.4 圖片擴(kuò)充 160
10.5 AI輔助海報(bào)生成 163
第11章建筑繪圖不再難：建筑設(shè)計(jì)
11.1 建筑設(shè)計(jì)線稿生成 166
11.2 建筑外觀設(shè)計(jì)線稿上色 170
11.3 室內(nèi)設(shè)計(jì)效果圖 175
11.4 室內(nèi)設(shè)計(jì)線稿圖 176
第12章更多應(yīng)用：其他行業(yè)設(shè)計(jì)
12.1 婚慶公司風(fēng)格化結(jié)婚照 182
12.2 舊照片修復(fù) 185
12.3 圖片風(fēng)格轉(zhuǎn)換 186
第13章思考：AI繪畫存在的問題與展望
13.1 版權(quán)與倫理問題 190
13.1.1 AI生成作品的版權(quán)歸屬 190
13.1.2 倫理與道德的考量 190
13.1.3 可能的解決方案與政策建議 191
13.2 AI繪畫濫用的法律風(fēng)險(xiǎn) 191
13.2.1 新形式詐騙 191
13.2.2 藝術(shù)仿制品搖籃 191
13.3 影響與展望 192
13.3.1 AI繪畫對(duì)藝術(shù)世界的長遠(yuǎn)影響 192
13.3.2 藝術(shù)與技術(shù)共生：未來 AI繪畫的可持續(xù)發(fā)展 192
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