全書共分為8章，可分為三個部分。讀者只需按照章節順序學習，即可掌握相關知識。第一部分為深度學習基礎篇，包括第1-2章，介紹Python基礎、數學基礎、深度學習的概念和任務等；第二部分為深度學習基本模型篇，包括第3-5章，介紹卷積神經網絡、循環神經網絡和基于自注意力機制的Transformer網絡；第三部分為自然語言應用篇，包括第6-8章，介紹從詞向量、預訓練語言模型、詞法分析等自然語言處理領域的應用和實踐。書中各章節相互獨立，讀者可根據自己的興趣和時間情況選擇使用。書中每章都給出了相應的實踐內容，建議讀者在閱讀時，輔以代碼實戰，快速上手深度學習，加深模型理解。
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