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隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，供應(yīng)鏈這一貫穿企業(yè)決策、采購、生產(chǎn)、存儲、運輸?shù)榷喹h(huán)節(jié)的功能網(wǎng)鏈面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫。
本書面向數(shù)字化時代各領(lǐng)域的企業(yè)，分析了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的劣勢，為企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供戰(zhàn)略指導(dǎo)與方向指引；從核心技術(shù)角度出發(fā)，探討四大科技如何賦能供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，給傳統(tǒng)供應(yīng)鏈帶來顛覆性變革；聚焦供應(yīng)鏈數(shù)字化實戰(zhàn)，系統(tǒng)分析供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點與方向。
本書適合企業(yè)管理者、對供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的人閱讀，幫助他們更好地進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化實踐。

1.隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，新興技術(shù)不斷迭代創(chuàng)新，客戶對產(chǎn)品和服務(wù)的需求呈現(xiàn)多元化、個性化特點。
2.傳統(tǒng)供應(yīng)鏈已無法滿足企業(yè)大規(guī)模、高質(zhì)量、高效率生產(chǎn)的要求，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型被提上日程。
3.本書兼具豐富理論與翔實案例，能夠幫助讀者理解供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點和難點，并掌握實用方法和技巧，為企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。
4.供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個由大膽試錯走向成熟的過程，但不應(yīng)操之過急、盲目轉(zhuǎn)型，而應(yīng)根據(jù)實際整合自身優(yōu)勢資源，平穩(wěn)度過轉(zhuǎn)型期。

供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N將供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商、客戶串聯(lián)起來的一體化網(wǎng)鏈結(jié)構(gòu)，貫穿企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)生產(chǎn)、銷售、消費以及售后服務(wù)全過程。隨著數(shù)字化浪潮席卷全球，新興技術(shù)不斷迭代創(chuàng)新，客戶對產(chǎn)品和服務(wù)的需求呈現(xiàn)多元化、個性化特點。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈已無法滿足企業(yè)大規(guī)模、高質(zhì)量、高效率生產(chǎn)的要求，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型被提上日程。
聚焦企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一需求，本書分基礎(chǔ)篇、賦能篇、落地篇進(jìn)行講述。
基礎(chǔ)篇（第1~2章）講解了供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的產(chǎn)業(yè)變革、企業(yè)應(yīng)如何制定供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，并對供應(yīng)鏈數(shù)字化的未來發(fā)展趨勢進(jìn)行展望。
賦能篇（第3~6章）重點介紹物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈四大技術(shù)如何為供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。其中，物聯(lián)網(wǎng)以其物物相連的特性助力物流智能化發(fā)展；人工智能以算法為核心，助力企業(yè)搭建數(shù)智化供應(yīng)鏈平臺；大數(shù)據(jù)以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，助力企業(yè)實現(xiàn)精細(xì)化的供應(yīng)鏈運營；區(qū)塊鏈能夠?qū)崿F(xiàn)信息溯源，為供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)安全保駕護航。
落地篇（第7~13章）將供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)一一拆解，詳述各環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的具體路徑，并盤點了一些國內(nèi)外經(jīng)典案例，以提升讀者對供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體認(rèn)知度。企業(yè)可以此篇為指導(dǎo)，優(yōu)化自身供應(yīng)鏈，推動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型平穩(wěn)落地。
本書兼具豐富理論與翔實案例，能夠幫助讀者理解供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點和難點，并掌握實用方法和技巧，為企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。
企業(yè)管理者需要明白，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，是一個由大膽試錯走向成熟的過程，但企業(yè)不應(yīng)操之過急、盲目轉(zhuǎn)型，而應(yīng)根據(jù)實際情況整合自身優(yōu)勢資源，平穩(wěn)度過轉(zhuǎn)型期。

榮賓，清華大學(xué)EMBA，本科就讀于北京大學(xué)。國家高級物流師，京東物流原高管和供應(yīng)鏈AIoT資深專家，清華北大EMBA同學(xué)會發(fā)起人，榮獲2021中國物聯(lián)網(wǎng)年度卓越人物獎。專注于AIoT、機器人等新技術(shù)與供應(yīng)鏈結(jié)合的發(fā)展趨勢研究以及創(chuàng)新應(yīng)用打造，對供應(yīng)鏈數(shù)字化有深刻理解，并打造出眾多成功的實踐案例。
趙韶翊，北京東土科技股份有限公司副總經(jīng)理。北方華創(chuàng)供應(yīng)鏈原首席專家，中物聯(lián)采購與供應(yīng)鏈專家委員會委員。供應(yīng)鏈管理專家（SCMP）教材編者，中國物流與采購聯(lián)合會企業(yè)采購供應(yīng)鏈數(shù)字化成熟度模型評審專家。專注于離散制造業(yè)供應(yīng)鏈管理的研究，擅長供應(yīng)鏈計劃、戰(zhàn)略采購、庫存管理以及信息化、數(shù)字化系統(tǒng)的搭建與實施。
阮鵬，驛瑪科技（上海）有限公司副總裁。供應(yīng)鏈產(chǎn)品技術(shù)專家，專注于電子商務(wù)及供應(yīng)鏈領(lǐng)域20余年，在電商、跨境、生產(chǎn)制造、C2M等諸多領(lǐng)域的供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)方面有豐富的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。

第1章　供應(yīng)鏈數(shù)字化產(chǎn)業(yè)變革 002
1.1　數(shù)字化浪潮席卷全球 003
1.1.1　供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的困境 003
1.1.2　數(shù)字化供應(yīng)鏈VS傳統(tǒng)供應(yīng)鏈 004
1.1.3　供應(yīng)鏈變革給企業(yè)帶來價值 006
1.2　供應(yīng)鏈數(shù)字化創(chuàng)新模式 008
1.2.1　服務(wù)滲透型供應(yīng)鏈 008
1.2.2　交易平臺聚合型供應(yīng)鏈 009
1.2.3　生態(tài)型供應(yīng)鏈 010
1.2.4　百勝中國：以負(fù)責(zé)任供應(yīng)鏈領(lǐng)跑餐飲行業(yè) 012
第2章　供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與趨勢 014
2.1　升級思維模式，復(fù)盤經(jīng)典戰(zhàn)略 015
2.1.1　四大戰(zhàn)略規(guī)劃意識 015
2.1.2　兩大經(jīng)典戰(zhàn)略模式 016
2.2　推動戰(zhàn)略落地的必要條件 018
2.2.1　工具：供應(yīng)鏈新模型DCM 018
2.2.2　由CEO領(lǐng)導(dǎo)執(zhí)行團隊 020
2.2.3　讓創(chuàng)新和冒險成為文化 022
2.2.4　科爾尼：先進(jìn)的供應(yīng)鏈數(shù)字化戰(zhàn)略 023
2.3　供應(yīng)鏈數(shù)字化未來趨勢 024
2.3.1　供應(yīng)鏈數(shù)字化帶來四新 024
2.3.2　未來，供應(yīng)鏈數(shù)字化的三大關(guān)鍵詞 026
2.3.3　企業(yè)如何順應(yīng)趨勢 027

第3章　物聯(lián)網(wǎng)：物物相連，供應(yīng)鏈物流智能化 030
3.1　智能物流：技術(shù)落地 全流程優(yōu)化 031
3.1.1　EPC/RFID物品識別技術(shù) 031
3.1.2　EMCP物聯(lián)網(wǎng)云平臺 033
3.1.3　構(gòu)建無縫化、可視化供應(yīng)鏈 034
3.1.4　重藥集團：醫(yī)藥供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)平臺 037
3.2　物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用存在挑戰(zhàn) 039
3.2.1　培訓(xùn)供應(yīng)鏈員工，提升工作技能 039
3.2.2　制定數(shù)據(jù)治理策略，挖掘大數(shù)據(jù)池價值 042
3.2.3　網(wǎng)絡(luò)安全不容忽視 043
第4章　人工智能：智能 算法，供應(yīng)鏈平臺數(shù)智化 046
4.1　AI 邊緣計算：構(gòu)建供應(yīng)鏈智能化平臺 047
4.1.1　人工智能驅(qū)動：云端智能與邊緣智能 047
4.1.2　深度學(xué)習(xí)能力：供應(yīng)鏈平臺升級 048
4.1.3　分析與模擬能力：信息共享與多環(huán)節(jié)預(yù)測 049
4.2　AI 智能化平臺：塑造供應(yīng)鏈生態(tài)化組織 052
4.2.1　縱橫合作：跨部門 跨企業(yè) 跨行業(yè) 052
4.2.2　服務(wù)集成化，流程自動化 054
4.2.3　谷歌：數(shù)字孿生供應(yīng)鏈 056
4.3　AI 生態(tài)化組織：強化供應(yīng)鏈競爭優(yōu)勢 058
4.3.1　智能互聯(lián)：各類主體共創(chuàng)價值 058
4.3.2　可持續(xù)發(fā)展：促進(jìn)供應(yīng)鏈綠色轉(zhuǎn)型 060
4.3.3　以動態(tài)求穩(wěn)定：打造彈性供應(yīng)鏈 061
第5章　大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)剖析，供應(yīng)鏈運營精細(xì)化 064
5.1　大數(shù)據(jù)賦能信息化工具 065
5.1.1　WMS4.0：提升倉儲工作效率 065
5.1.2　CRM系統(tǒng)：全渠道、精細(xì)化運營 067
5.1.3　沃爾瑪：大數(shù)據(jù)分析覆蓋供應(yīng)鏈各組織 070
5.2　全面滲透：大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能多個運營環(huán)節(jié) 071
5.2.1　營銷優(yōu)化：以用戶需求為導(dǎo)向 071
5.2.2　運輸網(wǎng)絡(luò)：實現(xiàn)靈活多變的動態(tài)運輸 073
5.2.3　績效管理：助力企業(yè)降本增效 074
5.2.4　可口可樂：大數(shù)據(jù)優(yōu)化供應(yīng)鏈績效 076
第6章　區(qū)塊鏈：信息溯源，供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)安全化 078
6.1 區(qū)塊鏈 供應(yīng)鏈意味著什么 079
6.1.1　多主體共享信息：共同維護數(shù)據(jù)安全 079
6.1.2　產(chǎn)品溯源：杜絕假貨流通 080
6.1.3　智能合約：提升企業(yè)信譽 082
6.2　區(qū)塊鏈 供應(yīng)鏈經(jīng)典案例 084
6.2.1　京東：區(qū)塊鏈賦能產(chǎn)品一鍵溯源 084
6.2.2　沃爾瑪 IBM：優(yōu)化食品供應(yīng)鏈 085
6.2.3　騰訊微企鏈：供應(yīng)鏈金融服務(wù)平臺 086

第7章　決策數(shù)字化轉(zhuǎn)型 090
7.1　走近人機協(xié)同的智能決策 091
7.1.1　智能決策賦能傳統(tǒng)供應(yīng)鏈優(yōu)化 091
7.1.2　以AI、大數(shù)據(jù)為核心的智能決策技術(shù) 092
7.1.3　智能決策提升供應(yīng)鏈大腦的運轉(zhuǎn)效率 094
7.2　應(yīng)對智能決策的三大挑戰(zhàn) 096
7.2.1　供應(yīng)不足時，智能決策如何兼顧公平與效率 096
7.2.2　面對復(fù)雜供應(yīng)場景，智能決策如何發(fā)揮優(yōu)勢 097
7.2.3　智慧零售時代，智能決策如何優(yōu)化零售供應(yīng)鏈 098
7.3　智能決策下的供應(yīng)鏈數(shù)字化管理 099
7.3.1　智能決策是供應(yīng)鏈數(shù)字化的核心 099
7.3.2　智能決策提升供應(yīng)鏈柔性 101
7.3.3　華為：供應(yīng)鏈數(shù)字化的5個評估維度 102
7.3.4　聯(lián)想：供應(yīng)鏈數(shù)字化計劃 104
第8章　采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型 107
8.1　采購數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢在必行 108
8.1.1　痛點分析：傳統(tǒng)采購弊端不容忽視 108
8.1.2　數(shù)字化演進(jìn)：從采購1.0到采購4.0 110
8.1.3　數(shù)字化采購與傳統(tǒng)采購有何區(qū)別 112
8.2　數(shù)字化思維下的新型采購模式 114
8.2.1　共享采購：推動規(guī)模經(jīng)濟形成 114
8.2.2　集中采購：簡化流程 控制成本 115
8.2.3　協(xié)作采購：兼顧內(nèi)部與外部協(xié)作 116
8.3　SRM系統(tǒng)的重要性 117
8.3.1　SRM在供應(yīng)鏈數(shù)字化中的定位 117
8.3.2　SRM重要模塊之一：尋源管理 119
8.3.3　SRM重要模塊之二：供方管理 120
8.3.4　SRM 重要模塊之三：協(xié)同管理 121
8.4　數(shù)字化采購經(jīng)典案例匯總 124
8.4.1　小米：爭做數(shù)字化采購先行者 124
8.4.2　海爾：打造互聯(lián)網(wǎng)采購平臺 125
8.4.3　用友：通過采購云平臺為企業(yè)賦能 127
第9章　生產(chǎn)與制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型 129
9.1　信息化工具的短板 130
9.1.1　一直嘗試突破的ERP 130
9.1.2　MES與APS的現(xiàn)狀 132
9.2　數(shù)字化生產(chǎn)激發(fā)供應(yīng)鏈活力 134
9.2.1　四層變革：應(yīng)用層 操作層 技術(shù)層 感知層 134
9.2.2　規(guī)模化敏捷開發(fā)成為企業(yè)的核心任務(wù) 136
9.2.3　供應(yīng)鏈數(shù)字化下的生產(chǎn)路徑升級 139
9.3　智能制造是大勢所趨 140
9.3.1　建設(shè)迎合數(shù)字化趨勢的工程體系 140
9.3.2　高效協(xié)作，建立高響應(yīng)力組織 144
9.3.3　打造現(xiàn)代感與科技感兼具的智能工廠 145
9.3.4　智造單元必不可少 146
9.4　數(shù)字化如何為生產(chǎn)制造賦能 147
9.4.1　優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品與服務(wù)提升制造價值 147
9.4.2　驚喜，機器也可以成為工人 149
9.4.3　平衡供應(yīng)與需求之間的關(guān)系 150
9.4.4　培養(yǎng)和運用生態(tài)鏈思維 152
第10章　倉儲數(shù)字化轉(zhuǎn)型 154
10.1　倉儲正在大步走向數(shù)字化時代 155
10.1.1　數(shù)字化倉儲在供應(yīng)鏈中的作用 155
10.1.2　社區(qū)化倉儲解決供應(yīng)鏈末端痛點 157
10.1.3　打造數(shù)字化倉庫的技術(shù)依托 159
10.2　數(shù)字化庫存擁抱新時代 161
10.2.1　供應(yīng)鏈數(shù)字化環(huán)境下的庫存控制措施 161
10.2.2　供應(yīng)商管理庫存VS聯(lián)合管理庫存 162
10.2.3　自動化庫存預(yù)測與智能補貨 164
10.3　那些不可忽視的數(shù)字化轉(zhuǎn)型先鋒 165
10.3.1　亞馬遜：牢牢抓住數(shù)字化倉儲的未來 165
10.3.2　京東：天狼智能倉儲系統(tǒng)的巨大魅力 167
10.3.3　孩子王：以補貨數(shù)字化提升供應(yīng)鏈效率 169
第11章　物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型 173
11.1　智能設(shè)計全程運輸方案 174
11.1.1　 解決傳統(tǒng)運輸問題 174
11.1.2　Forto：打造與眾不同的運輸管理系統(tǒng) 175
11.1.3　Flexport：積極整合技術(shù)與資源 176
11.2　物流透明化與實時追蹤 177
11.2.1　打造高能見度的物流系統(tǒng) 177
11.2.2　如何讓物流實現(xiàn)實時追蹤 179
11.2.3　德邦發(fā)展互聯(lián)網(wǎng) 物流，實現(xiàn)透明化 179
11.2.4　北國商城的物流升級之道 181
11.3　機器人流程自動化管理 184
11.3.1　什么是機器人流程自動化 184
11.3.2　壹沓科技：智能機器人戰(zhàn)略 186
11.3.3　順豐與海康機器人攜手推進(jìn)供應(yīng)鏈數(shù)字化 187
第12章　貨物交付分析與延期預(yù)警 189
12.1　傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的交付痛點 190
12.1.1　交付流程煩瑣，準(zhǔn)時交付率低 190
12.1.2　難以認(rèn)定的違約責(zé)任 192
12.1.3　需求具有變化性 193
12.1.4　預(yù)測與響應(yīng)能力較差 194
12.2　如何實現(xiàn)交付的數(shù)字化升級 194
12.2.1　引進(jìn)貨物ETA分析系統(tǒng) 194
12.2.2　智能識別并預(yù)警延期風(fēng)險 196
12.2.3　全渠道交付大行其道 197
12.3　數(shù)字化 交付的代表性案例 199
12.3.1　日化企業(yè)：以打造全渠道供應(yīng)鏈實現(xiàn)訂單交付 199
12.3.2　運易通：注重物流履約質(zhì)量 201
12.3.3　西門子：供應(yīng)鏈數(shù)字化賦能交付周期縮短 202
第13章　供應(yīng)鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型 205
13.1　供應(yīng)鏈金融變革：深度數(shù)字化 206
13.1.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型：供應(yīng)鏈金融的定義與場景 206
13.1.2　供應(yīng)鏈金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值 207
13.1.3　供應(yīng)鏈金融數(shù)字化需要哪些技術(shù) 208
13.1.4　微眾銀行：以數(shù)字金融服務(wù)助力現(xiàn)代化體系建設(shè) 209
13.1.5　網(wǎng)商銀行：以大雁系統(tǒng)升級數(shù)字金融 211
13.2　實現(xiàn)數(shù)字供應(yīng)鏈金融的要點 211
13.2.1　挑戰(zhàn)與創(chuàng)新 211
13.2.2　規(guī)模與投入 212
13.2.3　收益與用戶體驗 213
13.2.4　預(yù)測與協(xié)同 213
13.2.5　組織與戰(zhàn)略 214
13.2.6　菜鳥：自主升級供應(yīng)鏈金融服務(wù) 215