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本書共分7章，第1章主要介紹遙感影像與深度學習的基本概念；第2章主要介紹計算機操作與GPU基礎知識；第3章主要介紹深度學習的數學基礎；第4章主要介紹卷積神經網絡基礎和基本要素；第5章簡要介紹了Python語言的基本語法與使用；第6章詳細介紹了PyTorch和TensorFlow兩個機器學習框架的搭建方法；第7章按實踐操作步驟詳細介紹了影像分類LeNet網絡的代碼實現、影像目標檢測Faster R-CNN網絡的代碼實現與模型訓練以及影像目標識別U-Net網絡的代碼實現與模型訓練。

段延松，武漢大學副教授，博導，主要研究方向攝影測量、無人機測繪、相機標定、視覺測量與模式識別等，美國ESRI外籍技術專家、武漢3551光谷人才，承擔多項國家863計劃、科技支撐計劃、十三五重點研發計劃以及國防重大專項項目。發表20余篇SCI/EI學術論文，出版學術專著5部，申請國家發明專利10余項，軟著30余項，2010年獲測繪科技進步一等獎，2015年獲測繪科技進步特等獎，2017獲國家科技進步二等獎，2020年獲教育部科技進步一等獎，2021年獲華夏建設科學技術二等獎，2022年獲測繪科技進步二等獎、云南省科技進步一等獎、吉林省技術發明一等獎。