生活節(jié)奏和心臟病有何關(guān)系？影響課程評價(jià)的因素有哪些？父母早逝如何影響兒童敏感性？……本書利用大量真實(shí)的行為研究數(shù)據(jù)，讓讀者在對行為科學(xué)議題的分析中，理解統(tǒng)計(jì)學(xué)概念以及數(shù)據(jù)分析邏輯，而不是死記硬背地執(zhí)行統(tǒng)計(jì)技術(shù)。讀者將超越數(shù)字運(yùn)算，學(xué)會進(jìn)一步理解行為科學(xué)實(shí)驗(yàn)所提出的研究問題。
《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)：從研究實(shí)踐到思維培養(yǎng)》系統(tǒng)介紹了描述統(tǒng)計(jì)學(xué)、假設(shè)檢驗(yàn)和抽樣分布、相關(guān)和回歸分析、平均數(shù)檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)功效、方差分析、χ2檢驗(yàn)、自由分布檢驗(yàn)以及元分析技術(shù)，而且對統(tǒng)計(jì)功效的強(qiáng)調(diào)貫串全書，重視培養(yǎng)對統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解讀能力——從簡單宣布樣本間的差異顯著與否，過渡到能解釋這些差異對于實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊馕吨裁�。此外，本書囊括了切尾平均�?shù)、溫式方差、隨機(jī)化檢驗(yàn)、自助抽樣、元分析等其他基礎(chǔ)教材很少涉獵的內(nèi)容，為讀者解決現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)問題拓寬思路。本書更整合了當(dāng)前熱門數(shù)據(jù)分析軟件SPSS和R的操作示范，強(qiáng)調(diào)在軟件操作中加深理解，同時(shí)提供了豐富的網(wǎng)絡(luò)資源和配套數(shù)據(jù)包，這些都為讀者直觀地掌握統(tǒng)計(jì)思維和操作提供了寶貴資源。
《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)：從研究實(shí)踐到思維培養(yǎng)》穿插了許多重難點(diǎn)專欄，猶如教授就在身邊給予手把手的教導(dǎo)，適合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不扎實(shí)的學(xué)生自學(xué)并解除畏難情緒。作者還不時(shí)地指出可以擴(kuò)展學(xué)習(xí)的地方，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的世界、統(tǒng)計(jì)學(xué)名家的創(chuàng)新與開拓帶到讀者面前，因此也適合追求更高層次學(xué)習(xí)、未來真正從事研究工作的學(xué)生。
在真實(shí)的研究數(shù)據(jù)中展示統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用，激發(fā)興趣，加深理解，有助于像統(tǒng)計(jì)學(xué)家一樣快速掌握統(tǒng)計(jì)思維。
結(jié)合網(wǎng)絡(luò)資源，直觀形象地展示學(xué)習(xí)中的重難點(diǎn)，配套數(shù)據(jù)包讓讀者充分鞏固和檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果。
囊括應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和R的數(shù)據(jù)分析演示，善用網(wǎng)絡(luò)資源簡化煩瑣的統(tǒng)計(jì)計(jì)算，減少學(xué)習(xí)者記憶公式的負(fù)擔(dān)。
為什么要學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？
在校園里，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程確實(shí)不那么受歡迎，盡管教這門課的人（就是我們啦）不愿意承認(rèn)。很大一部分學(xué)生選統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，其實(shí)是因?yàn)樗麄兊脑合祵⑵涠楸匦拚n。在這種情況下，學(xué)生有權(quán)問“為什么要學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)？”在這里，我至少可以給出兩個(gè)很好的答案。傳統(tǒng)的答案是，我們希望學(xué)生學(xué)會一套特定的分析數(shù)據(jù)的技能（包括公式和程序），這樣他們就能夠讀懂實(shí)驗(yàn)文獻(xiàn)，并能夠分析自己的數(shù)據(jù)。還有一個(gè)更加寬泛的、適用于更多學(xué)生的答案，那就是善于與數(shù)字和數(shù)據(jù)打交道，對于學(xué)生的終身職業(yè)發(fā)展非常重要。我們中的大多數(shù)人（不僅是那些從事實(shí)驗(yàn)工作的人）在工作中經(jīng)常遇到數(shù)據(jù)，所以，對于數(shù)據(jù)處理方法的廣博理解就成為一項(xiàng)重要的、可以待價(jià)而沽的技能。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，那些修過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的學(xué)生即使覺得自己已經(jīng)把學(xué)過的技能忘得一干二凈，還是比他們的同事更善于解讀數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的世界越來越受定量數(shù)據(jù)的支配，也越來越強(qiáng)烈地需要統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)并不完全是關(guān)于數(shù)字的學(xué)問，它關(guān)系到我們?nèi)绾卫斫馐澜�。�?dāng)然，對于統(tǒng)計(jì)學(xué)家來說，其重要工作之一就是回答諸如“在新環(huán)境中攝取的可卡因是否比在熟悉的環(huán)境中攝取的具有更強(qiáng)效力”這類問題。但是，我們不要忘記，這里談?wù)摰脑掝}是“藥物成癮”或“環(huán)境對學(xué)習(xí)和記憶的影響”。我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果已經(jīng)超出了認(rèn)知或行為科學(xué)家的有限視野。還要記住，大多數(shù)人看到的數(shù)字與嚴(yán)格控制的實(shí)驗(yàn)無關(guān)，而與以下研究有關(guān)：為了購物中心建設(shè)而開展的交通問題研究，住宅密度對當(dāng)?shù)貙W(xué)校預(yù)算的影響研究，以及針對新產(chǎn)品的營銷研究。所有這些例子都要用到本書闡述的許多統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念。
為什么需要本教材？
為了充分體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的價(jià)值。教師看到本書之前想必就已經(jīng)深信統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值了，而我希望的是，學(xué)生們至少可以拓寬他們的思路。但是上面這個(gè)問題并沒有得到回答——還有其他許多教材，為什么要用這一本？部分答案可以歸結(jié)為寫作風(fēng)格：我特意將其設(shè)定為對學(xué)生和教師而言都既有趣又有用的一本書。它采用了一種比較輕松的文體，每個(gè)例子都以一個(gè)合理的研究作為背景，而且?guī)缀跛械睦佣荚从谝呀?jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)。如果要求人們學(xué)習(xí)一系列統(tǒng)計(jì)學(xué)技術(shù)，卻不提供實(shí)際運(yùn)用這些技術(shù)的情境作為例子，那這門課就沒有多大意義了。
我為本書設(shè)計(jì)的目標(biāo)是向心理學(xué)、教育學(xué)以及其他行為科學(xué)提供一本入門級統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。本書對讀者的數(shù)學(xué)背景要求不高，學(xué)過高中代數(shù)即可；這里強(qiáng)調(diào)的是統(tǒng)計(jì)程序的邏輯，而不是統(tǒng)計(jì)學(xué)公式的推導(dǎo)。
在過去的25年中，數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)生了天翻地覆的變化。過去，我們用計(jì)算器，坐在那里手動輸入數(shù)據(jù)解方程，現(xiàn)在多半是在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行統(tǒng)計(jì)軟件。事實(shí)上，為了某些目的，我們還可能運(yùn)行一些從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)下載的用Java等語言編寫的在線程序（我有時(shí)還會使用下載到智能手機(jī)里的應(yīng)用程序）。隨著統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)步，相應(yīng)的教學(xué)方法也必須改變。雖然我們現(xiàn)在不能也不應(yīng)該完全摒棄對于公式和計(jì)算的重視，但確實(shí)是時(shí)候多考慮點(diǎn)別的方面了。我們可以將計(jì)算上省下來的時(shí)間用于更好地解讀統(tǒng)計(jì)結(jié)果。這正是本書努力要做的事情。過去，我們只是簡單地宣布樣本間的差異是顯著還是不顯著，以后要過渡到能解釋這些差異對于實(shí)驗(yàn)背后的目的意味著什么。在我看來，這是一個(gè)從分析數(shù)字到分析數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變。這意味著，兩組之間是否存在差異已經(jīng)不再那么重要，更重要的是理解這種差異的含義。
在從使用計(jì)算器轉(zhuǎn)向使用計(jì)算機(jī)的過程中，我改變了對公式的看法。過去，我經(jīng)常給出一個(gè)定義公式，接著立即跳到計(jì)算公式。但是，如果不用那么擔(dān)心計(jì)算而應(yīng)更多地關(guān)心理解，我就可以回過頭去運(yùn)用定義公式。我希望這也會讓學(xué)生輕松一點(diǎn)。除此之外，在這個(gè)版本中，我還在計(jì)算機(jī)解決方案上額外花了相當(dāng)多的時(shí)間，部分原因是，觀察計(jì)算機(jī)解決問題的方式有助于理解統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。盡管這種方式未必總是有效，但它已經(jīng)足以讓我強(qiáng)調(diào)，能夠用計(jì)算機(jī)程序來求解是非常重要的。（求出解后還可以稍做改變，重新運(yùn)行程序，看看會發(fā)生什么。）
獨(dú)一無二的特色
本書有多項(xiàng)特色，使其有別于為同一讀者群編寫的其他書籍。特色之一就是剛剛提到的一個(gè)做法——從研究文獻(xiàn)中尋找例子。我試圖做到，讓選來做例子的研究回答的是學(xué)生感興趣的問題。在這些例子當(dāng)中，有情境對過量吸食海洛因的影響，有日常壓力與心理癥狀之間的關(guān)系，有影響課程評價(jià)的變量，有父母早逝對兒童敏感性的影響，還有影響記憶隨年齡變化關(guān)系的變量。我想讓學(xué)生對提出的問題產(chǎn)生一定的投入感，并且希望說明，統(tǒng)計(jì)分析并非僅僅是運(yùn)用幾個(gè)方程式那么簡單。
在本書大多數(shù)章中都專門設(shè)置了一節(jié)內(nèi)容用例子來討論如何運(yùn)用SPSS和R軟件。讀者建議我多關(guān)注R而不是SPSS。R正在成為計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)，并且它還是一個(gè)不斷開發(fā)中的、免費(fèi)的軟件包。SPSS是一個(gè)商業(yè)軟件包，許多學(xué)院和大學(xué)都購買了許可證。R稍微有點(diǎn)難學(xué)，但它確實(shí)正在成為未來的統(tǒng)計(jì)軟件。至于免費(fèi)軟件，這絕非嘲笑R的理由。我的目的是讓學(xué)?熟悉計(jì)算機(jī)輸出的形式，以及其中包含的各種信息。我不是想讓學(xué)生成為統(tǒng)計(jì)軟件的專家，但我致力于向他們提供修改代碼并完成自己的任務(wù)所需要的知識。此外，我特別需要用R來直觀地闡明統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念。
但是，如果學(xué)生打算用這些計(jì)算機(jī)軟件，我不會讓他們僅僅為了作業(yè)而購買SPSS手冊或R教材。我在網(wǎng)上放了兩本SPSS手冊，鼓勵學(xué)生閱讀。它們不像印刷品那么完整，但足以教會學(xué)生使用SPSS。我建議使用那個(gè)簡明手冊，而詳細(xì)手冊可以用于查閱其他的信息。我在每一章也都介紹了關(guān)于R用法的網(wǎng)絡(luò)文檔，學(xué)生應(yīng)該能夠照此進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；而要做自己的分析時(shí)，可以對代碼進(jìn)行相應(yīng)的修改。
本教材所有例題和習(xí)題所用的數(shù)據(jù)文件都可以在我為本書維護(hù)的網(wǎng)站*上找到。通過網(wǎng)站中的鏈接，可以獲得所有數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)文件都采用美國信息交換標(biāo)準(zhǔn)代碼（American Standard Code for Information Interchange，ASCII）格式，因此幾乎任何統(tǒng)計(jì)軟件都可以讀取。（我還提供了SPSS格式的數(shù)據(jù)文件副本。）文件的第一行都是變量名，可以直接導(dǎo)入軟件。只需點(diǎn)擊數(shù)據(jù)瀏覽器的“保存”選項(xiàng)，就可以將數(shù)據(jù)保存到你的計(jì)算機(jī)中。有了這些文件，師生就可以輕松地結(jié)合教材使用任何統(tǒng)計(jì)軟件。
在前面提到的網(wǎng)站上還能找到一份學(xué)生手冊。它給出了半數(shù)練習(xí)題的完整答案，本書最后對這些問題只做了簡短解答，這份手冊可以作為一個(gè)補(bǔ)充。但是，我只給出了奇數(shù)題的答案，因?yàn)樵S多教師更喜歡布置教材和學(xué)生答題手冊上沒有給出答案的習(xí)題（或考試題）。（我非常清楚這會得罪學(xué)生，有時(shí)還會收到他們表示不悅的郵件，但我還是要平衡一下學(xué)生的要求與教師的愿望。）我向教師提供所有習(xí)題的答案。這些答案還經(jīng)常帶有評語，例如，“在課堂上你可以指出……”或“我提出這個(gè)問題是為了……”我在編寫這個(gè)新版本時(shí)也通讀了這些評語，我覺得這些評論中有很多（盡管不是全部）對學(xué)生也相當(dāng)有用，所以在學(xué)生手冊中也加入了不少這樣的內(nèi)容。有的評語可能看上去沒有幫助或不符合上下文，但是我認(rèn)為大部分都值得一讀。我的網(wǎng)頁還包含了許多轉(zhuǎn)向其他網(wǎng)站的鏈接，通過它們，你可以找到很好的例題、用于演示統(tǒng)計(jì)方法的程序、更詳細(xì)的術(shù)語表等。既然人們花費(fèi)了大量時(shí)間通過互聯(lián)網(wǎng)提供可用的材料，就應(yīng)該好好利用這些材料。
為什么需要這個(gè)新版本？
每當(dāng)作者推出一個(gè)新版本時(shí)，我們自然會問：在二手圖書市場廣泛流通的舊版本是不是出了什么問題？通常來說，編寫一個(gè)新版本是為了吸收本領(lǐng)域的新內(nèi)容，并剔除不再需要的內(nèi)容。而且，除了許多人都能想到的研究，還有許多新的研究工作尚在進(jìn)行之中。但是，這個(gè)版本采用了與前一個(gè)版本不同的做法。在介紹新內(nèi)容的時(shí)候，我把自己當(dāng)成初學(xué)者去閱讀，并花大力氣找到闡述和復(fù)習(xí)概念的方法。例如，我知道Y軸是垂直軸，但大多數(shù)人不知道，那么只講一次是不夠的。所以，我經(jīng)常這樣寫：“在Y（垂直）軸上……”如果你開始以這種方式看待本書，你會發(fā)現(xiàn)許多地方需要說明——特別是因?yàn)槲矣幸晃婚L期從事中學(xué)教育的妻子，她比我更了解教育學(xué)。（其實(shí)，她讀了本書每一章內(nèi)容，并提出了許多富有成效的建議。）在每一章的開頭，我還列出了閱讀本章所需的重要概念。我的希望是，如果你不清楚這些概念，就請復(fù)習(xí)一下。
在必要的地方，我利用專欄插入了一些重要的解釋，這種專欄可以將多個(gè)要點(diǎn)綜合在一起，以突出顯示你真正需要理解的材料，或闡明難以理解的概念。書中還穿插了著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家的小傳。尤其是在20世紀(jì)上半葉，這個(gè)領(lǐng)域有許多有趣（而且脾氣暴躁）的人，很值得了解一二。我還刪除了原先每一章中非常簡短且用處不大的總結(jié)，代之以更完整的各章總結(jié)。我的目標(biāo)是將全章內(nèi)容濃縮成幾段，讓你在其上花的時(shí)間更值得。前段時(shí)間，我在閱讀關(guān)于Java的編程文本，發(fā)現(xiàn)有位作者在每一章的末尾都插入了一些簡單的問題和答案。我發(fā)現(xiàn)，從這些簡單的問題中可以學(xué)到很多東西，所以在這一版中，我將仿照他的做法。希望這些問題真的能夠有效地將你的注意力集中到各章的諸多重點(diǎn)之上。
本書的一個(gè)重要特征就是更加重視效應(yīng)量的計(jì)算。行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)正在迅速擺脫只報(bào)告統(tǒng)計(jì)學(xué)上是否具有顯著意義的局面，轉(zhuǎn)而報(bào)告更能說明研究結(jié)果的效應(yīng)程度和重要程度的數(shù)據(jù)指標(biāo)。這方面的內(nèi)容加入得比較晚，但是它們將體現(xiàn)在我對教材文本所做的持續(xù)改變中。這樣做不僅符合這個(gè)領(lǐng)域的趨勢，而且其重要性在于，這可以使學(xué)生和研究人員仔細(xì)思考研究結(jié)果的真正含義。在介紹效應(yīng)量時(shí)，我試圖傳達(dá)這樣一種觀念：作者試圖向讀者說明研究發(fā)現(xiàn)了什么，而且有多種不同的方法可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。在某些情況下，只要考察平均數(shù)之差或比例之差就足夠了。而在另一些情況下，標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)量指標(biāo)，例如科恩氏d（Cohen’ s d），還是有幫助的。我還將盡可能避開基于相關(guān)的數(shù)量指標(biāo)，因?yàn)槲矣X得它們提供的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到讀者的要求。
統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域發(fā)生的一個(gè)重要變化就是向所謂的“重抽樣統(tǒng)計(jì)學(xué)”的轉(zhuǎn)變。由于現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)（即使是簡單的臺式機(jī)）能以極高的速度進(jìn)行運(yùn)算，我們已經(jīng)有可能采用以前想過但從未用過的方式來審視統(tǒng)計(jì)結(jié)果。這些程序的優(yōu)點(diǎn)之一，就是它們不再要求數(shù)據(jù)符合那么多假設(shè)。從某些方面看，它們就像我們多年來一直使用的比較傳統(tǒng)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)，而且它們更強(qiáng)大。我修改了傳統(tǒng)的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的那一章，使其幾乎完全避開手工計(jì)算，并用節(jié)省出來篇幅介紹重抽樣方面的內(nèi)容。這樣做有一個(gè)好處，一旦我說明了某一種分析的重抽樣技術(shù)，學(xué)生就很容易明白對其做出怎樣的修改能適用于其他實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。
我還保留了早期版本中一部分叫作“直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)”的內(nèi)容。這些內(nèi)容都是圍繞著由科羅拉多大學(xué)的Gary McClelland編寫的一組Java程序?qū)懗傻�。這些程序能讓學(xué)生自己直觀地看明白書中討論的許多概念。學(xué)生可以打開這些程序，改變其中的參數(shù)，查看會產(chǎn)生什么結(jié)果。有一個(gè)很好的例子，是用一個(gè)程序說明異質(zhì)子樣本在相關(guān)分析中的影響，請參見第9章第9.16節(jié)。這些程序可以直接在我先前提到的網(wǎng)站上找到。
這一版有一個(gè)重要補(bǔ)充，就是增加了關(guān)于元分析的章節(jié)。元分析是同時(shí)對眾多研究進(jìn)行分析。例如，關(guān)于抑郁癥治療已經(jīng)有了許多研究。對抑郁癥的元分析就是將所有這些研究結(jié)合起來，并試圖根據(jù)這些或相似、或不同的發(fā)現(xiàn)得出新的結(jié)論。目前對循證醫(yī)學(xué)的重視就是一個(gè)很好的例子。例如，如果我要接受癌癥治療，我希望這種治療依據(jù)的不僅僅是上周發(fā)表的最新研究，也不僅僅是我的腫瘤科醫(yī)生最喜歡的研究。在這種情況下，我們真正需要的是，行為科學(xué)不僅限于判斷統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是否顯著，更要重視效應(yīng)量的大小。20年前的統(tǒng)計(jì)學(xué)導(dǎo)論教材是不會介紹對于眾多研究的元分析方法的。
除了上面提到的特色，通過出版社網(wǎng)站（我的網(wǎng)站上有一個(gè)鏈接），你還可以找到本書的配套網(wǎng)址，其中包含了許多對學(xué)生有用的內(nèi)容。其中包括一本統(tǒng)計(jì)學(xué)輔導(dǎo)書，這是一套多項(xiàng)選擇題，內(nèi)容涵蓋各章的主要問題。每當(dāng)學(xué)生做出錯(cuò)誤選擇時(shí)，就會出現(xiàn)一個(gè)解釋問題材料、幫助學(xué)生了解正確答案的方框。這些測試題不是我編寫的，但是我覺得這些題目已經(jīng)足夠好。網(wǎng)站上還有鏈接指向其他資源，包括對基礎(chǔ)算術(shù)的復(fù)習(xí)，以及其他例子和補(bǔ)充材料。
內(nèi)容的組織和覆蓋范圍
本節(jié)主要是給教師看的，因?yàn)檫@里提到的內(nèi)容，學(xué)生應(yīng)該還不很了解。如果你是學(xué)生，可以跳過這一節(jié)。
本書的前七章專門講解標(biāo)準(zhǔn)的描述統(tǒng)計(jì)學(xué)，包括數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)方式、集中量和差異量的計(jì)量、正態(tài)分布以及直接應(yīng)用于后續(xù)內(nèi)容的概率論。
第8章闡述假設(shè)檢驗(yàn)和抽樣分布，這是對推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的通俗介紹。這一章經(jīng)過專門設(shè)計(jì)，為了讓學(xué)生繞過一大堆公式和紛繁復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，直接學(xué)習(xí)假設(shè)檢驗(yàn)的基本邏輯。
第9章、第10章和第11章涉及相關(guān)和回歸，包括多元回歸。
第12—14章專門講授了關(guān)于平均數(shù)的檢驗(yàn)，主要是t檢驗(yàn)。
第15章涉及統(tǒng)計(jì)功效及其計(jì)算方法，這是一種易于理解和應(yīng)用的方法。
第16—18章講方差分析。其中包括簡單的重復(fù)測量設(shè)計(jì)，但沒有涉及混合設(shè)計(jì)。這三章內(nèi)容包括運(yùn)用費(fèi)舍保護(hù)性t檢驗(yàn)進(jìn)行基本多重比較，這個(gè)t不僅是一個(gè)易于理解的統(tǒng)計(jì)量，在某些限定條件下，其在統(tǒng)計(jì)功效和錯(cuò)誤率方面也有很好的表現(xiàn)。應(yīng)早期版本的部分讀者的要求，新版本中加入了Bonferroni檢驗(yàn)，它在控制錯(cuò)誤率方面表現(xiàn)出色，而且只要使用得當(dāng)，其功效也不會大幅下降。新版本還介紹了效應(yīng)度和效應(yīng)量，大大擴(kuò)充了交互作用和簡單效應(yīng)檢驗(yàn)的內(nèi)容。特別是效應(yīng)量方面的內(nèi)容，遠(yuǎn)比早期版本豐富。
第19章介紹χ2檢驗(yàn)。不過，如果需要提前了解這部分內(nèi)容，其閱讀難度也不大。
第20章介紹了最重要的自由分布檢驗(yàn)，包括重抽樣統(tǒng)計(jì)學(xué)。
在上一版中，第21章是全新的內(nèi)容，介紹的是元分析技術(shù)。隨著人們?nèi)找嬷匾晢蝹�(gè)研究的效應(yīng)量，元分析讓人們得以運(yùn)用效應(yīng)量指標(biāo)來綜合許多相似的研究。該領(lǐng)域現(xiàn)在變得特別重要，正沿著所謂“循證醫(yī)學(xué)”研究者開辟的道路前進(jìn)。假定你需要接受癌癥治療，你一定希望醫(yī)生的治療基于對你所患癌癥的所有文獻(xiàn)的堅(jiān)實(shí)可靠的分析。我們研究行為科學(xué)時(shí)，也有同樣的希望。
并非每一門課程都要講完所有這些章節(jié)，有些內(nèi)容（最明顯的是多元回歸、統(tǒng)計(jì)功效和自由分布統(tǒng)計(jì)方法）即使略去或調(diào)整順序，也不會破壞材料的流暢性。（我在自己的課程中很早就會講到χ2檢驗(yàn)，但是考慮到評論者的建議，本書將其挪到很后面的位置。）
對應(yīng)本書的數(shù)字教育平臺——MindTap
MindTap是一種個(gè)性化的教學(xué)體驗(yàn)，其中有可以引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行分析、應(yīng)用和改進(jìn)思維的相關(guān)作業(yè)，可以便捷地衡量學(xué)生的技能和學(xué)習(xí)成果。
個(gè)性化教學(xué)：基于學(xué)習(xí)目標(biāo)建立學(xué)習(xí)路徑成為了教師的個(gè)性化教學(xué)方式。教師可以控制學(xué)生學(xué)習(xí)的內(nèi)容和進(jìn)度，可以直接使用原有內(nèi)容，也可以將其與教學(xué)大綱精準(zhǔn)匹配——你可以省略和重新排列原有內(nèi)容，還可以添加和創(chuàng)建自己的內(nèi)容。
學(xué)習(xí)指導(dǎo)：提供獨(dú)一無二的學(xué)習(xí)路徑，將重要的閱讀內(nèi)容、多媒體內(nèi)容和活動組織起來，促使學(xué)生從初級學(xué)習(xí)（對基礎(chǔ)知識的記憶和理解）上升到高級學(xué)習(xí)（分析和應(yīng)用）。
促成更好的結(jié)果：作為對師生的激勵，平臺的分析和報(bào)表功能可以向師生提供課程進(jìn)度、課程用時(shí)、參與率和完成率的快照記錄。
補(bǔ)充材料
附有題庫和電子講義的在線教師手冊包括練習(xí)的完整答案，還介紹了呈現(xiàn)材料和吸引學(xué)生注意的多種方法；其中可以找到適合各種教學(xué)目標(biāo)的額外例子作為教?的補(bǔ)充，可以通過鏈接訪問互聯(lián)網(wǎng)上的其他資源，還可以看到本書作者選用的補(bǔ)充材料。補(bǔ)充材料中還包括可用作講義或工作表的電子文件。
致謝
在本書的編寫過程中，許多人發(fā)揮了重要作用。我的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)支持此次修訂，團(tuán)隊(duì)中有產(chǎn)品經(jīng)理Tim Matray、產(chǎn)品助理Adrienne McCrory、內(nèi)容開發(fā)人員Tangelique Williams- Grayer和Lumina項(xiàng)目集經(jīng)理Kailash Rawat。Diane Giombetti Clue是一位非常出色的編輯——當(dāng)我偶爾不顧樣式手冊的要求，堅(jiān)持古怪的拼寫或?qū)⒔樵~放在自認(rèn)為更合適的位置時(shí)，她總是給予支持。我的女兒Lynda也做了大量工作，調(diào)整教師和學(xué)生手冊的格式，以及檢查偶然錯(cuò)誤。
許多評論者對本書的早期版本提出了有益的建議，特別是Kevin J. Apple博士（俄亥俄大學(xué)）、Eryl Bassett（坎特伯雷肯特大學(xué)）、Drake Bradley（貝茨學(xué)院）、Deborah M. Clauson（美國天主教大學(xué)）、Jose M. Cortina（密歇根州立大學(xué)）、Gary B. Forbach（沃什伯恩大學(xué)）、Edward Johnson（北卡羅來納大學(xué)）、Dennis Jowaisas（俄克拉何馬城市大學(xué)）、David J. Mostofsky（波士頓大學(xué)）、Maureen Powers（范德比爾特大學(xué)）、David R. Owen（紐約城市大學(xué)布魯克林學(xué)院）、Dennis Roberts（賓夕法尼亞州立大學(xué)）、Steven Rogelberg（鮑靈格林州立大學(xué)）、Deborah J. Runsey（堪薩斯州立大學(xué)）、Robert Schutz（不列顛哥倫比亞大學(xué)）、N. Clayton Silver（內(nèi)華達(dá)大學(xué)）、Patrick A. Vitale（南達(dá)科他大學(xué)）、Bruce H. Wade（斯佩爾曼學(xué)院）、Robert Williams（加勞德特大學(xué)）、Eleanor Willemsen（圣克拉拉大學(xué)）、Pamela Zappardino（羅得島大學(xué)）、Dominic Zerbolio（密蘇里大學(xué)圣路易斯分校）。多年來，Karl Wuensch博士（東卡羅來納大學(xué)）提出了許多建議、商榷意見和寶貴的忠告，他更應(yīng)得到特別的感謝，Kathleen Bloom博士（滑鐵盧大學(xué)）和Joan Foster（西蒙弗雷澤大學(xué)）也是如此�？屏_拉多大學(xué)的Gary McClelland慷慨地準(zhǔn)許我使用他的一些Java程序，并且愿意在必要時(shí)按照我的需求加以修改。
我要感謝所有提出建議或指出錯(cuò)誤的讀者（教師和學(xué)生）。我沒有足夠的篇幅來一一感謝他們，但是在標(biāo)有“勘誤表”的網(wǎng)頁上，許多人的名字被列在了他們發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤的旁邊。
我要感謝佛蒙特大學(xué)的老同事。我雖然于2002年5月退休，但是仍然認(rèn)為佛蒙特大學(xué)是我的智力故鄉(xiāng)。我更要感謝英國布里斯托爾大學(xué)的同事們，他們將學(xué)術(shù)假期的一部分用于完成本書的第一版。然而，最重要的是，我還要感謝所有學(xué)生——他們多年來幫助我了解問題所在，以及如何更好地接近他們。他們的鼓勵更是無比珍貴。這其中包括從未謀面但通過互聯(lián)網(wǎng)提出問題或評論的學(xué)生。（是的，我真的閱讀了所有這些信息，希望能回應(yīng)所有這些信息。）
David C. Howell
于美國猶他州圣喬治市
2015年12月
作者簡介
戴維·C. 豪厄爾（David C. Howell）
美國佛蒙特大學(xué)心理學(xué)系的名譽(yù)教授和前任系主任；主要研究領(lǐng)域是統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)方法；《心理學(xué)統(tǒng)計(jì)方法》（Statistical Methods for Psychology，2013）的作者，以及《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)百科全書》（Encyclopedia of Statistics in Behavior Science，2005）的合著者；其他興趣包括計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)，以及科學(xué)技術(shù)如何影響溝通交流、教學(xué)和研究。
譯者簡介
邵志芳
1985年畢業(yè)于華東師范大學(xué)心理學(xué)系并留校任教；1994年獲得博士學(xué)位；長期從事認(rèn)知心理學(xué)研究，并講授心理統(tǒng)計(jì)學(xué)、認(rèn)知心理學(xué)等課程；曾在SSCI和CSSCI期刊上發(fā)表論文20余篇，著有《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)》（第一至三版）、《心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)》（第一至三版）、《認(rèn)知心理學(xué)—理論、實(shí)驗(yàn)和應(yīng)用》（第二版）、《思維心理學(xué)》（第二版）、《社會認(rèn)知》等教材和專著，翻譯作品有《基礎(chǔ)與應(yīng)用心理學(xué)》（Münsterberg著）、《認(rèn)知心理學(xué)》（第七版和第八版，Solso等著）和《認(rèn)知心理學(xué)》（第六版，Sternberg等著）。
第1章 導(dǎo)言
1.1 一個(gè)發(fā)展中的領(lǐng)域
1.2 環(huán)境的重要性
1.3 基本術(shù)語
1.4 統(tǒng)計(jì)程序的選擇
1.5 使用計(jì)算機(jī)
1.6 總結(jié)
1.7 快速復(fù)習(xí)
1.8 習(xí)題
第2章 基本概念
2.1 測量量表
2.2 變量
2.3 隨機(jī)抽樣
2.4 符號
2.5 總結(jié)
2.6 快速復(fù)習(xí)
2.7 習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)展現(xiàn)
3.1 繪制數(shù)據(jù)
3.2 莖葉圖
3.3 讀圖
3.4 繪制數(shù)據(jù)的其他方法
3.5 描述分布
3.6 用SPSS展現(xiàn)數(shù)據(jù)
3.7 總結(jié)
3.8 快速復(fù)習(xí)
3.9 習(xí)題
第4章 集中量
4.1 眾數(shù)
4.2 中位數(shù)
4.3 平均數(shù)
4.4 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的相對優(yōu)劣
4.5 用SPSS和R計(jì)算集中量
4.6 一個(gè)簡單的演示——直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
4.7 總結(jié)
4.8 快速復(fù)習(xí)
4.9 習(xí)題
第5章 差異量
5.1 全距
5.2 四分位距
5.3 平均差
5.4 方差
5.5 標(biāo)準(zhǔn)差
5.6 方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式
5.7 作為估計(jì)量的平均數(shù)和方差
5.8 箱須圖：差異量和極端數(shù)值的圖形表示
5.9 對于切尾樣本的回顧
5.10 用SPSS和R計(jì)算差異量
5.11 月亮錯(cuò)覺
5.12 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
5.13 總結(jié)
5.14 快速復(fù)習(xí)
5.15 習(xí)題
第6章 正態(tài)分布
6.1 正態(tài)分布
6.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布
6.3 根據(jù)概率為觀察值設(shè)定上下限
6.4 與z相關(guān)的量
6.5 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
6.6 總結(jié)
6.7 快速復(fù)習(xí)
6.8 習(xí)題
第7章 概率的基本概念
7.1 概率
7.2 基本術(shù)語和規(guī)則
7.3 概率在有爭議問題上的應(yīng)用
7.4 結(jié)果報(bào)告
7.5 間斷變量與連續(xù)變量
7.6 間斷變量的概率分布
7.7 連續(xù)變量的概率分布
7.8 總結(jié)
7.9 快速復(fù)習(xí)
7.10 習(xí)題
第8章 抽樣分布與假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 抽樣分布和標(biāo)準(zhǔn)誤
8.2 另外兩個(gè)例子——課程評價(jià)和人類決策
8.3 假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 零假設(shè)
8.5 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
8.6 運(yùn)用正態(tài)分布進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
8.7�、耦愬e(cuò)誤與Ⅱ類錯(cuò)誤
8.8 單尾檢驗(yàn)和雙尾檢驗(yàn)
8.9 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
8.10 綜合舉例
8.11 回顧課程評價(jià)和沉沒成本的例子
8.12 總結(jié)
8.13 快速復(fù)習(xí)
8.14 習(xí)題
第9章 相關(guān)
9.1 散點(diǎn)圖
9.2 一個(gè)例子：生活節(jié)奏與心臟病之間的關(guān)系
9.3 協(xié)方差
9.4 皮爾遜積差相關(guān)系數(shù)（r）
9.5 秩次數(shù)據(jù)之間的相關(guān)系數(shù)
9.6 影響相關(guān)的因素
9.7 警惕極端觀察值
9.8 相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系
9.9 一件事情如果看起來好得出奇，也許真該懷疑
9.10 相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
9.11 相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間
9.12 相關(guān)系數(shù)矩陣
9.13 其他相關(guān)系數(shù)
9.14 用SPSS計(jì)算相關(guān)系數(shù)
9.15 r2和效應(yīng)量
9.16 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
9.17 回顧：課程質(zhì)量評價(jià)與預(yù)期成績有相關(guān)嗎？
9.18 總結(jié)
9.19 快速復(fù)習(xí)
9.20 習(xí)題
第10章 回歸
10.1 應(yīng)激水平與心理健康的關(guān)系
10.2 基本數(shù)據(jù)
10.3 回歸線
10.4 預(yù)測的準(zhǔn)確性
10.5 極端數(shù)值的影響
10.6 回歸分析中的假設(shè)檢驗(yàn)
10.7 用SPSS進(jìn)行回歸分析
10.8 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
10.9 綜合舉例（用于復(fù)習(xí)）
10.10 回歸與相關(guān)
10.11 總結(jié)
10.12 快速復(fù)習(xí)
10.13 習(xí)題
第11章 多元回歸
11.1 概述
11.2 第一個(gè)例子：資助我們的學(xué)校
11.3 多元回歸方程
11.4 殘差
11.5 假設(shè)檢驗(yàn)
11.6 完善回歸方程
11.7 專欄：用R解決多元回歸問題
11.8 第二個(gè)例子：怎樣才能成為一個(gè)自信的母親？
11.9 第三個(gè)例子：癌癥病人的心理癥狀
11.10 總結(jié)
11.11 快速復(fù)習(xí)
11.12 習(xí)題
第12章 單樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
12.1 平均數(shù)的抽樣分布
12.2 σ已知時(shí)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
12.3 σ未知時(shí)平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)（單樣本t檢驗(yàn)）
12.4 影響t值的因素與關(guān)于H0的決策
12.5 第二個(gè)例子：月亮錯(cuò)覺
12.6 效應(yīng)到底有多強(qiáng)？
12.7 平均數(shù)的置信限
12.8 用SPSS和R進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)
12.9 良好猜測好于空著不答
12.10 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
12.11 置信區(qū)間可能比零假設(shè)檢驗(yàn)重要得多
12.12 總結(jié)
12.13 快速復(fù)習(xí)
12.14 習(xí)題
第13章 雙相關(guān)樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
13.1 相關(guān)樣本
13.2 將學(xué)生氏t用于差異分?jǐn)?shù)
13.3 一人之群與多人之群
13.4 相關(guān)樣本的優(yōu)缺點(diǎn)
13.5 我們發(fā)現(xiàn)的效應(yīng)有多強(qiáng)？——效應(yīng)量
13.6 差異分?jǐn)?shù)的置信限
13.7 用SPSS和R進(jìn)行相關(guān)樣本t檢驗(yàn)
13.8 結(jié)果報(bào)告
13.9 總結(jié)
13.10 快速復(fù)習(xí)
13.11 習(xí)題
第14章 雙獨(dú)立樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
14.1 平均數(shù)之差的分布
14.2 方差不齊性
14.3 分布的非正態(tài)性
14.4 雙獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的第二個(gè)例子
14.5 再談效應(yīng)量
14.6 μ1-μ2的置信限
14.7 效應(yīng)量的置信限
14.8 檢驗(yàn)結(jié)果可視化
14.9 結(jié)果報(bào)告
14.10 幸運(yùn)符有用嗎？
14.11 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
14.12 總結(jié)
14.13 快速復(fù)習(xí)
14.14 習(xí)題
第15章 統(tǒng)計(jì)功效
15.1 統(tǒng)計(jì)功效的基本概念
15.2 影響檢驗(yàn)的功效的因素
15.3 用傳統(tǒng)方式計(jì)算的功效
15.4 單樣本t檢驗(yàn)計(jì)算功效
15.5 計(jì)算兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)之差檢驗(yàn)的功效
15.6 計(jì)算相關(guān)樣本t檢驗(yàn)的功效
15.7 以樣本容量考慮功效
15.8 你不必手工完成
15.9 事后（回溯）功效
15.10 總結(jié)
15.11 快速復(fù)習(xí)
15.12 習(xí)題
第16章 單因素方差分析
16.1 基本思路
16.2 方差分析的邏輯
16.3 方差分析的計(jì)算方法
16.4 樣本容量不等的方差分析
16.5 多重比較法
16.6 違反假定的情況
16.7 效應(yīng)量
16.8 結(jié)果報(bào)告
16.9 綜合舉例
16.10 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
16.11 總結(jié)
16.12 快速復(fù)習(xí)
16.13 習(xí)題
第17章 析因方差分析
17.1 析因設(shè)計(jì)
17.2 Eysenck的研究
17.3 交互作用
17.4 簡單效應(yīng)
17.5 相關(guān)量和效應(yīng)量
17.6 結(jié)果報(bào)告
17.7 樣本容量不等的情況
17.8 男性過度補(bǔ)償論：專屬男性的現(xiàn)象
17.9 用SPSS做析因方差分析
17.10 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
17.11 總結(jié)
17.12 快速復(fù)習(xí)
17.13 習(xí)題
第18章 重復(fù)測量的方差分析
18.1 一個(gè)例子：對地震的反應(yīng)——抑郁
18.2 多重比較
18.3 效應(yīng)量
18.4 重復(fù)測量設(shè)計(jì)涉及的假定
18.5 重復(fù)測量設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)
18.6 結(jié)果報(bào)告
18.7 綜合舉例
18.8 總結(jié)
18.9 快速復(fù)習(xí)
18.10 習(xí)題
第19章 χ2檢驗(yàn)
19.1 單向分類變量：χ2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
19.2 雙向分類變量：列聯(lián)表分析
19.3 標(biāo)準(zhǔn)χ2檢驗(yàn)可能的改進(jìn)形式
19.4 較大列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)
19.5 期望次數(shù)太小的問題
19.6 對比例進(jìn)行χ2檢驗(yàn)
19.7 效應(yīng)量的計(jì)量
19.8 綜合舉例
19.9 結(jié)果報(bào)告——第二個(gè)例子
19.10 直觀的統(tǒng)計(jì)學(xué)
19.11 總結(jié)
19.12 快速復(fù)習(xí)
19.13 習(xí)題
第20章 非參數(shù)檢驗(yàn)與自由分布檢驗(yàn)
20.1 傳統(tǒng)的非參數(shù)檢驗(yàn)
20.2 隨機(jī)化檢驗(yàn)
20.3 效應(yīng)量指標(biāo)
20.4 自助抽樣
20.5 母性適應(yīng)研究的結(jié)果報(bào)告
20.6 總結(jié)
20.7 快速復(fù)習(xí)
20.8 習(xí)題
第21章 元分析
21.1 元分析
21.2 簡要回顧效應(yīng)量指標(biāo)
21.3 第一個(gè)例子——兒童和青少年抑郁癥
21.4 第二個(gè)例子——尼古丁口香糖和戒煙
21.5 總結(jié)
21.6 快速復(fù)習(xí)
21.7 習(xí)題
附錄A 符號
附錄B 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本公式
附錄C 數(shù)據(jù)集
附錄D 統(tǒng)計(jì)用表
術(shù)語表
參考文獻(xiàn)
習(xí)題答案
新書資訊