本書圍繞中國金融市場風險的大數據智能預警這一研究主題，結合中國金融市場實際，不僅研究了中國金融市場風險大數據智能預警相關理論與方法，而且針對我國金融體系中的股票市場、債券市場和外匯市場等重要子市場，構建了大數據智能預警方法，還構建了考慮這三個子市場之間風險傳染的大數據智能預警方法，最后在系統研究中國金融市場風險大數據智能預警的基礎上，給出了具體的防范對策建議。 相對于已有成果，本書不僅重點關注重視金融市場大數據蘊含的有效信息，更兼顧中國金融市場風險形成的兩條路徑，全面系統地考慮金融體系重要子市場的大數據風險預警方法，并基于子市場風險傳染關系，構建了最優的大數據風險預警方法，最終獲得了基于文本挖掘技術的投資者情緒指數、GWO-SVM模型、SMOTE-SVM模型和CCFSI等預警模型，并驗證了這些模型在中國金融市場風險預警上的有效性和準確性。研究結果既具有明顯的創新之處，也具有明確的應用價值，有利于為金融風險管理提供一定的新思路，為相關部門決策提供一定的參考。
淳偉德，男，管理學博士，二級教授、博士生導師，現為成都理工大學管理科學學院院長，四川省經濟學會常務理事，四川省科學學與科技政策研究會副會長，成都市統計學會副會長。2010年畢業于西南交通大學經濟管理學院，獲管理學博士學位，研究方向為金融工程與風險管理。在《中國管理科學》、《預測》、《管理評論》、《社會科學研究》、《軟科學》、《運籌與管理》、《投資研究》、《Fractals》等國家自然科學基金委管理科學部認定的A級重要期刊、CSSCI來源、SSCI檢索等期刊發表中、英文論文近40篇，在科學出版社出版專著1部；主持國家社會科學基金2項，其中1項優秀結題，主持省部級等項目近10項；主研國家級、省部級科研項目10余項。
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