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本書匯總了數據科學中經常使用的數學知識，包括矩陣基礎、微積分、概率論和優化等，以矩陣和向量形式統一了幾個內容的符號體系，系統全面地介紹了數據科學的數學基礎。全書共7章，內容包括線性代數、向量空間、內積空間、矩陣分解、向量微積分、概率與分布和優化方法。本書兼顧數學表達的嚴謹性和知識描述的直觀性，減少了枯燥的證明過程，增加了易懂的幾何繪圖和運用示例，有助于讀者快速理解數據科學中必要的數學知識。
本書適用于從事數據科學學術和應用研究，以及工程建設的教師、研究生和科技人員教學、自學或進修之用。