第1章 緒論
1.1 模糊時間序列模型的研究背景及意義
1.2 模糊時間序列模型的研究現狀
1.3 模糊數學理論
1.4 本書的研究和章節(jié)安排
第2章 加權模糊時間序列模型
2.1 引言
2.2 一種新的建立加權模型的方法
2.3 基于二型模糊集的模糊時間序列模型
2.4 基于自動聚類和粒子群算法的加權模型
2.5 本章小結
第3章 局域決策樹和證據理論的模糊時間序列模型
3.1 基于AFS決策樹的模糊時間序列模型
3.2 基于模糊決策樹和KNN的模糊時間序列模型
3.3 基于證據理論的模糊時間序列模型
第1章 緒論
1.1 模糊時間序列模型的研究背景及意義
1.2 模糊時間序列模型的研究現狀
1.3 模糊數學理論
1.4 本書的研究和章節(jié)安排
第2章 加權模糊時間序列模型
2.1 引言
2.2 一種新的建立加權模型的方法
2.3 基于二型模糊集的模糊時間序列模型
2.4 基于自動聚類和粒子群算法的加權模型
2.5 本章小結
第3章 局域決策樹和證據理論的模糊時間序列模型
3.1 基于AFS決策樹的模糊時間序列模型
3.2 基于模糊決策樹和KNN的模糊時間序列模型
3.3 基于證據理論的模糊時間序列模型
3.4 本章小結
第4章 廣義模糊時間序列模型
4.1引言
4.2 廣義模糊時間序列模型的建立
4.3 廣義模糊時間序列模型的模糊區(qū)間的劃分研究
4.4 基于FCM的廣義模糊時間序列模型
4.5 基于優(yōu)化區(qū)間長度的廣義模糊時間序列預測模型
4.6 基于自動聚類技術的廣義模型
4.7 本章小結
第5章 高階廣義模糊時間序列模型研究
5.1 高階模糊時間序列模型簡介
5.2高階廣義模糊時間序列模型
5.3 實驗與分析
5.4 本章小結
第6章 總結與展望
6.1 本書全部工作總結
6.2 本書各模型之間的聯系
6.3 展望
參考文獻
作者研究成果及發(fā)表的學術論文