《臨沂大學(xué)博士教授文庫：基于子空間和流形學(xué)習的人臉識別算法研究》主要內(nèi)容包括：研究背景和意義、人臉識別技術(shù)概述、問題的提出和《臨沂大學(xué)博士教授文庫：基于子空間和流形學(xué)習的人臉識別算法研究》的貢獻、《臨沂大學(xué)博士教授文庫：基于子空間和流形學(xué)習的人臉識別算法研究》的組織結(jié)構(gòu)、人臉圖像的奇異值分解、奇異值特征的性質(zhì)、基于奇異值特征和支持向量機的人臉識別算法、LIBSVM簡介、基于自適應(yīng)加權(quán)和局部奇異值分解的人臉識別算法等。
第一章 緒論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 研究背景和意義
第三節(jié) 人臉識別技術(shù)概述
第四節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第五節(jié) 問題的提出和本書的貢獻
第六節(jié) 本書的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于奇異值特征的人臉識別算法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 人臉圖像的奇異值分解
第三節(jié) 奇異值特征的性質(zhì)
第四節(jié) 基于奇異值特征和支持向量機的人臉識別算法
第五節(jié) LIBSVM簡介
第六節(jié) 基于自適應(yīng)加權(quán)和局部奇異值分解的人臉識別算法
第一章 緒論
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 研究背景和意義
第三節(jié) 人臉識別技術(shù)概述
第四節(jié) 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第五節(jié) 問題的提出和本書的貢獻
第六節(jié) 本書的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于奇異值特征的人臉識別算法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 人臉圖像的奇異值分解
第三節(jié) 奇異值特征的性質(zhì)
第四節(jié) 基于奇異值特征和支持向量機的人臉識別算法
第五節(jié) LIBSVM簡介
第六節(jié) 基于自適應(yīng)加權(quán)和局部奇異值分解的人臉識別算法
第七節(jié) 基于局部奇異值和證據(jù)理論的人臉識別算法
第八節(jié) 本章小結(jié)
第三章 基于PCA算法的人臉識別
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 主成分分析（PCA）的原理
第三節(jié) 基于類內(nèi)平均臉模塊PCA人臉識別算法
第四節(jié) 基于自適應(yīng)加權(quán)平均值的模塊2DPCA人臉識別算法
第五節(jié) 本章小結(jié)
第四章 改進的最大散度差鑒別分析算法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 最大散度差鑒別分析
第三節(jié) 最大散度差鑒別分析的特點
第四節(jié) 基于類內(nèi)中間值的最大散度差鑒別分析算法
第五節(jié) 加權(quán)最大散度差鑒別分析算法
第六節(jié) 基于模糊決策和MSD的單樣本人臉識別算法
第七節(jié) 融合DCT和MSD的人臉識別算法
第八節(jié) 基于單樣本人臉識別算法的深化研究
第九節(jié) 本章小結(jié)
第五章 一種有監(jiān)督保局投影人臉識別算法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 保局投影算法
第三節(jié) 改進的保局投影人臉識別算法（一）
第四節(jié) 改進的保局投影人臉識別算法（二）
第五節(jié) 基于特征層融合的人臉識別算法
第六節(jié) 本章小結(jié)
第六章 簡化的人臉Gabor特征描述算法
第一節(jié) 引言
第二節(jié) 關(guān)于小波變換
第三節(jié) Gabor小波簡介
第四節(jié) 一種新的Gabor特征降維方法
第五節(jié) 最優(yōu)Gabor核選擇算法
第六節(jié) 基于模塊Gabor直方圖和支持向量機的人臉識別算法
第七節(jié) 本章小結(jié)
第七章 基于Gabor變換的人臉識別算法深化研究
第八章 研究工作總結(jié)與展望
第九章 人臉識別應(yīng)用與發(fā)展趨勢分析
參考文獻
附錄
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