《數據挖掘在Web資源開發與利用中的應用研究》為國家社科基金后期資助項目成果，針對Web資源開發利用面臨的主要問題，圍繞數據挖掘優化方法，對用戶行為分析、個性化推薦、Web信息檢索以及Web頁面鏈接分析等方面的內容展開研究。該成果定性與定量研究、理論與實證研究相結合，融合多個學科的技術成果，在研究方法和手段上有所創新。該成果既有翔實的理論闡述，又有系列的公式演示，嚴謹可信，具有較高的理論研究價值；同時該成果提出的一些新型模型和理論框架具有較高的應用價值。
《數據挖掘在Web資源開發與利用中的應用研究》對信息資源領域專家具有一定的比較借鑒價值，適合作為圖書館學、情報學、計算機科學等學科科研人員和研究生的參考用書。
第一章 緒論
第一節 數據挖掘研究進展
第二節 Web資源開發與利用進展
第三節 面臨的挑戰
第四節 部分技術難題及研究思路
第二章 特征降維優化方法研究
第一節 線性判別分析及其面臨的兩大問題
第二節 基于多階矩陣組合的線性判別分析算法
第三節 標量化的線性判別分析算法
第四節 基于矩陣指數的線性判別分析算法
第五節 流形判別分析
第三章 智能分類優化方法研究
第一節 背景知識
第二節 基于光束角思想的最大間隔學習機
第三節 基于空間點的最大間隔模糊分類器
第四節 基于分類超平面的非線性集成學習機
第五節 基于流形判別分析的全局保序學習機
第六節 具有N-S磁極效應的最大間隔模糊分類器
第七節 基于核密度估計與熵理論的最大間隔學習機
第四章 Web環境下用戶行為分析
第一節 網絡用戶及行為
第二節 數據挖掘與用戶行為分析
第三節 國內外研究進展
第四節 基于訪問頁面的多標記用戶分類系統構建方法研究
第五節 面向大規模信息的用戶分類方法研究
第六節 基于互信息的不平衡Web訪問頁面分類方法研究·
第五章 Web資源個性化推薦方法研究
第一節 個性化及推薦系統
第二節 推薦系統研究進展
第三節 基于興趣圖譜的學習資源推薦方法研究
第四節 移動情境感知的個性化推薦方法研究
第六章 基于Web的信息檢索系統研究
第一節 信息檢索系統研究進展
第二節 信息檢索系統面臨的挑戰
第三節 基于用戶興趣模型的個性化搜索引擎研究
第四節 跨媒體檢索技術研究
第七章 Web頁面鏈接分析的應用研究
第一節 鏈接分析研究進展
第二節 鏈接分析法的局限性及其發展前景
第三節 基于鏈接分析算法的頁面分類系統構建方法研究
參考文獻
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