大數據時代，我們需要學會用數據分析問題、解決問題。當下，因為沒有數據的精確度量就無法進步。利用數據，我們可以看清、看準、看透所面對的個人問題，工作問題和所從事的商業問題。理解大數據、利用大數據是現代人標配的能力。
推薦1：每個人都看得懂的大數據入門書
推薦2：理解大數據，革新思維，掌握大數據，提高能力，運用大數據，賺錢輕松
推薦3：大數據，是生活管理、工作管理，商業管理的開拓事業準確、有效的利器
推薦4：領跑大數據時代的書，生活、工作也思維的大變革
我們在商場購物付款的時候，你付給對方的可能不是花花綠綠的紙鈔，而是在一個機器上劃下你的銀行卡，輸入一個相應的數字就可以了；我們每個月領的薪水，老板不會直接給你一沓鈔票，而是讓會計定期給你的銀行卡上增加一些數額。電話響起，一連串的數字立馬讓你明白對方是誰以及電話重要與否；在公司工作，老板對你的評價可能是以數字的形式呈現的……數字，存在于我們工作生活的方方面面，這讓我們對自己的方方面面的關注都集中在數字的多少和變化上。人們突然發現，不僅是生活和工作，做生意買賣，做企業管理乃至整個時代都被數據“控制”，我們已經離不開數據了�！按髷祿币渤闪巳藗兏傁嘧h論的熱詞，但很少有人了解大數據。
關于大數據，目前業界并沒有一個統一的定義，只有幾個一致的觀點。有兩份資料很好地詮釋了大數據的本質。第一個定義來自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在《Teradata Magazine》上的一篇文章。他說，“大數據超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力�！绷硪粋�定義來自于麥肯錫全球數據分析研究所（Mckinsey Global Institute）在2011年5月發表的一篇論文：“大數據是指大小超出了典型數據庫軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集�！边@些定義暗示著大數據的界定會隨著技術的進步而變化。
在大數據時代，只有讓數據成為自己的利器才能決勝。
對于企業來說，首先，我們需要擁有一套具有商業敏感度的數據決策框架，可以使企業“看”得更準，并能夠對近期做了什么是對的、什么是錯的進行判斷。這樣一來，快速的數據反饋可以讓每個決策的誤差得到適時修正。其次，讓數據真正從“看”到“用”，讓用數據成為構建企業生產力的重要部分。
對于個人來說，大數據讓每個人的思維方式出現了重大改變。很多時候，我們欠缺的不是解決向題的方式，而是定位問題的能力；我們應該思考，有沒有數據可以改善我們的盲點；我們該如何學會用“假定數據是可獲取的”來重新思考周圍的一切。當這種數據化思考成為你的“直覺”時，就能夠把數據的力量和思考的力量融合在一起，產生出新的無與倫比的合力了。到那時你會發現，周圍的一切都將因此而煥發出新的生機。
本書拒絕從純專業技術的角度去闡述什么是大數據，而是從應用的角度，從數據運用的普遍性和實用性方面揭示大數據的作用。讓更多的人了解什么是大數據和運用大數據；讓更多的人將大數據這個工具運用到實踐中。
第一篇 認識大數據的魔力
第一章 認識大數據的基本常識
大數據時代悄然而至
大數據產生的背景
一切都可以數據化
統計學：解析大數據的工具
數據大小怎么算的
第二章 數據的收集管理和使用
收集數據不是最要緊的
“活”做數據收集
“活”看數據指標
數據的存放和管理
注意數據分類的維度
如何應用存儲的數據
第三章 看看大數據的價值在哪里
數據中蘊含著寶藏
數據的分類估值
認清數據的5大價值
大數據不一定有大價值
大數據的價值遺憾
舊數據也會有新用途
第二篇 大數據時代下的企業運營
第一章 大數據時代的管理者
頂尖企業的數據管理模式
學會用客觀數據說話
管理者必備的數據運用能力
第二章 大數據的管理工具
數據下的PDCA管理循環
用數據預測未來并規避風險
在績效管理中引入商務智能
如何對員工進行量化評估
第三章 大數據下的商業運行
將信息變成－種企業競爭優勢
響應潮流，企業構建大數據戰略
養企業一定要學會“養數據”
第四章 商業典范的大數據應用
數據改寫引擎巨頭商業模式
騰訊QQ的成功：一家獨大
Linux數據技術的商業支援
戴爾通過數據建立創新體系
第三篇 走進大數據營銷時代
第一章 了解數據庫營銷
數據庫營銷的特點
數據庫營銷的作用
數據庫營銷的實施步驟
營銷量化數據的四種類型
第二章 大數據改變營銷模式
大數據如何改變傳統營銷的
大數據下的自動化營銷
大數據，可以全程輔助營銷
營銷面對新的機遇與挑戰
第三章 大數據精準的營銷推廣
大數據讓廣告智能化
大數據下的品牌代言
大數據下用戶體驗的威力
大數據下的預測性營銷推廣
第四篇 無處不在的大數據運用
第一章 有趣的大數據運用
大數據下的地震預測
是什么方便了我們的出行
大數據幫了奧巴馬
大數據讓罪犯無處可逃
大數據造就美味機器
第二章 我們離不開的數據生活
我們的健康信息藏在數據里
大數據帶來的醫療新突破
智能時代讓生活更健康
第三章 名副其實的“情網”
大數據下的人際關系網
網絡約會成功的秘密
網絡中的人際交流
大數據下的浪漫情感
第四章 大數據預見的行業未來
從小教室到世界大課堂
大數據下的傳媒影視
制造業的大數據之路
餐飲旅游業的未來
被大數據顛覆的傳統農業
第五章 大數據時代的個人數據管理
做好個人大數據管理
用標簽管理個人大數據
讓自己成為數據分析師
自己的大數據是可以賣的
大數據時代悄然而至
我們每天會坐在電腦前網上搜索、購物、發信息、發圖片，用手機打電話、發彩信……很多人都在不經意中制造和使用著數據，因此，產生的數據量正在以驚人的速度增長——數據已經滲透到生活和工作的方方面面，成為時代的特征。
2003年，剛進大學的小強還沒有自己的電腦，他省吃儉用花600元買了一個不知名品牌的MP3播放器，容量只有128M。拿到MP3播放器后他非常欣喜，因為這個MP3播放器能存儲大約50首普通壓縮率的MP3歌曲，還能當軟盤用。而他之前一直使用3。5寸的軟盤來存儲數據，一張軟盤的容量僅為1。44M。之前他用來聽歌的設備是一臺索尼隨身聽，要聽新歌只能花錢買磁帶，每盤磁帶大約30元，只能存儲10首歌，而且沒法自己挑選想要聽的歌。
十年過后的2013年，小強已經參加工作多年，他平時使用智能手機聽歌上網，使用平板電腦玩游戲、購物、看電影，家里的筆記本電腦反而用得越來越少了�？墒�，最近他想買一個移動硬盤來存儲高清電影，他在網上花600元買了一個2T的移動硬盤。這個2T的移動硬盤大約能存儲1000部高清電影，如果用來存儲普通壓縮率的MP3歌曲，大約能存儲80萬首。
不考慮貨幣購買力變化及產品功能等間題，只考慮數據容量，同樣是600元，2013年購買到的容量是2003年的1600倍�？墒牵娺�是覺得容量不夠用，這10年里到底是哪里出了問題呢？是什么促進了存儲介質的發展呢？
不僅是小強，幾乎所有的個人、單位都已經覺得原來購買的存儲設備容量不夠用。隨著互聯網的逐漸成熟和發展，移動帶寬迅速提升，云計算、互聯網應用更加豐富。更多的傳感設備、移動終端接入網絡，由此產生的數據及數據增長速度迅速攀升。數據已經滲透到世界每一個角落、每一個行業和每一個業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素和時代的標志；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。
大數據時代已經悄然來臨。在這樣的背景下，人們逐漸認識到大數據給我們帶來的作用，大數據的概念也逐漸在人們的腦海中凸顯。這就讓人們需要一個巨大容量的存儲設備。所以，大數據產生的一個顯著的標志就是：為了滿足市場的要求，數據存儲設備的容量越來越大，處理數據的速度越來越快。
以Facebook為例。2012年10月，Facebook聲稱其用戶量已突破10億人——近乎世界總人口的六分之一。僅僅是用戶量就是一個巨大的數字，這讓Facebook接待這些客戶有些吃力，Facebook不得不開發各種各樣的新技術以跟上用戶暴漲的腳步，而這些都會需要數據去支撐的。
數據暴漲的不僅是人數，更有有人數劇增而產生的一些技術性數據。時代的發展讓Facebook以驚人的速度處理的這些數據，據統計，Facebook每天需要處理近30億個“贊”、25億次內容分享以及3億張上傳照片。也就是說，這家公司每天存儲的數據超過100PB，將這些數據分析處理后，得到超過500PB的新數據。這就相當于2000臺MacintoshAir硬盤驅動器存儲的數據量。你可能還不了解“PB”是什么樣的數據單位，這個單位究竟有多大，但在下文你會知道這是個多么龐大的數字量。
權威機構的一項調查發現，百分之九十的企業的數據量在迅速上漲，其中近五分之一成的企業的數據量每年增長一半甚至更多。
調研機構IDC在2011年6月的報告顯示，全球數據量在2011年已達到1。8ZB，在5年里增加了5倍。1。8ZB有多大呢？如果把所有這些數據都刻錄存入普通DVD光盤里，光盤的高度將等同于從地球到月球的一個半來回，也就是大約72萬英里，相當于每位美國人每分鐘寫3條推特，而且還要不停地寫2。6976萬年。IDC預測全球數據量大約每兩年翻一番，2015年全球數據量將達到近8ZB，到2020年，全球將達到35ZB。我們可以想象，這是一個多么龐大的數據。當然，也讓我們發現，大數據時代已經悄然而至。事實上，今天的全球互聯網巨頭都已意識到大數據時代數據的重要意義。包括EMC�；萜�、IBM、微軟在內的全球IT巨頭紛紛通過收購大數據相關廠商來實現技術整合，這足以看出它們對大數據的重視。
……
新書資訊