特征約簡是數據挖掘的一項基礎性技術，其目的在于降低數據的維度和提取數據中的重要特征或特征組合。《數據挖掘中的特征約簡》系統地闡述了特征變換、特征選擇的基本原理、基本過程，介紹了針對連續型、類屬型等不同類型數據的過濾型、封裝型及嵌入型特征約簡方法。著重討論了近年興起的軟特征選擇技術，以及嵌入自動特征約簡的子空間聚類、子空間分類技術，并以實例的方式給出了不同方法在文檔挖掘、信息安全以及生物信息學等領域的應用。
《數據挖掘中的特征約簡》可以作為數據挖掘、機器學習、模式識別理論與技術的教學、實踐和應用的教科書或參考書，適合高等院校高年級本科生、研究生以及學習數據挖掘課程的學生使用，也適合相關企事業的技術人員使用。
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