醫學統計學是我國各醫學院校所有專業本科生、研究生的必修課，也是從事醫學科學研究工作者不可缺少的方法學�！夺t學統計學與SPSS軟件實現方法（第二版）》將醫學統計學理論方法與常用的SPSS軟件操作相結合，分為十八章：緒論、數據管理與SPSS軟件實現方法、定量資料的統計描述、定量資料的參數估計與假設檢驗基礎、定量資料的t檢驗、定量資料的方差分析、定量資料的非參數檢驗、定性資料的統計描述、定性資料的參數估計與X2檢驗、有序定性資料的假設檢驗方法、直線相關與回歸、多重線性回歸分析、Logistic回歸分析、生存分析基本統計方法、Cox比例風險回歸分析、統計表與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計�！夺t學統計學與SPSS軟件實現方法（第二版）》的附錄部分增加了自測試題。此外，教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法，采用了二維碼形式，方便使用。
池征磷，醫學統計學是全國各醫學院校所有專業本科生、研究生的必修課，也是從事醫學科學研究不可缺少的一門方法學課程。雖然有各種版本的醫學統計學或統計軟件操作手冊方面的書籍，然而，醫學統計學方面的教材偏重于理論，詳細介紹原理、公式和計算過程，缺少直觀而詳細的統計軟件操作方法；而醫學統計學軟件操作手冊又偏重軟件介紹，缺乏統計學基本概念與理論。因此，缺少將醫學統計學理論方法與常用的SPSS軟件操作結合起來的書籍，學生需要購買兩本教材。為方便教學、彌補缺憾，我們在2012年出版了《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》，受到了許多高校學生的歡迎。本次應出版社要求，我們編寫了第二版。
編寫本教材秉承了第一版的四大原則：第一，以內容的科學性為主，兼顧理論的前瞻性。正確闡述醫學統計學學科的科學理論和概念定義，在理論聯系實際、以實例解釋理論、對實踐起到指導作用的基礎上，注意將本領域的最新發展成果以及新技術、新方法納入教材；第二，把握好寫作條理性。注重教材的層次分明、條理清楚，教材體系能反映內容的內在聯系及統計學的思維方式；第三，以本科學生或同等水平閱讀能力群體為主要對象，并兼顧研究生醫學統計學教學。從認知規律出發，富右啟發性，便于學生學習，所選教學內容在滿足學生未來職業活動所需的最基本、最常用的理論知識和方法基礎上，增加樣本含量估計方法等擴展內容；第四，突出實踐技能，強化應用。注重科研實際案例引入，統計方法計算以SPSS20.0軟件操作和結果解釋為主，使學生真正掌握實踐操作技能。
本教材分為十八章：緒論、數據管理與SPSS軟件實現方法、定量資料的統計描述、定量資料的參數估計與假設檢驗基礎、定量資料的f檢驗、定量資料的方差分析、定量資料的非參數檢驗、定性資料的統計描述、定性資料的參數估計與夕檢驗、有序定性資料的假設檢驗方法、直線相關與回歸、多重線性回歸分析、Logistic回歸分析、生存分析基本統計方法、Cox比例風險回歸分析、統計表與統計圖、觀察性研究設計、實驗性研究設計，其中“生存分析基本統計方法”“Cox比例風險回歸分析”兩章，是新增加的內容。此外本教材采用二維碼形式，給出了教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法。
作者在寫作過程中，參考了大量的資料，涉及醫學統計學、醫學統計學習題集、SPSS軟件操作方法等方面的書籍，與這些書籍相比，本教材具有以下特點：第一，在內容安排上注意與醫學科研實際相結合，注意統計知識的整體性與前后連貫性，將科研統計設計（重點是統計設計）、數據管理與質量控制、數據統計分析幾個步驟進行有機結合，強調數據管理與數據質量的必要性。第二，教材系統介紹醫學統計學的基本概念、基本原理與基本方法，實用性強。重點在于，什么樣的問題采用怎樣的統計設計；什么樣的實際數據，采用怎樣的統計分析方法；以及如何對統計分析結果進行合理的解釋。第三，結合SPSS20.0統計軟件窗口式操作簡單、方便的特點，為學習者節省大量統計計算工作量和時間，從而將學習重點轉移到對統計的三基的理解，而非統計公式的具體使用與計算。第四，注重統計學方法的適用性與通用性，并將之與現代統計學的理論相結合，如介紹有序列聯表的假設檢驗方法、多因素統計分析模型、非參數的多重比較、樣本含量估計方法等內容。第五，本教材后面的附錄部分給出了各章練習題答案以及自測試題答案，為課堂教學和自學提供了方便。第六，教材中所有例題數據、各章練習題答案、自測試題答案和樣本含量估計方法，采用了二維碼形式，方便使用。
目錄
第二版前言
第一版前言
第1章 緒論 1
1.1 醫學統計學概述 / 1
1.2 醫學統計工作的基本步驟/ 2
1.3 醫學統計學中的幾組基本概念 / 4
1.4 實驗設計基本概念 / 6
1.5 統計軟件簡介 / 7
小結 / 10
練習題 / 10
第2章 數據管理與SPSS軟件實現方法 12
2.1 數據管理 / 12
2.2 質量控制 / 13
2.3 數據庫和數據管理軟件 / 14
2.4 SPSS數據庫與數據管理 / 16
小結 / 30
練習題 / 30
第3章 定量資料的統計描述 32
3.1 頻數分布表與分布圖 / 32
3.2 平均數 / 34
3.3 變異指標 / 38
3.4 正態分布及其應用 / 41
3.5 SPSS軟件實現定量資料的統計描述方法 / 48
小結 / 55
練習題 / 55
第4章 定量資料的參數估計與假設檢驗基礎 58
4.1 抽樣與抽樣誤差 / 58
4.2 t分布 / 60
4.3 均數的參數估計 / 61
4.4 假設檢驗基礎 / 64
4.5 區間估計的SPSS 軟件實現方法 / 66
小結 / 70
練習題 / 70
第5章 定量資料的t檢驗 72
5.1 單樣本定量資料的t檢驗 / 72
5.2 配對設計定量資料的t檢驗 / 73
5.3 兩獨立樣本均數比較的t檢驗 / 75
5.4 t檢驗注意事項 / 77
5.5 t檢驗的SPSS軟件實現方法 / 79
小結 / 90
練習題 / 90
第6章 定量資料的方差分析 94
6.1 方差分析的基本思想和應用條件 / 94
6.2 完全隨機設計資料的方差分析 / 97
6.3 隨機區組設計資料的方差分析 / 98
6.4 多個樣本均數的兩兩比較 / 100
6.5 析因設計資料的方差分析 / 102
6.6 重復測量設計資料的方差分析 / 105
6.7 方差分析的SPSS軟件實現方法 / 109
小結 / 130
練習題 / 131
第7章 定量資料的非參數檢驗 135
7.1 配對設計的符號秩和檢驗 / 135
7.2 成組設計兩樣本比較的秩和檢驗 / 137
7.3 成組設計多個樣本比較的秩和檢驗 / 139
7.4 多個組間的多重比較 / 141
7.5 SPSS軟件實現定量資料非參數檢驗方法 / 142
小結 / 148
練習題 / 148
第8章 定性資料的統計描述 151
8.1 相對數的概念與計算 / 151
8.2 動態數列 / 152
8.3 率的標準化法 / 154
8.4 應用相對數注意事項 / 157
小結 / 158
練習題 / 158
第9章 定性資料的參數估計與X2檢驗 162
9.1 總體率的估計 / 162
9.2 四格表資料的X2檢驗 / 163
9.3 行×列表資料的X2檢驗 / 168
9.4 X2檢驗方法的SPSS 軟件實現 / 171
小結 / 180
練習題 / 181
第10章 有序定性資料的假設檢驗方法 184
10.1 單向有序行×列表數據的假設檢驗 / 184
10.2 雙向有序屬性相同行×列表數據的假設檢驗 / 188
10.3 雙向有序屬性不同行×列表數據的假設檢驗 / 189
10.4 有序定性資料假設檢驗的SPSS 軟件實現 / 191
小結 / 197
練習題 / 197
第11章 直線相關與回歸 200
11.1 直線相關 / 200
11.2 直線回歸 / 203
11.3 直線相關與回歸的區別與聯系 / 208
11.4 直線相關與回歸分析的SPSS 軟件實現方法 / 209
小結 / 213
練習題 / 214
第12章 多重線性回歸分析 216
12.1 多重線性回歸的數據結構和前提條件 / 216
12.2 多重線性回歸的參數估計及假設檢驗 / 217
12.3 SPSS 軟件實現多重線性回歸方法 / 219
小結 / 223
練習題 / 224
第13章 Logistic回歸分析 228
13.1 Logistic回歸的數據結構 / 228
13.2 Logistic回歸模型的參數估計及假設檢驗 / 231
13.3 Logistic回歸的SPSS軟件實現方法 / 235
小結 / 240
練習題 / 240
第14章 生存分析基本統計方法 243
14.1 基本概念 / 243
14.2 生存率估計 / 244
14.3 Log-rank檢驗 / 247
14.4 生存分析基本統計的SPSS軟件實現方法 / 250
小結 / 255
練習題 / 255
第15章 Cox比例風險回歸分析 257
15.1 Cox比例風險回歸的數據結構 / 257
15.2 Cox回歸的參數估計及假設檢驗 / 259
15.3 Cox回歸分析的SPSS軟件實現方法 / 261
小結 / 262
練習題 / 263
第16章 統計表與統計圖 266
16.1 統計表 / 266
16.2 統計圖 / 267
16.3 繪制統計表與統計圖的SPSS軟件實現方法 / 271
小結 / 280
練習題 / 280
第17章 觀察性研究設計 283
17.1 概論 / 283
17.2 問卷的設計技巧 / 286
17.3 抽樣方法 / 291
17.4 觀察性研究的質量控制 / 292
小結 / 294
練習題 / 295
第18章 實驗性研究設計 297
18.1 實驗性研究概論 / 297
18.2 實驗性研究設計種類 / 300
18.3 隨機化實現方法 / 304
18.4 臨床試驗簡介 / 306
小結 / 309
練習題 / 309
附錄一 統計用表 311
附錄二 英漢統計名詞對照 328
附錄三 《醫學統計學與SPSS 軟件實現方法》自測試題 334
《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》自測試題(一) / 334
《醫學統計學與SPSS軟件實現方法》自測試題(二) / 339
參考文獻 344
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