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    本書針對大數據呈現的體量巨大、多源異構、動態性和不確定性等特點，以粒計算理論為基礎，以優勢關系粗糙集模型為研究對象，以增量學習技術為方法，以并行計算框架為支撐，構建大數據分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關領域學者在動態知識發現、數據融合、大數據并行處理等成果，反映了基于粒計算和粗糙集視角處理大數據的最新進展。