本書不是一本討論人工智能技術的書，而是一本深度剖析人工智能技術商業化路徑的書。作者為技術公司、傳統企業、個人創業者、機構投資者，繪制了一份AI商業化的價值地圖，這也是一張AI商業化的戰略發展圖。全書回答了一個核心問題：在當下AI沖擊傳統商業的時代，我們該如何創造新的商業機會，發展下一個萬億級的多級繁榮新經濟？
全書主要從兩個重要維度，對核心問題做了闡釋：
如何重塑商業價值主張。作者用大量案例論證了這樣一個觀點：為什么“利他=利己，分享=獲得，選擇=進步”是成功實現人工智能商業化和人類可持續發展的前提條件。
如何重塑商業架構和商業模式。本書深度剖析了AI商業化的諸多難點，包括如何深度解決用戶/客戶痛點、企業運營痛點和商業生態協同痛點，以及如何創建全新的商業生態競爭優勢等問題。在此基礎上，作者還總結出AI新技術對商業的“TOP-A”顛覆規律和“AI多維工作原理”，并進一步提出了“BOT人機交互系統”解決方案，為AI 的創新、轉型、升級找準切入點。
本書不是一本討論人工智能技術的書，而是一本深度剖析人工智能技術商業化路徑的書。作者為技術公司、傳統企業、個人創業者、機構投資者，繪制了一份AI商業化的價值地圖，這也是一張AI商業化的戰略發展圖。全書回答了一個核心問題：在當下AI沖擊傳統商業的時代，我們該如何創造新的商業機會，發展下一個萬億級的多級繁榮新經濟？
全書主要從兩個重要維度，對核心問題做了闡釋：
如何重塑商業價值主張。作者用大量案例論證了這樣一個觀點：為什么“利他=利己，分享=獲得，選擇=進步”是成功實現人工智能商業化和人類可持續發展的前提條件。
如何重塑商業架構和商業模式。本書深度剖析了AI商業化的諸多難點，包括如何深度解決用戶/客戶痛點、企業運營痛點和商業生態協同痛點，以及如何創建全新的商業生態競爭優勢等問題。在此基礎上，作者還總結出AI新技術對商業的“TOP-A”顛覆規律和“AI多維工作原理”，并進一步提出了“BOT人機交互系統”解決方案，為AI 的創新、轉型、升級找準切入點。
美］吳霽虹（JihongSanderson ）
吳霽虹，創新管理學家，專注于全球化競爭與創新領域的研究，崇尚知行合一。原美國伯克利加州大學中美戰略研究中心主任、哈斯商學院講席教授，現任北京大學訪問教授、研究生導師。
被譽為離中國企業家近的美國學者，出版過《眾創時代》《下一步：中國企業全球化路徑》《DoingBusiness in China》等多本著作，她在書中提出了許多戰略、策略，并被中外企業應用。
研究之余，吳霽虹女士還倡導“以油畫于冥想，以自然于行走，以電影于取樂”的生活方式。
目錄
推薦序一
推薦序二
推薦序三
序// V
第1章 沒有危險，哪來變革？
1.1 “不明是非”的AI// 004
1.2 三道危險，AI闖的禍 // 005
1.3 “越過雷池”的AI商業潮起 // 012
1.4一張通往新商業的門票：未來AI的第四次浪潮 // 020
第２章 基于AI的“多級繁榮”新生態
2.1 從一個“AI法官”說起 // 025
2.2定律讓世界共情// 029
2.3 一張AI價值地圖，看懂技術商業化 // 041
2.4 人工智能商業化的“TOP–A”規律// 049
2.5 新BOT商業生態模式 // 059
2.6 從C2C模式到BOT模式的區別？// 063
2.7 互聯網 、工業4.0、AI 的區別 // 067
2.8 跟蹤全球六大AI引領者 // 072
第3章 AI新銳崛起的奧秘
3.1 終局：人人AI，事事新銳 // 079
3.2“技術牛尖，現金流油”的規律// 081
3.3 知覺如何以AI進化電商？ // 087
3.4“功能性AI”的商業威力 // 091
3.5 能否一根針捅破天？// 100
3.6 改進“現有系統”獲得的優勢 // 104
3.7 “管道戰略”能否成就AI世界架構師？ // 106
第4章 引領者明爭、暗戰的AI戰場在哪里？
4.1得真知者得天下// 115
4.2向AI新商業的制高點進軍 // 121
4.3 既統率百萬人，又寫出顛覆世界軟件// 128
4.4 爭搶與生態微生物共舞// 130
4.5誰將是下一個AI航母？ // 134
第5章 中國能量是如何卷入“AI”的？
5.1華人的天賦異稟// 151
5.2播下一顆AI技術的種子 // 153
5.3 技術與AI商業價值體系 // 160
5.4 小公司要跨越個“死亡谷”// 166
5.5 大公司怎么掉進了第二個“死亡谷”？ // 169
5.6 炸掉“金字塔”，重塑新生態// 174
5.7 不可缺失的九類AI生態成員 // 179
第6章 AI神器如何搶奪用戶界面？
6.1“半人半神”的AI神器平臺 // 190
6.2 當O2O嵌入AI神器，讓你尖叫// 197
6.3 成就“數據耕民”才能成就自己// 200
第7章 供給側企業如何AI ？
7.1一場靜悄悄的“AI 產業增強”革命 // 213
7.2認知革命，從兩大維度“動手術”// 220
7.3“諦聽”，從BOT模式找切入點 // 223
7.4 從到天堂的新邏輯 // 228
7.5超級運營系統助指數增長// 231
7.6新酷技術讓小雞變鳳凰// 235
7.7 100歲長壽公司的秘密// 238
第8章 新創企業的捷徑在哪里？
8.1成為微小的全球公司// 246
8.2為什么不要再窮折騰了？// 250
8.3 一個人的驛站// 251
8.4 吃香的AI合伙人 // 254
8.5 一個年輕人的社區夢想// 260
8.6 嘗試這“10條商規” // 266
8.7孵化平臺/創業空間的路在何方？ // 271
第9章 傳統教育如何AI ？
9.1 一個人的全球學院// 286
9.2 AI 教育，“超腦計劃”的突破點// 290
9.3 5種創新的教育模式// 295
9.4 擋不住的兩股力量// 301
9.5 智人結構的演變將走向何方？// 307
第10章 尚未解決的力量幸福問題
10.1能讓人類幸福的AI師 // 313
10.2 BOT新經濟有多大？// 316
10.3 不得不提的AI前輩巨匠 // 318
第11章 與AI有的前世今生
11.1一個讓人類身體變得更強大的機器人// 324
11.2“千人千面”的AI咪咕是如何做到的？ // 330
11.3飛行不再是少數人的品// 336
11.4給輸入法傾注生命力// 341
11.5 每家都要“一生約”？// 351
11.6898的召喚：當人生不再需要為生計奔波// 355
11.7“易聽說”的嘗試// 360
11.8 香草小鮮肉也要AI？ // 363
11.9 哪些崗位即將消失？或許這100家人工智能公司說了算 // 369
后 記 // 381
索 引 // 383
AI的降臨
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