本書介紹如何使用圖形化的方法來分析和理解復雜的數據，該方法突出數據中重要的關聯和分布趨勢，并使用盡可能簡單的視覺元素來呈現盡可能豐富的信息。本書重點介紹如何理解數據分析的圖形元素，以及如何使用R生成書中涉及的各種圖形。附錄中列有大量參考資料，以及章節練習解答、相關R函數、R包、故障排查等信息，便于讀者深入學習。
與其在茫茫表格中搜索數字，不如將數據圖形化，讓復雜數據關系一目了然。本書是數據分析和可視化入門首-選，以功能強大的R語言為工具，教你創建各種實用的數據圖形，掌握高亮數據中的重要關系和趨勢、簡化數據形式、突出重點數字等技能。本書適合所有需要數據分析的讀者，也可作為統計課程的補充教材，無需數學、統計學或計算機編程背景。
R語言基本知識
創建單變量圖，如餅圖、箱線圖、直方圖等
創建雙變量圖，如散點圖、折線圖、高密度圖等
創建多變量圖，如散點圖矩陣、三維圖、樹狀圖、熱圖等
配套視頻講解，并可下載App觀看AR視頻：https: h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30&status=bookdetail
John Jay Hilfiger，統計學家，數據分析專家，擁有生物統計學碩士學位，曾在康奈爾大學、羅切斯特大學和愛荷華大學擔任統計 計算機分析員。此外，Hilfiger還是一位作曲家和編曲家，擁有音樂碩士和博士學位，發表過100多首作品，曾任音樂教授。
【譯者簡介】
王洋洋
計算機碩士，狂熱的數據愛好者。現為云網絡安全領域大數據工程師，熟練多種編程語言、大數據技術、機器學習深度學習算法、設計模式等。業余喜歡打羽毛球、練瑜伽，古箏業余3級水平。
前言 ix
第一部分 開始使用 R
第 1 章 R 基礎 2
1.1 下載軟件 2
1.2 嘗試一些簡單的任務 2
1.3 用戶界面 5
1.4 安裝包：GUI 界面 6
1.5 數據結構 6
1.6 樣本數據集 7
1.7 工作目錄 9
1.8 將數據導入 R 9
1.8.1 命令行輸入 10
1.8.2 使用數據編輯器 11
1.8.3 從外部文件讀取 13
1.9 獲取腳本 18
1.10 用戶自定義函數 20
1.11 開始令人享受的事 21
第 2 章 R 圖概述 24
2.1 圖表導出 24
2.2 探索性圖表和展示性圖表 25
2.3 R 圖形系統 28
2.3.1 基本圖形和網格 28
2.3.2 lattice 28
2.3.3 ggplot2 30
2.3.4 包的特殊應用程序 圖表 31
2.3.5 用戶自定義圖表函數 31
第二部分 單變量圖
第 3 章 帶狀圖 34
3.1 一種簡單的圖 34
3.2 數據可以漂亮 40
3.2.1 練習 3-1 43
3.2.2 練習 3-2 43
第 4 章 點圖 44
第 5 章 箱線圖 50
5.1 箱線圖 50
5.2 再次訪問 Nimrod 54
5.3 美化數據 56
5.3.1 練習 5-1 59
5.3.2 練習 5-2 59
第 6 章 莖葉圖 60
第 7 章 直方圖 63
7.1 簡單直方圖 63
7.2 帶第二個變量的直方圖 66
7.2.1 練習 7-1 70
7.2.2 練習 7-2 70
第 8 章 核密度圖 71
8.1 密度估計 71
8.1.1 選擇帶寬 73
8.1.2 比較兩個或多個密度圖 74
8.1.3 背景不是白色的 76
8.2 累積分布函數 76
8.2.1 練習 8-1 78
8.2.2 練習 8-2 78
第 9 章 條形圖 79
9.1 基礎條形圖 79
9.2 脊柱圖 82
9.3 條形圖的間距和方向 83
9.3.1 練習 9-1 86
9.3.2 練習 9-2 86
第 10 章 餅圖 87
10.1 普通餅圖 87
10.2 扇形圖 89
10.2.1 練習 10-1 90
10.2.2 練習 10-2 90
第 11 章 地毯圖 91
第三部分 雙變量圖
第 12 章 散點圖和折線圖 94
12.1 基礎散點圖 94
12.2 折線圖 99
12.3 模板 105
12.4 增強的散點圖 108
12.4.1 練習 12-1 111
12.4.2 練習 12-2 112
第 13 章 高密度圖 113
第 14 章 Bland-Altman 圖 121
第 15 章 QQ 圖 128
第四部分 多變量圖
第 16 章 散點圖矩陣和相關性分析圖 136
16.1 散點圖矩陣 136
16.2 相關性分析圖 141
16.3 混合定量變量和分類變量的廣義對矩陣 145
第 17 章 三維圖 149
17.1 三維散點圖 149
17.2 偽色圖 154
17.3 氣泡圖 155
17.3.1 練習 17-1 160
17.3.2 練習 17-2 160
第 18 章 協同圖 161
第 19 章 聚類分析：樹狀圖和熱圖 167
19.1 聚類分析 167
19.2 熱圖 172
19.2.1 練習 19-1 176
19.2.2 練習 19-2 176
19.2.3 練習 19-3 176
第 20 章 馬賽克圖 177
第五部分 現在該做些什么
第 21 章 拓展圖形化知識和 R 技能的資源 188
21.1 R 圖 188
21.2 通用繪圖原則 189
21.3 學習更多關于 R 的知識 189
21.4 用 R 做統計 189
附錄 A 參考文獻 191
附錄 B R 的顏色 193
附錄 C R Commander 圖形用戶界面 195
附錄 D 使用 引用的包 200
附錄 E 從 R 的外部導入數據 204
附錄 F 章節練習解答 209
附錄 G 故障排查：為什么我的代碼不工作 220
附錄 H 本書介紹的 R 函數 228
關于作者 238
關于封面 238
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