《應用抽樣技術（第2版）》全面介紹了抽樣的一般原理、方法與技術。在對抽樣的含義、種類、產生歷史和作用等進行闡述的基礎上，對簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣、系統抽樣和多階段抽樣等抽樣方式，比率估計和回歸估計等估計方法，不等概率抽樣、樣本輪換、雙重抽樣、隨機化裝置和交叉子樣本等常用抽樣技術，分別進行了闡述和討論。同時，還對非抽樣誤差問題作了專門分析。
《應用抽樣技術（第2版）》每章后均附有思考與練習題。《應用抽樣技術（第2版）》還配有光盤，光盤中有Power Point教學課件和思考與練習題答案，便于教師組織教學和學生進行學習。
《應用抽樣技術（第2版）》適合作為經濟管理類統計學專業的本科生教材，亦可用作經濟管理類其他相關專業的本科生教材。
其他版本請見：《應用抽樣技術（第2版）》 《應用抽樣技術（第2版）》根據教育部高等學校統計學專業教學指導分委員會研究和審定的《統計學專業教學規范（授經濟學學士學位）》要求編寫。 《應用抽樣技術（第2版）》配備多媒體教學課件，選用本教材的教師可通過以下聯系方式與出版社取得聯系，以獲得教學課件及相關教學支持。
統計學是有關如何測定、收集和分析反映客觀總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學。隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，統計應用的領域越來越廣，統計已經成為人們認識世界不可或缺的重要工具。
現代統計學可以分為兩大類：一類是以抽象的數量為研究對象，研究一般的收集數據、分析數據方法的理論統計學；另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。前一類統計學具有通用方法論的理學性質，其特點是計量不計質；后一類統計學則與各不同領域的實質性學科有著非常密切的聯系，是有具體對象的方法論，因而具有復合性學科和邊緣學科的性質。所謂應用，既包括一般統計方法的應用，也包括各自領域實質性科學理論的應用。經濟與管理統計學是以社會經濟數量為對象的應用統計學。要在經濟和管理領域應用統計方法，必須解決如何科學地測定經濟現象即如何科學地設置指標的問題，這就離不開對有關經濟現象的質的研究。要對經濟和管理問題進行統計分析，也必須以有關經濟和管理的理論為指導。因此，經濟與管理統計學的特點是在質與量的緊密聯系中，研究事物的數量特征和數量表現。不僅如此，由于社會經濟現象所具有的復雜性和特殊性，經濟與管理統計學除了要應用一般的統計方法外，還需要研究自己獨特的方法，如核算的方法、綜合評價的方法等。
從歷史和現狀看，我國統計學專業的辦學也有兩種模式：一是強調各類統計學所具有的共性。這種模式主要培養學生掌握通用的統計方法和理論。它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程，概率論和各種數理統計方法等通用的統計方法論在課程中占有較大分量。其培養目標是有良好的數學基礎、熟練掌握統計學基本理論與各種方法，同時有一定的專門領域的知識，能夠適應各個不同領域的統計工作和統計研究的統計人才。
總序
第二版前言
第一版前言
第一章 抽樣技術概述
第一節 什么是抽樣技術
第二節 抽樣技術的產生與發展
第三節 抽樣技術的應用
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第二章 抽樣技術基本概念
第一節 總體與樣本
第二節 估計量與抽樣分布
第三節 抽樣誤差與置信區間
第四節 樣本設計
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第三章 簡單隨機抽樣
第一節 抽樣方式
第二節 總體均值與總體總值的簡單估計
第三節 總體比例的簡單估計
第四節 樣本量的確定
第五節 子總體估計
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第四章 分層抽樣
第一節 抽樣方式
第二節 簡單估計量及其性質
第三節 樣本量的分配
第四節 樣本量的確定
第五節 分層抽樣設計效果分析-
第六節 進一步討論的問題-
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第五章 比率估計與回歸估計
第一節 問題的提出
第二節 比率估計
第三節 回歸估計
第四節 分層比率估計與分層回歸估計
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第六章 不等概率抽樣
第一節 問題的提出
第二節 放回不等概率抽樣
第三節 不放回不等概率抽樣
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第七章 整群抽樣
第一節 抽樣方式
第二節 群大小相等的整群抽樣
第三節 群大小不等的整群抽樣
第四節 估計總體比例的整群抽樣
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第八章 系統抽樣
第一節 抽樣方式
第二節 等概率系統抽樣的估計量及其方差
第三節 估計量方差的樣本估計
第四節 進一步討論的問題
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第九章 多階段抽樣
第一節 抽樣方式
第二節 初級單位大小相等的二階段抽樣
第三節 初級單位大小不等的二階段抽樣
第四節 進一步討論的問題
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第十章 其他抽樣方法技術
第一節 樣本輪換
第二節 雙重抽樣
第三節 隨機化裝置
第四節 交叉子樣本
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
第十一章 非抽樣誤差
第一節 非抽樣誤差構成
第二節 抽樣框誤差分析
第三節 無回答誤差分析
第四節 計量誤差分析
本章小結
思考與練習
著名抽樣專家簡介
主要參考文獻
（1）樣本的抽取遵循隨機原則。所謂隨機原則（random principle）就是樣本的抽取排除了人的主觀隨意性或目的性，調查對象總體中的每個單位都按照一定的、事先已知的概率被抽選，也就是說總體中的任何一個單位都有機會被抽中。因此，隨機抽樣的根本特點是總體中每個單位的人樣概率事先已知或可以計算。它具有這樣一些性質：一是當把抽樣方法應用于一個具體總體時，能夠被抽取的各個不同的樣本集合是可以加以確定的。例如，用簡單隨機抽樣方式從由A、B、C三個單位組成的總體中抽取容量為2的樣本，三個可能的備選樣本是（A、B），（A、C）和（B、C）；二是每個可能被抽取的樣本都被確定一個已知的被抽中的概率；三是用一種隨機的方法抽選所有可能備選樣本中的一個時，每個備選樣本都有一個適當的被抽中的概率；四是根據樣本來估計總體時，必須選擇合適的估計量并加以說明，對于任何一個具體的樣本只能得到唯一的估計值。這里需要強調的是隨機與隨意（或隨便）的區別，隨機有科學的含義，“隨機”的結果可以用概率來描述，而隨意則更多地帶有人的主觀性，“隨意”的結果難以用概率來表示，兩者的根本區別在于能否確保總體中的每個單位有事先可以計算和確定的非零概率被抽中，這也是隨機抽樣（概率抽樣）與非隨機抽樣（非概率抽樣）的根本區別所在。例如在前述的抽取觀眾來信的例子中，若事先對所有的觀眾來信進行編號，然后通過隨機化操作產生的號碼來確定抽中的觀眾來信，就屬于隨機抽樣，而由主持人直接從玻璃缸中抽取觀眾來信就屬于隨意抽樣，因為信封的大小、質感和在玻璃缸中的位置，會影響到主持人的判斷或偏好，從而事實上不能使每封來信都有均等被抽中的機會，每封信被抽中的概率也難以確定。
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