前言
第1章 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知系統(tǒng)
1．1 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知
1．2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知相關(guān)技術(shù)分析
1．3 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知研究存在的問題
1．4 本書的結(jié)構(gòu)安排
1．5 本章小結(jié)
第2章 置信規(guī)則庫模型
2．1 置信規(guī)則庫的基本概念
2．1．1 置信規(guī)則庫模型的結(jié)構(gòu)
2．1．2 不確定性與置信度
2．2 置信規(guī)則庫的推理
2．3 置信規(guī)則庫的參數(shù)優(yōu)化
2．4 置信規(guī)則庫與網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知
2．5 本章小結(jié)
第3章 基于置信規(guī)則庫的網(wǎng)絡(luò)安全要素分類
3．1 引言
3．2 建立置信規(guī)則庫分類模型
3．2．1 建立用于網(wǎng)絡(luò)安全要素識別的置信規(guī)則庫
3．2．2 置信規(guī)則庫分類模型的推理
3．2．3 建立置信規(guī)則庫分類模型的參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)
3．2．4 置信規(guī)則庫分類模型的參數(shù)優(yōu)化算法
3．3 基于有向無環(huán)圖的置信規(guī)則庫分類模型
3．4 仿真實驗
3．4．1 實驗數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
3．4．2 網(wǎng)絡(luò)安全要素的分類結(jié)果
3．4．3 比較買驗
3．5 本章小結(jié)
第4章 基于置信規(guī)則庫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估
4．1 引言
4．2 確定評估需要的背景及安全要素
4．3 建立基于置信規(guī)則庫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢評估模型
4．4 置信規(guī)則庫評估模型的推理
4．5 基于置信度的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢量化方法
4．6 仿真實驗
4．7 本章小結(jié)
第5章 基于隱含置信規(guī)則庫的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測
5．1 引言
5．2 利用隱含置信規(guī)則庫建立網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型
5．2．1 確定隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型所需數(shù)據(jù)
5．2．2 建立隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型
5．2．3 隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型的推理
5．2．4 建立隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型的參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)
5．3 基于云模型的隱含置信規(guī)則庫網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測模型
5．3．1 云模型的基本概念
5．3．2 云隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型
5．3．3 云隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型的推理
5．3．4 建立云隱含置信規(guī)則庫模型的參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)
5．4 隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型的參數(shù)優(yōu)化算法
5．5 仿真實驗
5．5．1 建立初始隱含置信規(guī)則庫模型
5．5．2 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測結(jié)果
5．5．3 比較實驗
5．6 本章小結(jié)
第6章 考慮局部無知性的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測
6．1 引言
6．2 建立冪集辨識框架下的隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型
6．3 冪集辨識框架下隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型的推理
6．4 冪集辨識框架下隱含置信規(guī)則庫預(yù)測模型的參數(shù)優(yōu)化
6．4．1 建立PHBRB預(yù)測模型的參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)
6．4．2 PHBRB預(yù)測模型的參數(shù)優(yōu)化算法
6．5 仿真實驗
6．5．1 實驗數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
6．5．2 建立初始PHBI強預(yù)測模型
6．5．3 網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢預(yù)測結(jié)果
6．5．4 比較實驗
6．6 本章小結(jié)
第7章 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄
收起全部↑
新書資訊