Stata是公認(rèn)的應(yīng)用最廣泛的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件之一，因其功能豐富、效率高、操作簡便，深受廣大用戶，尤其受在校師生的青睞。 本書為《Stata統(tǒng)計分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解》的升級版本（Stata 14.0），沿用第一版（Stata 12.0）的寫作風(fēng)格，采用先講解Stata的各個操作功能再通過綜合案例講述Stata在各個行業(yè)中實際應(yīng)用的思路編寫。本書內(nèi)容共分為兩個部分：第1部分是第1~16章，按照統(tǒng)計類型講述Stata的具體應(yīng)用；第2部分是第17~23章，分行業(yè)講述了Stata的具體應(yīng)用。各章均附有與正文部分對應(yīng)的上機(jī)操作練習(xí)題，目的是著重培養(yǎng)讀者的動手能力，使讀者在實際練習(xí)的過程中能夠快速提高應(yīng)用水平。 本書面向具備一定統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和計算機(jī)操作基礎(chǔ)的在校各專業(yè)學(xué)生，以及企事業(yè)單位的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析人員。
全面解讀Stata在統(tǒng)計分析中的行業(yè)應(yīng)用（適用范圍為Stata 12.0到14.0）
57 個基礎(chǔ)案例及 7 個大型行業(yè)應(yīng)用案例詳解Stata統(tǒng)計分析方法、思路和分析流程
61 個上機(jī)練習(xí)讓讀者學(xué)練結(jié)合，快速掌握Stata統(tǒng)計分析方法
張?zhí)穑袠I(yè)資料專家，已出版多部作品，受到讀者歡迎。
第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理變量與數(shù)據(jù) 1
1.1 Stata 14.0窗口說明 1
1.2 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建與讀取 2
1.2.1 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建 2
1.2.2 Stata 14.0數(shù)據(jù)文件的讀取 3
1.3 創(chuàng)建和替代變量 4
1.3.1 創(chuàng)建和替代變量概述 4
1.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 4
1.3.3 Stata分析過程 4
1.3.4 結(jié)果分析 5
1.3.5 案例延伸 6
1.4 分類變量和定序變量的基本操作 7
1.4.1 分類變量和定序變量概述 7
1.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 7
1.4.3 Stata分析過程 8
1.4.4 結(jié)果分析 9
1.4.5 案例延伸 9
1.5 數(shù)據(jù)的基本操作 10
1.5.1 數(shù)據(jù)的基本操作概述 10
1.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 10
1.5.3 Stata分析過程 11
1.5.4 結(jié)果分析 12
1.5.5 案例延伸 14
1.6 定義數(shù)據(jù)的子集 14
1.6.1 定義數(shù)據(jù)的子集概述 14
1.6.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 15
1.6.3 Stata分析過程 15
1.6.4 結(jié)果分析 16
1.6.5 案例延伸 17
1.7 本章習(xí)題 17
第2章 Stata圖形繪制 20
2.1 實例一——直方圖 20
2.1.1 直方圖的功能與意義 20
2.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 20
2.1.3 Stata分析過程 21
2.1.4 結(jié)果分析 21
2.1.5 案例延伸 22
2.2 實例二——散點(diǎn)圖 24
2.2.1 散點(diǎn)圖的功能與意義 24
2.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 24
2.2.3 Stata分析過程 24
2.2.4 結(jié)果分析 25
2.2.5 案例延伸 25
2.3 實例三——曲線標(biāo)繪圖 27
2.3.1 曲線標(biāo)繪圖的功能與意義 27
2.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 27
2.3.3 Stata分析過程 28
2.3.4 結(jié)果分析 28
2.3.5 案例延伸 29
2.4 實例四——連線標(biāo)繪圖 31
2.4.1 連線標(biāo)繪圖的功能與意義 31
2.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 31
2.4.3 Stata分析過程 31
2.4.4 結(jié)果分析 32
2.4.5 案例延伸 33
2.5 實例五——箱圖 34
2.5.1 箱圖的功能與意義 34
2.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 34
2.5.3 Stata分析過程 35
2.5.4 結(jié)果分析 35
2.5.5 案例延伸 36
2.6 實例六——餅圖 37
2.6.1 餅圖的功能與意義 37
2.6.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 37
2.6.3 Stata分析過程 37
2.6.4 結(jié)果分析 38
2.6.5 案例延伸 38
2.7 實例七——條形圖 39
2.7.1 條形圖的功能與意義 39
2.7.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 40
2.7.3 Stata分析過程 40
2.7.4 結(jié)果分析 41
2.7.5 案例延伸 41
2.8 實例八——點(diǎn)圖 42
2.8.1 點(diǎn)圖的功能與意義 42
2.8.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 42
2.8.3 Stata分析過程 43
2.8.4 結(jié)果分析 43
2.8.5 案例延伸 44
2.9 本章習(xí)題 45
第3章 Stata描述統(tǒng)計 48
3.1 實例一——定距變量的描述性統(tǒng)計 48
3.1.1 定距變量的描述性統(tǒng)計功能與意義 48
3.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 48
3.1.3 Stata分析過程 49
3.1.4 結(jié)果分析 49
3.1.5 案例延伸 50
3.2 實例二——正態(tài)性檢驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 53
3.2.1 正態(tài)性檢驗和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能與意義 53
3.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 53
3.2.3 Stata分析過程 53
3.2.4 結(jié)果分析 54
3.2.5 案例延伸 55
3.3 實例三——單個分類變量的匯總 57
3.3.1 單個分類變量的匯總功能與意義 57
3.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 57
3.3.3 Stata分析過程 57
3.3.4 結(jié)果分析 58
3.3.5 案例延伸 58
3.4 實例四——兩個分類變量的列聯(lián)表分析 59
3.4.1 兩個分類變量的列聯(lián)表分析功能與意義 59
3.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 59
3.4.3 Stata分析過程 59
3.4.4 結(jié)果分析 60
3.4.5 案例延伸 61
3.5 實例五——多表和多維列聯(lián)表分析 61
3.5.1 多表和多維列聯(lián)表分析功能與意義 61
3.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 62
3.5.3 Stata分析過程 62
3.5.4 結(jié)果分析 63
3.5.5 案例延伸 65
3.6 本章習(xí)題 65
第4章 Stata參數(shù)檢驗 68
4.1 實例一——單一樣本T檢驗 68
4.1.1 單一樣本T檢驗的功能與意義 68
4.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 68
4.1.3 Stata分析過程 69
4.1.4 結(jié)果分析 69
4.1.5 案例延伸 70
4.2 實例二——獨(dú)立樣本T檢驗 70
4.2.1 獨(dú)立樣本T檢驗的功能與意義 70
4.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 71
4.2.3 Stata分析過程 71
4.2.4 結(jié)果分析 72
4.2.5 案例延伸 72
4.3 實例三——配對樣本T檢驗 73
4.3.1 配對樣本T檢驗的功能與意義 73
4.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 74
4.3.3 Stata分析過程 74
4.3.4 結(jié)果分析 75
4.3.5 案例延伸 75
4.4 實例四——單一樣本方差的假設(shè)檢驗 76
4.4.1 單一樣本方差假設(shè)檢驗的功能與意義 76
4.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 76
4.4.3 Stata分析過程 76
4.4.4 結(jié)果分析 77
4.4.5 案例延伸 77
4.5 實例五——雙樣本方差的假設(shè)檢驗 78
4.5.1 雙樣本方差假設(shè)檢驗的功能與意義 78
4.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 78
4.5.3 Stata分析過程 79
4.5.4 結(jié)果分析 79
4.5.5 案例延伸 80
4.6 本章習(xí)題 80
第5章 Stata非參數(shù)檢驗 83
5.1 實例一——單樣本正態(tài)分布檢驗 83
5.1.1 單樣本正態(tài)分布檢驗的功能與意義 83
5.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 83
5.1.3 Stata分析過程 84
5.1.4 結(jié)果分析 84
5.1.5 案例延伸 85
5.2 實例二——兩獨(dú)立樣本檢驗 85
5.2.1 兩獨(dú)立樣本檢驗的功能與意義 85
5.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 86
5.2.3 Stata分析過程 86
5.2.4 結(jié)果分析 87
5.2.5 案例延伸 87
5.3 實例三——兩相關(guān)樣本檢驗 88
5.3.1 兩相關(guān)樣本檢驗的功能與意義 88
5.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 88
5.3.3 Stata分析過程 88
5.3.4 結(jié)果分析 89
5.3.5 案例延伸 90
5.4 實例四——多獨(dú)立樣本檢驗 90
5.4.1 多獨(dú)立樣本檢驗的功能與意義 90
5.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 91
5.4.3 Stata分析過程 91
5.4.4 結(jié)果分析 92
5.4.5 案例延伸 92
5.5 實例五——游程檢驗 92
5.5.1 游程檢驗的功能與意義 92
5.5.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 93
5.5.3 Stata分析過程 93
5.5.4 結(jié)果分析 94
5.5.5 案例延伸 94
5.6 本章習(xí)題 95
第6章 Stata方差分析 97
6.1 實例一——單因素方差分析 97
6.1.1 單因素方差分析的功能與意義 97
6.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 97
6.1.3 Stata分析過程 98
6.1.4 結(jié)果分析 98
6.1.5 案例延伸 99
6.2 實例二——多因素方差分析 100
6.2.1 多因素方差分析的功能與意義 100
6.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 100
6.2.3 Stata分析過程 100
6.2.4 結(jié)果分析 101
6.2.5 案例延伸 103
6.3 實例三——協(xié)方差分析 103
6.3.1 協(xié)方差分析的功能與意義 103
6.3.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 104
6.3.3 Stata分析過程 104
6.3.4 結(jié)果分析 105
6.3.5 案例延伸 107
6.4 實例四——重復(fù)測量方差分析 108
6.4.1 重復(fù)測量方差分析的功能與意義 108
6.4.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 108
6.4.3 Stata分析過程 109
6.4.4 結(jié)果分析 110
6.4.5 案例延伸 110
6.5 本章習(xí)題 111
第7章 Stata相關(guān)分析 113
7.1 實例一——簡單相關(guān)分析 113
7.1.1 簡單相關(guān)分析的功能與意義 113
7.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 113
7.1.3 Stata分析過程 114
7.1.4 結(jié)果分析 114
7.1.5 案例延伸 115
7.2 實例二——偏相關(guān)分析 117
7.2.1 偏相關(guān)分析的功能與意義 117
7.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 117
7.2.3 Stata分析過程 117
7.2.4 結(jié)果分析 118
7.2.5 案例延伸 119
7.3 本章習(xí)題 119
第8章 Stata主成分分析與因子分析 121
8.1 實例一——主成分分析 121
8.1.1 主成分分析的功能與意義 121
8.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 121
8.1.3 Stata分析過程 122
8.1.4 結(jié)果分析 123
8.1.5 案例延伸 125
8.2 實例二——因子分析 127
8.2.1 因子分析的功能與意義 127
8.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 127
8.2.3 Stata分析過程 127
8.2.4 結(jié)果分析 130
8.2.5 案例延伸 149
8.3 本章習(xí)題 151
第9章 Stata聚類分析 152
9.1 實例一——劃分聚類分析 152
9.1.1 劃分聚類分析的功能與意義 152
9.1.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 152
9.1.3 Stata分析過程 153
9.1.4 結(jié)果分析 154
9.1.5 案例延伸 161
9.2 實例二——層次聚類分析 164
9.2.1 層次聚類分析的功能與意義 164
9.2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)來源 164
9.2.3 Stata分析過程 164
9.2.4 結(jié)果分析 168
9.2.5 案例延伸 178
9.3 本章習(xí)題 186
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