適讀人群 :提供工業(yè)服務(wù)的維修服務(wù)商、數(shù)字化供應(yīng)商、智能化服務(wù)商、MRO工業(yè)品服務(wù)商、設(shè)備制造商,以及制造企業(yè)設(shè)備管理、信息化部門高層、中層管理者閱讀使用。
工信部部長苗圩推薦
行業(yè)大咖力薦
《 數(shù)字化工廠+工業(yè)維修服務(wù)體系》一書從工廠盈利目標(biāo)(賺錢、省錢)著手,層層分解指標(biāo),助力企業(yè)進(jìn)行目標(biāo)導(dǎo)向的管理優(yōu)化;厘清數(shù)字化工廠的建設(shè)要點(diǎn),強(qiáng)化以數(shù)據(jù)為決策依據(jù)的管理能力提升;借鑒了德國工業(yè)4.0、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)預(yù)測性維修與人的責(zé)任、意識和能力的提升的特點(diǎn),以中國制造業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)維管理為基礎(chǔ),結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)+和兩化深度融合,對工業(yè)維修服務(wù)生態(tài)進(jìn)行全面和深入的研究和探討。
l 制造業(yè)熱點(diǎn)——工業(yè)服務(wù)創(chuàng)業(yè)必讀
l DT時(shí)代制造業(yè)運(yùn)維管理的重新定義
l 制造業(yè)運(yùn)維需求定義工業(yè)服務(wù)生態(tài)
l 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)切入的路徑
“構(gòu)建工業(yè)維修服務(wù)生態(tài)”叢書編委會
……………………………………
杜玉河(工業(yè)4.0俱樂部秘書長)
楊明波(工業(yè)4.0俱樂部工業(yè)服務(wù)研究中心主任)
范青青(國信支點(diǎn)信息科技(北京)有限公司CEO)
朱鐸先(北京蘭光創(chuàng)新科技有限公司董事長)
劉長生(空軍航空維修技術(shù)學(xué)院教授)
尤鳳翔(蘇州大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院教授)
姚遠(yuǎn)(天津市設(shè)備管理協(xié)會會長)
李小勇(工控網(wǎng)(北京)信息技術(shù)股份有限公司董事長兼CEO)
蔡雙駿(蘇州修吧網(wǎng)絡(luò)科技有限公司運(yùn)營總監(jiān))
彭國華(工業(yè)服務(wù)聯(lián)盟秘書長)
田路兵(淄博索雷工業(yè)設(shè)備維護(hù)技術(shù)有限公司總經(jīng)理)
馬笑瀟(觀為監(jiān)測技術(shù)無錫股份有限公司董事長)
谷冬超(廣東中設(shè)智控科技股份有限公司副總裁)
王聰(青島世紀(jì)鑫源企業(yè)咨詢顧問有限公司總經(jīng)理)
楊明波
中國工業(yè)設(shè)備管理交流中心首席顧問,工業(yè)4.0俱樂部工業(yè)服務(wù)研究中心主任,工控網(wǎng)(北京)信息技術(shù)股份有限公司、樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司特聘顧問,四川三鞍韋爾科技有限公司戰(zhàn)略顧問。擅長企業(yè)設(shè)備管理整體策劃、咨詢,主要從事包括企業(yè)設(shè)備管理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析、MRO領(lǐng)域B2B產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、裝備制造業(yè)服務(wù)型制造等相關(guān)應(yīng)用研究。
劉華
五糧液集團(tuán)資產(chǎn)管理部副部長。發(fā)表論文:基于“預(yù)測性維修”的工業(yè)服務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”或?qū)⒊蔀橹悄苤圃焐壓蛻?yīng)用的基石。
郭顯昌
史丹利化肥貴港有限公司副總經(jīng)理。2016年獲得廣西五一勞動獎?wù)拢?016年被評為自治區(qū)優(yōu)秀黨務(wù)工作者。廣西優(yōu)秀企業(yè)CIO。擅長企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,班組建設(shè)等。
推薦序一 新視角決勝工業(yè)維修
推薦序二 工業(yè)服務(wù)——企業(yè)擁抱新工業(yè)革命的入口
前言 工業(yè)4.. 0 背景下工廠數(shù)據(jù)決策與設(shè)備管理的重要性
第1 章 建立企業(yè)有效產(chǎn)出指標(biāo)體系 001
制造型企業(yè)由離散作業(yè)線、流水作業(yè)線和流程作業(yè)線三種形態(tài)單一存在或組
合而成. 本章旨在梳理不同作業(yè)線的目標(biāo)、指標(biāo)管控原則和數(shù)字化建設(shè)思路.
并在作業(yè)線目標(biāo)和指標(biāo)管控體系下. 構(gòu)建設(shè)備管理的指標(biāo)體系.
1.. 1 有效產(chǎn)出指標(biāo)002
1.. 2 離散作業(yè)線有效產(chǎn)出指標(biāo)體系及其數(shù)字化應(yīng)用005
1.. 3 流水作業(yè)線有效產(chǎn)出指標(biāo)體系及其數(shù)字化應(yīng)用009
1.. 4 流程作業(yè)線有效產(chǎn)出指標(biāo)體系及其數(shù)字化應(yīng)用014
1.. 5 有效產(chǎn)出指標(biāo)體系下的設(shè)備管理可用度指標(biāo)應(yīng)用016
第2 章 維修與改善管理通道建設(shè) 023
基于有效產(chǎn)出與可用度目標(biāo)的設(shè)備維修管理、改善管理四大通道建設(shè)的方法
和思路.
2.. 1 故障機(jī)理與停機(jī)時(shí)間分析024
目 錄..
2.. 2 事后維修通道建設(shè)028
2.. 3 預(yù)防性維修通道建設(shè)031
2.. 4 預(yù)測性維修通道建設(shè)038
2.. 5 改善管理通道建設(shè)072
第3 章 設(shè)備管理數(shù)據(jù)決策能力建設(shè) 084
深度分析維修管理、備件管理在數(shù)字化建設(shè)中的關(guān)鍵要點(diǎn). 是企業(yè)進(jìn)行數(shù)字
化深度應(yīng)用的基礎(chǔ). 將有利于企業(yè)構(gòu)建完善的設(shè)備指標(biāo)管控體系. 支撐企業(yè)
決策系統(tǒng)與工業(yè)維修服務(wù)的有效對接.
3.. 1 以數(shù)據(jù)為中心. 建立維修與改善管理信息化085
3.. 2 盤活裝備備件管理. 建立互聯(lián)網(wǎng)形態(tài)下的備件信息化091
3.. 3 以信息化為抓手. 建立大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)101
第4 章 建立以指標(biāo)數(shù)據(jù)為中心的管理機(jī)制 105
數(shù)據(jù)的價(jià)值在于挖掘后的充分應(yīng)用. 通過數(shù)字化與管理深度融合. 有利于企
業(yè)解決基于有效產(chǎn)出目標(biāo)相關(guān)問題的知識積累得到加速. 從而實(shí)現(xiàn)基于數(shù)字
化條件下的價(jià)值轉(zhuǎn)型.
本章是將前3 章所涉及的數(shù)據(jù). 通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化. 結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況. 構(gòu)建整
套數(shù)據(jù)決策機(jī)制.
4.. 1 維修組織管理106
4.. 2 全員參與. 將管理重心下移至班組111
4.. 3 數(shù)據(jù)決策下的班組能力建設(shè)122
第5 章 基于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的工業(yè)維修服務(wù)生態(tài) 136
由于企業(yè)分析和解決瓶頸能力受制于資源、技術(shù)、方法的約束. 將社會化工
業(yè)維修服務(wù)資源與企業(yè)進(jìn)行對接. 尤其強(qiáng)調(diào)預(yù)測性維修服務(wù)生態(tài)的建立. 將
有利于企業(yè)突破瓶頸. 助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級.
.. 數(shù)字化工廠+工業(yè)維修服務(wù)體系
5.. 1 解讀工業(yè)維修服務(wù)生態(tài)137
5.. 2 工業(yè)維修服務(wù)平臺141
5.. 3 MRO 工業(yè)服務(wù)典型分類與應(yīng)用146
5.. 4 工業(yè)維修服務(wù)應(yīng)用模式156
5.. 5 裝備的維修性設(shè)計(jì)與智能化服務(wù)160
參考文獻(xiàn) 168