《游戲數據分析實戰》目錄
基礎篇
第1章游戲數據分析的目的、流程及價值
1.1為什么要對游戲進行分析
1.2如何進行游戲分析
1.3游戲數據分析的基本流程
1.4如何成為游戲數據分析師
1.4.1游戲數據分析行業的概況和前景
1.4.2Excel的使用能力
1.4.3掌握一個開源的分析工具R語言
1.4.4強大的溝通能力
1.4.5不畏錯誤和挑戰的能力
第2章R語言簡介
2.1 什么是R？
2.2 R的安裝
2.3 R常用編輯器
2.4 R的幫助
2.5 數據對象
2.5.1 向量
2.5.2 矩陣
2.5.3 數組
2.5.4 列表
2.5.5 數據框
第3章 R語言的繪圖基礎
3.1 圖形參數
3.1.1符號和線條
3.1.2顏色
3.1.3文本設置
3.2 低級繪圖函數
3.2.1 標題
3.2.2 坐標軸
3.2.3 網格線
3.2.4 點線
3.2.5 文字
3.3 高級繪圖函數
3.3.1 散點圖
3.3.2 氣泡圖
3.3.3 點圖
3.3.4 餅圖
3.3.5 柱狀圖與條形圖
3.3.6 箱線圖
3.3.7 馬賽克圖
3.3.8 臉譜圖
3.3.9 星相圖
實戰篇
第4章游戲數據分析常用方法
4.1 數據分析前的準備工作
4.1.1 數據清洗
4.1.2 數據整合
4.1.3 數據類型轉換
4.1.4 啞變量處理技術
4.2 游戲數據可視化
4.2.1 單指標數據可視化
4.2.2 雙指標數據可視化
4.2.3 三指標數據可視化
4.2.4 多元數據可視化
4.3 游戲數據趨勢分析
4.3.1 同比、環比
4.3.2 趨勢線擬合
4.3.3 時間序列數據預測
4.3.4 單變量異常值監測
4.4 游戲數據相關分析
4.4.1相關分析基本原理
4.4.2 相關分析可視化技術
4.4.3 分析案例—活躍時間段相關分析
4.5 游戲數據中的降維技術
4.5.1 降維技術的必要性
4.5.2 主成分分析的基本原理
4.5.3 分析案例—需找影響游戲質量主因
第5章流失分析
5.1 流失率的概念
5.2 留存率的分析
5.3 關鍵路徑轉化分析
5.3.1 明確關鍵轉化路徑
5.3.2漏斗模型的展現
5.3.3 為什么使用漏斗圖
5.3.4 分析案例—新手教程漏斗圖
5.4 多路徑轉化分析
5.4.1 多路徑轉化數據分析的必要性
5.4.2 分析案例—觀看教學視頻路徑轉化圖
5.4.3分析案例—大廳點擊按鈕的金字塔圖
第6章留存分析
6.1 留存率的概念
6.2 留存率的分析
6.3 留存率的預測模型
6.3.1 留存率預測模型的必要性
6.3.2 留存率預測模型的常用方法
6.3.3 分析案例—利用冪遞減指數函數進行留存率預測
第7章用戶分析
7.1 用戶分類
7.1.1 新老用戶
7.1.2 活躍用戶
7.1.2.1 DAU的定義
7.1.2.2 分析案例--箱線圖分析DAU
7.1.2.3 分析案例—異常DAU監測
7.2 LTV
7.2.1 LTV的定義
7.2.2 LTV的計算方式
7.2.3 LTV的預測方法
7.2.4 分析案例—LTV預測
7.3 玩家喜好對應分析
7.3.1 對應分析的基本思想
7.3.2 分析案例—玩家物品購買對應分析
7.4 玩家物品購買關聯分析
7.4.1 關聯規則的基本思想
7.4.2 關聯規則可視化
7.4.3 分析案例—物品購買關聯分析
7.5 玩家社交關系分析
7.5.1 網絡圖的基本概念
7.5.2 畫網絡關系圖
7.5.3 分析案例—玩家網絡關系分析
第8章渠道分析
8.1 渠道分析的意義
8.2 建立渠道數據分析體系
8.3 分析案例—渠道用戶質量評級
8.4 分析案例—渠道回本周期預測
第9章收入分析
9.1 收入分析常用指標
9.2 訂單成功率分析
9.3 RFM模型
9.3.1 RFM模型基本原理
9.3.2 分析案例—RFM模型實現
9.4 ROI模型
9.4.1 ROI模型的計算方法
9.4.2 分析案例—ROI預測
提高篇
第10章游戲分析平臺的搭建
10.1 平臺框架介紹
10.1.1 shiny包介紹
10.1.2 shinydashboard包介紹
10.2 引例
10.3 分析案例—用戶細分平臺搭建
10.4 分析案例—ROI預測平臺搭建
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