信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據的爆發式增長，數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰略資源。數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。
數據治理對于確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的，也是發揮數據在各種決策中支持作用的必由途徑。近年來，數據治理理論得到廣泛關注，在一些行業也得到了廣泛應用。然而隨著云計算、大數據等技術的發展與應用，數據本身的特點也發生了諸多變化，如數據來源的多樣性、數據的遠程存儲與傳輸、數據的合規要求更具復雜性、數據面臨的安全威脅更多等，這些變化讓傳統數據治理難以全面深入地應對。因此針對云計算環境下數據的特點和治理需求，研究開發一套針對云端數據治理的理論體系和實踐指導是很有必要的。
編寫團隊結合最新的科研成果以及所在機構多年來在成熟度評估方面的實戰經驗，在借鑒國際上先進數據治理理論和方法的基礎之上，針對云端數據特點，開發了云端數據治理模型，構成了本書的主要內容，旨在幫助讀者和有數據治理需求的組織了解云計算環境下的數據治理方法，為建立云端數據治理體系和云端數據治理實施提供指導。
本書共11章，分為3篇：第1篇云端數據治理成熟度概述；第2篇云端數據治理成熟度模型解讀；第3篇云端數據治理體系與實施。圍繞“概念—內容—實施”循序漸進的總體思路，本書有望幫助讀者了解數據治理的概念，建立對云端數據治理的初步認識；幫助讀者深入學習云端數據治理模型及其內涵，掌握開展云端數據治理活動所需的理論知識；指導讀者構建云端數據治理體系，開展具體的云端數據治理活動。
第1篇 云端數據治理成熟度概述（第1～3章），通過對比云計算環境和傳統IT環境下數據的特點，結合數據治理發展趨勢，有針對性地提出了云端數據治理成熟度模型，幫助讀者建立云端數據治理的初步認識。
第1章 數據治理概述，介紹了數據治理的相關概念，討論了數據治理的定義，并簡要回顧了數據治理理論的研究歷程以及數據治理面臨的挑戰。
第2章 大數據與云端數據治理，介紹了云計算和大數據的特點以及他們對數據本身帶來的影響，針對云計算環境下數據的特點，提出了云端數據治理的定義并解釋了其內涵，對比分析了云端數據治理與數據治理的關系，論述了開展云端數據治理的作用和價值。
第3章 云端數據治理模型與治理成熟度評估模型，從治理內容、治理原則、治理實施3方面解讀了云端數據治理模型，幫助讀者建立對云端數據治理的總體認識；定義了云端數據治理能力成熟度等級并描述了相應等級的特征，將云端數據治理能力成熟度分為5個等級，用于衡量組織的云端數據治理水平；介紹了云端數據治理成熟度評估模型與評估方法。
第2篇 云端數據治理成熟度模型解讀（第4～9章），從云端數據戰略、云端數據管理、云端數據質量、云端數據操作、云端數據架構、安全與隱私6個職能域分別介紹云端數據治理模型的具體內容，幫助讀者掌握云端數據實施的基本知識和開展成熟度評估的依據。
第4章 云端數據治理戰略，從戰略、組織與角色、業務案例、資源保障和溝通5個過程域提出了開展云端數據治理戰略管理的要求，幫助組織制訂一個能夠全局指導云端數據治理活動開展的頂層規劃。
第5章 云端數據管理，從業務詞匯表、元數據管理和主數據管理3個過程域提出了對云端數據進行管理的要求，為云端數據管理應該達到的水平指明了方向。
第6章 云端數據質量，從數據質量戰略、數據概要分析、數據質量評估和數據清洗4個過程域提出了對云端數據質量進行管理的要求，能夠指導組織如何提高數據質量。
第7章 云端數據操作，從數據提供者管理、數據集成與互操作和數據生命周期管理3個過程域提出了對云端數據操作進行管理的要求，幫助組織建立一個完整的數據生命周期管理體系，提高數據全流程的管理水平。
第8章 云端數據架構，從架構方法、架構標準、數據管理平臺和歷史數據管理4個過程域對云端數據架構建設提出了要求。
第9章 安全與隱私，從風險管理、數據安全、隱私保護和合規管理4個過程域對數據安全與隱私保護提出了要求，幫助組織提高數據安全保護能力，降低數據安全風險，指導組織如何在符合法律法規等要求的前提下開展數據治理。
第3篇 云端數據治理體系與實施（第10～11章），圍繞云端數據治理體系構建和云端數據治理實施論述，指導組織如何具體開展云端數據治理活動。
第10章 云端數據治理體系，介紹了體系的必要性和體系的基本框架，并從宏觀上介紹了云端數據治理體系的實施過程。
第11章 云端數據治理體系實施，系統全面地介紹了云端數據治理的實施過程，能為讀者提供一個清晰的云端數據治理實施指南。
本書得到了國家科技支撐計劃項目、廣東省科技計劃項目和廣州市科技計劃項目產學研協同創新重大專項資金等的支持，在此表示感謝。本書在撰寫過程中，得到了來自學術界和產業界眾多專家的幫助，感謝他們給出了很多非常有價值的意見和建議。
本書的宗旨是為讀者提供最新的云端數據治理的參考，但由于云端數據治理研究剛剛起步，本書提出的云端數據治理模型難免會有一些偏頗和不當之處。由于編寫時間倉促，加上編寫水平有限，書中難免會有錯誤和不足之處，請讀者不吝賜教，提出意見和建議，以便我們不斷進步。
編著者
劉小茵，工業和信息化部電子第五研究所高級工程師，國家信息技術服務標準（ITSS）云計算工作組成員，參與《信息技術服務 云服務分類》、《信息技術 云服務 服務質量評價指南》、《信息技術服務 云服務 服務級別規范》、《信息服務技術 云服務 云服務參考架構》及《云服務可信性規范》等標準編寫。
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