序
信息和物質、能源是社會經濟發展的三大基本要素，是各國政府高度重視的戰略性資源。無處不在的信息技術應用已經深刻地影響和改變了我們的人類社會，甚至可能會重構人類社會。信息技術及信息化歷幾十年快速發展，特別是自互聯網商用以來20余年的高速發展，數據積累呈指數增長態勢，催生了大數據時代的到來。隨之而起的是信息化的第三波浪潮，即以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的智慧化階段（信息化3.0）。大數據不僅提供了人類認識復雜系統的新思維、新手段，也是促進經濟轉型增長的新引擎，為政府提升治理能力提供了新途徑，更是提升國家綜合能力和保障國家安全的新利器。
在我國加快建設“制造強國”和“網絡強國”的重要時期，黨中央、國務院高度重視大數據發展和應用，黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”。習近平總書記指出“以數據集中和共享為途徑，建設全國一體化國家大數據中心，推進技術融合、業務融合、數據融合，實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務”。李克強總理強調“大數據等新一代互聯網技術深刻改變了世界，也讓各國站在科技革命的同一起跑線上。中國曾屢次與世界科技革命失之交臂，今天要把握這一歷史機遇，搶占先機，贏得未來”。“十三五”時期是我國全面建成小康社會的決勝階段，搶抓機遇，推動大數據產業發展和應用，無疑具有重大意義。
緣于對大數據重大價值和意義的認識以及落實國家戰略的系列行動，當前，我國大數據正處在快速發展的熱潮中，其積極意義不言而喻。然而，熱潮中我們也需要冷靜、理性的觀察和思考。
隨著大數據概念的持續升溫，近年來大數據受到各界的高度重視和媒體的廣泛宣傳，在引發思考、吸引投入、促進技術發展的同時，也導致了一些對大數據概念的過度“炒作”現象；在大數據熱潮中，許多地方和企業紛紛上馬大數據平臺建設項目，加大基礎設施建設投入，甚至不顧本身應用需求和環境約束盲目上馬，已出現超前投資、重復投資導致的資源浪費現象；大數據理論和技術都還處于發展早期階段，雖然對其特征和定義已趨于共識，但是對相關的一些核心觀點和命題仍然存在爭議，針對大數據本質特征、規律，以及利用大數據求解問題的科學方法論體系等相關基礎理論的研究也相對滯后，數據分析的結論往往缺乏堅實的理論基礎；從歷史上看，人類產生并采集數據的速度，總是領先于處理數據的技術，人類將不斷面臨“規模超過現有數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集”，大數據現象將會長期存在。
從大數據應用發展的視角，縱觀各類成功應用，可以看到，當前的大數據應用呈現出一些特點：在應用的深入層次上，利用已有的數據資源進行趨勢性分析與預測的應用較多，而能夠在此基礎上對大數據中的深層關聯關系、因果關系進行分析，進而指導決策的應用較少；從數據源的利用上，基于單一數據源的分析與應用較多，而基于多個數據源進行協同分析的應用較少；從數據源的選取上，基于已有數據源進行分析并從中找出有價值結論的應用較多，而能夠根據應用需求，主動設計并收集數據進行分析的應用較少；從數據分析模型上，將已有的數據分析模型匹配到相關應用場景的“模型導向類”應用較多，而根據應用需求主動設計相應分析模型的“需求導向類”應用偏少。當前大數據應用的這些特點也折射出大數據技術體系尚未成熟穩定，大數據應用處于初級階段，大數據生態系統尚未健全的現狀。
相比以美國為代表的大數據技術與產業領先國家，我國的大數據發展仍存在明顯差距：大數據基礎設施與處理技術主要依賴國外開源軟件，但應用定制能力明顯加強；大數據分析基礎與核心算法基本源自國外學術界，主要進行面向應用的優化；互聯網大數據應用達到國際先進水平，政府與行業應用由于數據開放共享程度低而明顯滯后；學術界核心技術與算法理論研究大多圍繞具體應用，基礎理論和底層共性技術深入研究偏少，如此等等。因此，要實施國家大數據戰略，促進數據大國、進而到數據強國的建設，我們有必要加強幾個方面的工作：做好發展大數據的頂層規劃和示范引導，特別是在大數據基礎設施建設方面應強調需求驅動、因地制宜，積極謀劃、審慎推進；法律法規、標準規范和技術手段三管齊下，促進政府和行業數據的開放共享，推動數據資源整合和產業創新發展，助力經濟轉型和培育新興業態；加大研發投入，集中資源、重點突破，形成面向大數據的自主基礎技術產品體系，確保我國在新一代信息技術競爭中的“制權”；大力發展面向大數據的交叉學科，建立國家級大數據人才培養基地，加強人才培養，為我國大數據事業健康發展提供人力資源保障。
也正是在這樣的背景下，國家工業信息安全發展研究中心以更好地推進國家大數據戰略的實施、切實落實國務院《促進大數據發展行動綱要》為目標，在工業與信息化部指導下，通過公開征集、評選擇優，編輯出版了這部《大數據優秀產品、服務和應用解決方案案例集》。一方面這是對我國大數據技術和應用發展現狀的一次總結和檢閱，另一方面也是為更好地推進大數據事業發展提供可以復制、借鑒的經驗和實踐。
希望這部《案例集》能夠產生預期的效果，為我國大數據事業的發展發揮積極作用。
梅 宏
2017年4月24日于北京
前言
大數據是國家基礎性戰略資源，是21世紀的“鉆石礦”。黨中央、國務院高度重視大數據的發展，黨的十八屆五中全會提出“實施國家大數據戰略”，國務院印發《促進大數據發展行動綱要》（國發〔2015〕50號），全面推進大數據在政治、經濟、文化、社會各領域的應用。地方積極推動大數據產業發展，全國20多個地方因地制宜陸續出臺了大數據規劃、指導意見或相關的政策文件，形成了各具特色的發展模式，為地方經濟增長和社會發展注入新的活力。2016年12月30日，工業和信息化部印發了《大數據產業發展規劃（2016－2020年）》，統籌推動大數據產業發展，明確了“十三五”時期的指導思想、發展目標、重點任務、重點工程及保障措施等內容，加快建設數據強國，為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業支撐。
為貫徹國家大數據戰略，落實《促進大數據發展行動綱要》和《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》，發掘大數據在工業、政務、交通、醫療、金融等領域的典型經驗和做法，國家工業信息安全發展研究中心響應工信部黨組統一工作部署，在信息化和軟件服務業司的指導下，在地方主管部門、中央單位和企業的大力支持下，依照企業自主自愿申報的原則，廣泛收集大數據產品、服務和應用解決方案的典型案例451個。我們在對案例進行深入梳理、篩選和專家評審的基礎上評選出50個優秀案例，編撰形成了《大數據優秀產品、服務和應用解決方案案例集（2016）》（以下簡稱“案例集”）。希望本案例集可為地方發展大數據產業提供重要的參考和指導，進一步推進大數據綜合試驗區和集聚區建設，為企業、科研單位開展大數據業務提供可借鑒的經驗和模式。
本案例集包含總體態勢篇、產品篇和行業應用篇三個篇章。總體態勢篇深入剖析了我國大數據產業發展態勢，并對《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》進行政策解讀；產品篇涵蓋了數據存儲、數據管理、數據分析挖掘、數據安全等7類大數據優秀產品，從產品概述、應用效果、系統架構、關鍵技術、專家點評等角度進行剖析總結；行業應用篇由大數據服務平臺和解決方案組成，涵蓋了政務、工業、金融、醫療健康、交通旅游等重點行業的大數據應用，從平臺和解決方案概要、應用需求、應用效果、系統架構、關鍵技術、專家點評等方面加以分析和總結。
大數據是助力我國從制造大國向制造強國，數據大國向數據強國轉變的重要引擎，潛力無限，空間巨大。由于時間有限，本次案例收集編撰工作難免掛一漏萬。希望以此書的發布為契機，激勵更多的地方和企業積極發展數據產業，充分釋放發展潛力，加快形成大數據產業和經濟創新發展新動能。
尹麗波
2017年2月
國家工業信息安全發展研究中心(簡稱工業和信息化部電子**研究所)，主要負責工業信息安全領域的技術研發、風險監測預警和檢查評估工作。包括承擔國家工業信息安全技術平臺的規劃、建設、運行、管理等相關工作；組織開展工業信息安全關鍵技術攻關和產品研發；負責工業信息安全技術研發、監測預警、檢查評估、攻防演練、應急恢復、信息通報共享工作；承擔國家工業信息安全系統與產品風險評估、重大項目工業控制系統信息安全技術核查和測評；支撐國家工業信息安全保障能力建設；研究工業信息安全發展戰略、規劃、政策、法規和標準等。
目錄
第一部分 總體態勢篇
第一章 我國大數據產業發展綜述 /002
一、我國大數據發展基本情況 /002
二、存在問題 /009
三、推動大數據產業發展的措施建議 /010
第二章 《大數據產業“十三五”發展規劃》政策解讀 /012
一、背景情況 /012
二、總體考慮 /012
三、發展目標 /014
四、主要舉措 /014
第二部分 產品篇
第三章 通用產品 /018
01 云數據能力開放平臺及其大數據應用
――中國聯合網絡通信集團有限公司 /018
02 面向企業級客戶的大數據開放平臺
――中國電信股份有限公司云計算分公司 /026
03 “大云”大數據產品及其應用
――中國移動通信集團公司 /033
04 “一站式”企業級大數據平臺
――中興通訊股份有限公司 /039
05 城市智能運營中心
――北京東方國信科技股份有限公司 /047
06 大數據資產綜合管理平臺
――北京百分點信息科技有限公司 /059
07 H3CData IT大數據分析平臺
――新華三集團 /066
08 |燕云DaaS平臺
――北京因特睿軟件有限公司 /076
09 中科曙光XData大數據一體機
――曙光信息產業股份有限公司 /084
10 大規模并行數據庫GBase 8a
――天津南大通用數據技術股份有限公司 /093
11 企業級“一站式”大數據綜合平臺Transwarp Data Hub
――星環信息科技（上海）有限公司 /101
12 基于大數據的網絡安全態勢感知解決方案
――北京神州綠盟信息安全科技股份有限公司 /113
13 RealSight大數據高級分析應用平臺
――東軟集團股份有限公司 /119
14 面向海量視頻智能化存儲分析的視頻云系統
――浙江大華技術股份有限公司 /126
15 城市視頻大數據服務平臺
――安徽四創電子股份有限公司/132
16面向企業級客戶的大數據開放平臺
――中國電信股份有限公司云計算分公司/140
17 非結構化大數據產品解決方案
――福建億榕信息技術有限公司 /147
18基于云智能交互系統的大數據機器人平臺
――上海云信留客信息科技有限公司/154
19 智慧能源大數據采集分析平臺
――珠海派諾科技股份有限公司 /161
第三部分 行業應用篇
第四章 工業領域 /172
20 面向制造業的全流程數據管理平臺
――青島海爾股份有限公司 /172
21 聯想（北京）有限公司
――聯想大數據企業應用解決方案 /183
22 岸海一體的智能船舶運行與維護系統
――中國船舶工業系統工程研究院 /200
23 寧夏工業大數據綜合管理與應用系統
――寧夏回族自治區網絡與信息安全測評中心 /209
24 基于工業大數據的設備全生命周期智能預警及診斷分析平臺
――觀為監測技術無錫股份有限公司 /220
25 基于工業大數據的產品制造過程質量管控解決方案
――西安美林數據技術股份有限公司 /230
26 鋼鐵在線監測預警平臺
――河北唐宋大數據產業股份有限公司 /237
第五章 能源電力 /244
27 企業級電力大數據應用解決方案
――國家電網公司 /244
28“遠光數聚”企業級大數據管理應用解決方案
――遠光軟件股份有限公司 /254
29 電力大數據分析平臺
――內蒙古云谷電力科技股份有限公司 /263
30 基于集團企業信息系統集成的大數據應用方案
――中國石油天然氣股份有限公司規劃總院 /271
第六章 能源電力 /278
31 城市大數據綜合服務與應用
――數據堂（北京）科技股份有限公司 /278
32 云上貴州系統平臺
――云上貴州大數據產業發展有限公司 /290
33 警務云大數據應用解決方案
――浪潮軟件集團有限公司 /303
34 公安大數據情報分析系統
――北京明略軟件系統有限公司 /308
35 智慧銀川大數據基礎服務平臺
――中興（銀川）智慧產業有限公司 /315
第七章 金融財稅 /323
36 反欺詐大數據產品“蟻盾”
――螞蟻金融服務集團 /323
37 國家稅務大數據分析平臺
――稅友軟件集團股份有限公司 /332
第八章 資源環保 /337
38“東方祥云”水資源云調度平臺
――貴州東方世紀科技股份有限公司 /337
39 基于眾源監測的城市大氣環境大數據服務平臺
――太原羅克佳華工業有限公司 /345
第九章 交通運輸 /356
40 貴州省“大數據+”駕駛人評分系統
――貴州省公安廳交通管理局 /356
41 交通大數據分析應用平臺
――廈門衛星定位應用股份有限公司 /366
第十章 醫療健康 /379
42 北京心血管病防控數據平臺
――北大醫療信息技術有限公司 /379
43 區域性醫療集團一體化服務管理大數據平臺與創新應用解決方案
――寧夏醫科大學總醫院 /386
第十一章 農林畜牧 /409
44 生豬產業大數據服務平臺“豬聯網”
――北京農信互聯科技有限公司 /409
第十二章 科教文體 /423
45 全球變化科學研究數據出版與共享平臺
――中國科學院地理科學與資源研究所 /423
第十三章 旅游服務 /431
46 攜程旅游大數據服務平臺
――攜程旅游網絡技術（上海）有限公司 /431
47 金棕櫚智慧旅游大數據可視化平臺解決方案
――上海棕櫚電腦系統有限公司 /440
第十四章 商貿服務 /448
48 基于電子商務全產業鏈大數據的創新服務平臺
――京東集團 /448
49 面向服務業的通用大數據全生命周期解決方案
――北京五八信息技術有限公司 /455
50 商用元數據在線應用服務與交易清算解決方案
――上海數據交易中心有限公司 /469
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