本書共分為兩篇，基礎篇（第1 章～第10 章）介紹了SQL 調優應該具備和掌握的理論和方法，實踐篇（第11 章）精選并深入解析了10 個現實中的實際案例。本書前3 章主要介紹了Oracle 數據庫架構設計及實現方面的內容。第4 章詳細講解了Oracle 各種數據庫對象的相關實現、特性和理解。第5 章介紹了事務及Oracle 事務相關的特性。第6～8 章詳細講解了執行計劃及其相關因素、方法和元素。第9～10 章分別講解了如何通過分析SQL 語句執行計劃來確定其性能瓶頸，進而解決相關問題的思路和方法。第11 章以精選的10 個現實中的實際案例為樣本，并對其逐一進行了理論結合實踐的深入講解和剖析，以期通過實際案例的解析，達到讀者對基礎理論進行驗證、再學習的目的。本書適用于所有關系數據庫相關從業人員，尤其是中高端技術人員。
很多時候，核心模塊的性能問題，很可能是數據庫的問題。本書授人以魚的同時 更授人以漁，不僅詳細講解了SQL調優的理論基礎，更是通過10個實際案例，介紹了遇到性能問題時，SQL調優的分析思路、方法、步驟以及調優后的效果。
這些分析問題的思路、解決問題的方法一定能
內容簡介幫助讀者打開思維的大門，解決自身工作中遇到的實際問題，這也是本書的寫作初衷。
前 言
在當今信息時代，各行業的數據均呈爆炸式增長，這不僅為我們認識和掌握規律，進而推動整個社會發展提供了更多依據、途徑和動力，同時對我們提出了更高的目標和要求。因為，面對如此海量數據，我們除了要科學地管理好它，更重要的是，要充分地利用好它，否則，這些將成為我們沉重的負擔和累贅。那么，如何才能從這些海量數據中挖掘出蘊藏的巨大價值呢？
以Oracle為首的關系型數據庫，歷經幾十年的高速發展，憑借其理論和技術上的優勢，目前已為廣大客戶所垂青和依賴，并充斥于各行各業的每個角落。同時，關系型數據庫也已成為海量數據的主要容器和工具，以至于，以Oracle為首的關系型數據庫幾乎成了數據的代名詞。誠然，當今的數據庫領域是個開放、多元的時代，各種數據產品和概念可謂百花齊放，但是，由于目前除關系型數據庫外的其他產品都有其特定的場景和限制，因而在短時期內，關系型數據庫在數據領域的重要地位依然難以被撼動和替代。
說到海量數據，大家自然會想到數據庫優化，進而又必然會想到SQL調優，當然，除了SQL調優，數據庫優化還涉及其他方面的諸多內容。實際上，針對海量數據和數據庫優化，SQL調優占據著非常大的比重，通常也會帶來非常明顯的效果�，F實情況中，一條存在性能問題的SQL語句，也許會拖垮整個系統；同時，一條SQL語句的完美優化，又可能使整個系統的問題瞬間灰飛煙滅。鑒于SQL調優的重要性，本書將對其進行詳細論述和深入解析。
目前，SQL調優方面的優秀書籍在國內市場并不多見，希望本書能填補這個空白和缺憾。本書開篇從基礎入手，詳細論述SQL調優所需具備的理論知識，以及對它們的深入、正確理解。本書后半部分精選了10個實際案例作為樣本，并結合前面的基礎理論，對這些案例進行了詳細、深入的剖析，以說明應用基礎理論解決實際案例的思路、方法和步驟等。本書既注重基礎理論，又強調實踐應用，通篇理論和實踐渾然一體，相信會讓各位讀者有煥然一新、豁然開朗的感覺，同時，衷心希望各位讀者能通過本書多多受益。
本書雖然基于Oracle關系型數據庫創作與編寫，但就理論和實踐方面，對其他關系型數據庫的SQL調優，依然具有很好的借鑒意義。另外，作者在本書適當位置為讀者留有疑問，且很多語句或命令中帶有省略號...，初衷在于啟發讀者主動學習、研究和解決問題的動力和方法，同時為讀者學習、思考和研究留有更大空間，從而達到授人以漁而非僅授人以魚的效果。
作者結合多年來的學習、研究和實踐經驗，旨在努力打造一部SQL調優方面的經典之作，更希望其能成為讀者學習航程上的一座燈塔。但限于時間等諸多因素，疏漏之處再所難免，歡迎各位讀者批評指正。
最后，謹對多年來一直默默陪伴和支持我的家人及所有的老師、朋友，表示深深的感激和敬意！
特別值得提出的是，本書的出版得到了電子工業出版社安娜等各位老師的大力支持和幫助，沒有各位老師的耐心指導和辛勤付出，本書不會在這么短時間內如此完美地展現在讀者面前，在此，表示衷心的感謝和深深的敬意。
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閆書清，網名：蘭花島主_北京（lhdz_bj），20世紀90年代初大學畢業至今，一直默默深耕于數據庫領域，擅長數據庫優化、數據庫分析診斷、數據庫規劃設計等。曾供職于能源、金融、電信等多個行業，任多家大型企業首席DBA及數據庫架構師等職位。
基礎篇
第1章 整體架構... 2
1.1 實例... 2
1.2 數據庫... 3
1.3 整體架構圖解... 5
第2章 內存架構... 7
2.1 系統全局區... 7
2.1.1 共享池... 7
2.1.2 數據緩沖... 8
2.1.3 重做日志緩沖... 8
2.1.4 系統全局區相關信息... 9
2.2 程序全局區... 9
2.2.1 會話區... 9
2.2.2 SQL工作區... 10
2.2.3 程序全局區的相關信息... 10
第3章 存儲架構... 11
3.1 塊... 11
3.2 區間... 13
3.3 段... 14
3.4 表空間... 14
第4章 對象類型... 17
4.1 表... 17
4.1.1 表的概念... 17
4.1.2 表的注解... 17
4.1.3 表與段... 18
4.1.4 表分區... 19
4.2 索引... 21
4.2.1 索引的概念... 21
4.2.2 索引的注解... 21
4.2.3 本地索引和全局索引... 24
4.2.4 B*Tree索引組織結構... 25
4.2.5 位圖索引... 26
4.3 簇... 27
4.3.1 簇的概念... 27
4.3.2 簇注的解... 27
4.4 視圖... 27
4.4.1 視圖的概念... 27
4.4.2 視圖的注解... 28
4.5 物化視圖... 28
4.5.1 物化視圖的概念... 28
4.5.2 物化視圖的注解... 28
4.6 同義詞... 29
4.6.1 同義詞的概念... 29
4.6.2 同義詞的注解... 29
4.7 序列... 30
4.7.1 序列的概念... 30
4.7.2 序列的注解... 30
4.8 索引組織表... 30
4.8.1 索引組織表的概念... 30
4.8.2 索引組織表的注解... 31
4.9 過程和函數... 31
4.9.1 過程和函數的概念... 31
4.9.2 過程和函數的注解... 32
4.10 觸發器... 32
4.10.1 觸發器的概念... 32
4.10.2 觸發器的注解... 33
4.11 包... 33
4.11.1 包的概念... 33
4.11.2 包注解... 33
4.12 約束... 34
4.12.1 約束的概念... 34
4.12.2 約束的注解... 34
第5章 事務... 35
5.1 事務的概念... 35
5.2 事務的特性... 36
5.3 ANSI/ISO SQL標準定義的事務隔離級別... 36
5.4 Oracle支持的事務隔離級別... 36
5.5 事務的開始和結束... 37
5.6 事務的相關信息... 37
第6章 執行計劃... 39
6.1 執行計劃的概念... 39
6.2 系統統計數據... 40
6.3 對象統計數據... 41
6.4 擴展統計數據... 42
6.4.1 擴展統計數據的概念... 42
6.4.2 擴展統計數據的限制... 42
6.5 執行計劃的獲取方法... 42
6.5.1 GUI工具... 43
6.5.2 autotrace的功能... 45
6.5.3 DBMS_XPLAN包... 47
6.5.4 SQL查詢方法... 55
6.5.5 跟蹤方法... 56
6.6 執行計劃閱讀及分析方法... 58
第7章 執行計劃操作與分析... 59
7.1 表相關操作... 59
7.2 索引相關操作... 65
7.3 物化視圖相關操作... 72
7.4 連接相關操作... 75
7.5 分區相關操作... 91
7.6 并行相關操作... 98
7.6.1 并行相關的概念... 98
7.6.2 并行相關操作示例... 100
7.7 排序相關操作... 111
7.8 視圖相關操作... 116
7.9 集合相關操作... 118
7.10 位圖相關操作... 121
7.11 聚合相關操作... 126
7.12 分析函數相關操作... 127
7.13 層級相關操作... 130
7.14 DDL及DML相關操作... 134
7.15 其他相關操作... 142
第8章 調優相關數據項... 150
8.1 執行計劃數據項... 150
8.2 性能統計信息數據項... 151
第9章 確定瓶頸... 153
9.1 分析Cost方法... 153
9.1.1 方法說明... 153
9.1.2 分析要點... 153
9.1.3 方法優勢... 154
9.1.4 方法劣勢... 154
9.2 分析Trace結果方法... 154
9.2.1 方法說明... 154
9.2.2 分析要點... 157
9.2.3 方法優勢... 157
9.2.4 方法劣勢... 157
9.3 目測分析方法... 157
9.3.1 方法說明... 157
9.3.2 分析要點... 158
9.3.3 方法優勢... 158
9.3.4 方法劣勢... 158
第10章 解決問題... 159
10.1 合理使用索引... 159
10.1.1 索引應用的一般原則... 161
10.1.2 索引應用的認識誤區... 162
10.2 合理使用表分區... 163
10.2.1 合理選擇表分區類型... 163
10.2.2 合理選擇索引類型... 164
10.3 收集和維護統計數據... 164
10.3.1 自動收集統計數據... 164
10.3.2 手動收集和維護統計數據... 166
10.3.3 收集和維護擴展統計數據... 169
10.4 SQL語句改寫... 170
10.4.1 消除視圖... 170
10.4.2 標量子查詢改為外連接... 172
10.4.3 update改為merge
into. 173
10.4.4 正確使用分析函數... 175
10.4.5 with as去除多次掃描... 176
10.4.6 union 改為or 178
10.4.7 or改為union. 179
10.4.8 in改為join. 181
10.4.9 in改為exists 182
10.4.10 not in改為not
exists 183
10.4.11 not exists改為not in. 184
10.4.12 exists改為join. 185
10.4.13 not exists改為join. 187
10.4.14 join改為exists 188
10.4.15
join改為not
exists 189
10.4.16 改寫為集合運算符... 190
10.5 正確使用Hint 191
10.5.1 Hint的概念及場景... 191
10.5.2 Hint的具體語法... 192
10.5.3 常用Hint 193
10.6 數據庫開發常識... 220
10.6.1 判斷SQL性能的標準... 220
10.6.2 索引相關誤區... 220
10.6.3 慎用多視圖連接... 222
10.6.4 慎用循環Delete. 222
10.6.5 考量綁定變量的應用... 223
10.6.6 減少參與連接的表數... 223
10.6.7 慎用觸發器... 223
10.6.8 慎用臨時表... 224
10.6.9 表連接寫法選擇和排序... 225
實踐篇
第11章 案例解析... 228
11.1 案例一... 228
11.1.1 問題背景... 228
11.1.2 問題描述... 229
11.1.3 問題分析及解決... 230
11.1.4 優化效果... 233
11.2 案例二... 235
11.2.1 問題背景... 235
11.2.2 問題描述... 235
11.2.3 問題分析及解決... 237
11.2.4 優化效果... 241
11.3 案例三... 242
11.3.1 問題背景... 242
11.3.2 問題描述... 244
11.3.3 問題分析及解決... 245
11.3.4 優化效果... 247
11.4 案例四... 248
11.4.1 問題背景... 248
11.4.2 問題描述... 249
11.4.3 問題分析及解決... 251
11.4.4 優化效果... 254
11.5 案例五... 255
11.5.1 問題背景... 255
11.5.2 問題描述... 255
11.5.3 問題分析及解決... 256
11.5.4 優化效果... 258
11.6 案例六... 259
11.6.1 問題背景... 259
11.6.2 問題描述... 259
11.6.3 問題分析及解決... 262
11.6.4 優化效果... 266
11.7 案例七... 267
11.7.1 問題背景... 267
11.7.2 問題描述... 268
11.7.3 問題分析及解決... 271
11.7.4 優化效果... 274
11.8 案例八... 277
11.8.1 問題背景... 277
11.8.2 問題描述... 277
11.8.3 問題分析及解決... 281
11.9 案例九... 282
11.9.1 問題背景... 282
11.9.2 問題描述... 286
11.9.3 問題分析及解決... 288
11.9.4 優化效果... 289
11.10 案例十... 290
11.10.1 問題背景... 290
11.10.2 問題描述... 291
11.10.3 問題分析及解決... 292
11.10.4 優化效果... 295
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