數據產品就是把數據、數據分析、決策邏輯盡可能多地固化到一個軟件系統中， 以更快的更新頻率、更準確的分析結果、更智能的提醒方式為人們提供數據價值。 《數據產品設計》是一本關于數據產品經理入門級的學習指南，主要內容包括初識數據產品、尋求需求領域、數據指標設計、數據可視化設計、數據展現邏輯設計、產品管理、常用工具軟件。其中第1章從數據產品的定義、分類、職業規劃等方面入手，講解什么是數據產品、數據流通價值鏈、數據產品經理的職業規劃等內容。第2章至第5章介紹了數據產品設計的一般流程。第6章介紹了一般產品經理需要具備的產品管理相關知識。第7章介紹了數據產品經理需要掌握的一些軟件工具。《數據產品設計》定位為數據產品經理入門級的學習資料，適合初級學員閱讀，對在職的數據產品經理可以作為一個補充性的學習資料。
數據產品設計快速入門指南
詳細介紹數據產品設計流程
這是一本數據產品經理入門級的學習指南，市面上的產品經理相關書籍有很多，而針對數據產品經理這個更為狹窄的領域的書籍則比較少。本書定位為數據產品經理入門級的學習資料，適合初級學員閱讀，對于在職的數據產品經理可以作為補充性學習資料。
本書第1章從數據產品的定義、分類、職業規劃等方面入手，為讀者講解什么是數據產品、數據流通階段、數據產品經理的職業規劃等內容。讀者可以從中對數據產品經理這一新興崗位的基本情況有所了解，對該職業必備的知識框架有一定認識。第2章至第5章介紹了數據產品設計的一般流程，從需求分析到數據指標的設計，從數據圖表的選擇再到圖表邏輯展現的設計，并對整個數據產品的生命周期管理進行了詳細闡述。學習完這幾章以后，讀者能夠了解輔助決策型數據產品的一般設計流程，以及能夠熟練掌握每一種圖表所能表達的含義，并將其靈活地應用到產品設計中。第6章介紹了一般產品經理需要具備的產品管理相關知識，有些內容是項目管理的相關知識，這些內容也是數據產品經理必須掌握的。在未來，隨著使用數據產品的用戶知識技能的提高，越來越多的數據產品將會提供更加靈活豐富的自定義功能，這更加需要數據產品經理具有數據產品設計基本知識。第7章介紹了數據產品經理需要掌握的一些軟件工具。本章對軟件工具只是進行了簡要介紹，并沒有深入講解軟件工具的使用方法，因為這方面的學習資料比較多，也不是一本書就可以全部講完的，因此在本書中就點到為止，更深入的知識讀者可查閱相關書籍進行進一步的學習。建議技術出身的數據產品經理可著重在產品設計軟件的學習，而產品出身的數據產品經理可著重在數據分析、
處理軟件的學習。
本書僅僅是入門級教材，要想成為一名優秀的數據產品經理還需要掌握更多的數據領域的相關知識。如果想進一步學習數據產品經理、算法工程師、數據分析師等數據相關崗位的視頻課程，可在網易云課堂中搜索艾數教育。如果想探討相關知識，可以聯系筆者。
作者艾達，為煉數成金培訓機構講師，艾數教育機構講師，開設R語言編程，數據挖掘算法，數據產品設計等專業課程,
第1章 初識數據產品 1
1.1 為什么需要數據產品 2
1.1.1 無處不在的決策 2
1.1.2 數據價值的提供方式 3
1.2 數據產品流通價值鏈 5
1.2.1 數據生產階段 5
1.2.2 數據整理階段 6
1.2.3 數據研究階段 9
1.2.4 數據展現階段 11
1.2.5 數據價值體現階段 13
1.3 數據產品的定義及分類 14
1.3.1 輔助決策型數據產品 15
1.3.2 智能決策型數據產品 16
1.4 數據產品經理 20
1.4.1 招聘崗位分析 21
1.4.2 工作技能要求 23
1.4.3 職業轉型方向 24
1.5 數據產品設計流程 25
第2章 尋找需求領域 29
2.1 需求理論 30
2.1.1 馬斯洛的需求層次理論 30
2.1.2 喬布斯的用戶需求理論 32
2.2 數據產品的需求領域 34
2.2.1 決策需求 34
2.2.2 數據需求 36
2.3 獲得用戶需求的方法 37
2.3.1 深入觀察用戶行為 37
2.3.2 定性的用戶訪談記錄 37
2.3.3 定量的用戶調查數據 38
2.4 需求分析注意事項 38
2.4.1 合適的樣本量 38
2.4.2 識別需求假象 39
2.4.3 專注于問題本身 40
2.4.4 對用戶進行分類 41
第3章 數據指標設計 43
3.1 什么是數據指標 44
3.1.1 居民消費價格指數 44
3.1.2 洗車指數 46
3.2 數據指標分類 51
3.2.1 時間特點 52
3.2.2 總體特征性質 52
3.2.3 數據依據 53
3.2.4 計量單位的特點 54
3.2.5 指標屬性 54
3.3 數據指標設計原則 55
3.3.1 可信的數據源 55
3.3.2 計算邏輯透明、清晰 55
3.3.3 考慮適用場景范圍 56
3.3.4 有易理解的指導意見 56
3.4 數據指標體系設計 57
3.4.1 查閱羅列 58
3.4.2 分類設計 59
3.4.3 明確實現 61
第4章 數據可視化設計 63
4.1 可視化是人類的天性 64
4.2 數據可視化設計要素 65
4.2.1 設計目的 65
4.2.2 數據展現形式 66
4.2.3 受眾群體 66
4.2.4 傳播場景 68
4.3 趨勢型數據可視化 68
4.3.1 點線圖 68
4.3.2 擬合曲線圖 71
4.3.3 柱狀圖 74
4.3.4 階梯圖 75
4.4 對比型數據可視化 76
4.4.1 柱狀圖 76
4.4.2 面積圖 77
4.4.3 氣泡圖 78
3.3 數據指標設計原則 55
3.3.1 可信的數據源 55
3.3.2 計算邏輯透明、清晰 55
3.3.3 考慮適用場景范圍 56
3.3.4 有易理解的指導意見 56
3.4 數據指標體系設計 57
3.4.1 查閱羅列 58
3.4.2 分類設計 59
3.4.3 明確實現 61
4.4.4 單詞云圖 79
4.4.5 星狀圖 80
4.4.6 臉譜圖 82
4.4.7 熱力圖 83
4.5 比例型數據可視化 86
4.5.1 餅圖 86
4.5.2 環形圖 87
4.5.3 百分比堆砌柱狀圖 87
4.5.4 百分比堆砌面積圖 88
4.6 分布型數據可視化 88
4.6.1 直方圖 90
4.6.2 莖葉圖 92
4.6.3 箱線圖 93
4.6.4 概率密度圖 95
4.7 關系型數據可視化 98
4.7.1 維恩圖 98
4.7.2 矩形樹圖 99
4.7.3 漏斗圖 102
4.7.4 �；鶊D 104
4.7.5 節點關系圖 106
4.8 地理型數據可視化 108
4.8.1 二維地圖 108
4.8.2 三維地圖 111
4.8.3 地圖應用 112
第5章 數據展現邏輯設計 117
5.1 時間邏輯 118
5.2 空間邏輯 121
5.3 用戶角色邏輯 123
5.4 指標屬性邏輯 125
5.5 業務分析流程邏輯 127
5.6 用戶自定義邏輯 131
第6章 產品管理 133
6.1 產品經理管理職責 134
6.2 產品戰略管理 135
6.3 產品需求管理 136
6.4 產品市場管理 139
6.5 產品研發管理 142
6.6 產品生命周期管理 146
6.7 產品經理管理考核 149
第7章 常用工具軟件 151
7.1 需求分析工具 152
7.1.1 思維導圖工具 152
7.1.2 問卷調查工具 157
7.2 數據探索工具 159
7.2.1 數據庫管理工具 160
7.2.2 數據分析類工具 163
7.3 數據可視化工具 167
7.3.1 商業智能工具 168
7.3.2 前端圖表插件 169
7.4 產品設計工具 171
7.4.1 流程圖設計工具 172
7.4.2 原型圖設計工具 177
結語 179
參考文獻 181
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